目前,光伏并网(GCPV)系统被认为是所有资源中领先的技术。然而,它仍然面临着巨大的投资成本。应该在这方面进行详细的经济研究,使这项技术尽可能地有利可图。一个实用的方法是“最优经济设计”,试图找到一个电力可能的布局,即串联模块和并联串的数量以及利润最高的逆变器数量。由于目标函数中两个整数变量的乘法和一些技术约束,该问题本质上是一个二次整数规划问题。该非线性问题的求解应采用穷举搜索方法,包括粒子群优化(PSO)和遗传算法(GA)等比较和进化算法(EAs)。本文在定义新的二元变量的基础上,提出了将该问题转化为二元线性规划(BLP)的新公式。所提供的方法在秒尺度内找到全局最优解,而EAs必须在小时尺度内多次运行才能得到足够好的解。此外,虽然目前的方法很少涉及多逆变器类型的GCPV系统,但该公式可以很容易地用于多逆变器类型的系统。?1.1 MW电厂系统的仿真提供的支持,输出设计方法保证?95000(1.94%)更高的利润而提出的遗传算法。敏感性分析,提供了有效的新算法的原型系统,同时揭示甚至是经济可行的当前电价的52%,40%的能源生产低于预计值和1.1?/ W美元价格上涨为最初的投资。
——文章发布于2019年5月1日