在人工智能、大数据、物联网等新兴技术的推动下，智能制造已然成为中国制造业转型升级的“新动能”，它让传统制造业脱胎换骨的同时，也以前所未有的速度和方式改变着中国。 　　制造业升级推动中国产业发展 　　自动播放轻音乐“唤醒”主人的智能音箱、能够单手做俯卧撑的手掌大的机器人、搭载着人工智能系统的新能源自动驾驶汽车、能“S”形弯折的柔性显示屏……中国制造业特别是智能制造领域的发展成就，令2018世界制造业大会的与会人士惊叹不已。 　　在科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰看来，制造业升级是推动中国产业发展乃至全球技术更新的催化剂。“人工智能的多维度发展、多产业链运行，将和教育、医疗、汽车等一系列制造行业深度融合”。 　　“我们身处智能制造时代，无所不在的智能制造正改变着人们的生产生活方式。”工信部副部长辛国斌表示。 　　据统计，截至2017年底，中国人工智能核心产业规模超过180亿元，相关产业规模达2200亿元。智能网联汽车、智能服务机器人、医疗影像辅助诊断系统等智能化产品在中国已有较好的技术和产业基础。 　　“智能制造除了使我们的制造过程更加智能化，比如在制造过程中大量运用机器人、物联网等新技术，同时还能让产品本身智能化。”科大讯飞股份有限公司高级副总裁张友国介绍。 　　外企竞相拥抱中国“智”造 　　随着中国制造业供给侧改革的深入，越来越多的外国企业瞄准了中国制造业发展这一红利，竞相调整全球布局，顺应中国制造从“低成本、低技术含量”转向“高科技、高质量”的转型过程。 　　国家发改委宏观经济研究院副院长吴晓华表示，中国制造业在转型升级中不断扩大对外开放，给外资企业创造了大量的投资和市场机会。 　　他说：“新一轮的制造业升级开放对外国企业来说，也许比第一轮有更大的红利，因为附加价值高，市场购买力更强。” 　　5月25日，江淮汽车与大众汽车集团合资生产的首款电动汽车在合肥下线。这款纯电动车以江淮汽车的新能源技术框架为基础，融合了大众旗下西雅特品牌的设计理念，将于今年下半年上市。 　　大众汽车集团(中国)总裁约亨·海兹曼介绍说，该款电动车续航里程超过300公里，搭载了人工智能技术的语音控制平台及包括智能充电、智能停车在内的出行解决方案。目前，该车型已接到来自大众共享移动出行伙伴的数千台订单。 　　据了解，江淮大众汽车有限公司于2017年12月成立，是中国首个中外合资新能源汽车企业，也是大众汽车集团在中国的第三家合资企业。 　　去年11月，惠而浦(中国)股份有限公司在合肥开始打造其全球第三个智能制造示范工厂，惠而浦(中国)股份有限公司在工厂里配备了智能机器人辅助生产、自动化物流运作、虚拟现实眼镜、设备状态追踪、大数据网络监控等手段和系统，期望最终实现物联网环境下的智慧工厂运营模式，完整建设计划将耗时十年。 　　数据显示，2017年，在中国设立的外商投资制造业企业达4986家，比上年增长24.3%，制造业吸引外商直接投资总额达335亿美元，外商投资重点也从加工制造业，逐步拓展到计算机、集成电路、智能制造等高新技术领域，在中国设立区域总部、研发中心的跨国公司近2000家。 　　一些国外行业人士表示，希望中国制造业的大门更为开放，与全球制造业企业开展更加深入的合作。 　　发展智能制造要深耕基础科研和技术 　　“改革开放40年来，中国制造业积极融入全球经济体系，发挥自身优势，承接产业国际转移，发展取得长足进步，但距离制造强国还有很大差距。”辛国斌坦言。 　　据介绍，从经济效益看，2017年入围世界500强的企业中，中国企业平均营业收入比美国企业高11%，但平均利润却低了30%;从核心技术看，80%的集成电路芯片制造装备、90%的通用计算机CPU和基础软件都依赖进口;从产品质量看，通用零部件产品寿命一般为国外同类产品寿命的30%到60%，模具产品使用寿命一般较国外先进水平低30%到50%。 　　辛国斌说：“加强对外合作、加强交流沟通、共同应对新一轮科技和产业变革、积极参与全球经济竞争合作是我们基于对自身的认知，而推进制造强国建设则是我们立足制造业现状，对未来30年的展望，在这个过程中既不可夜郎自大，又不必妄自菲薄。” 　　毫无疑问，中国制造业的开放步伐还将加快、程度继续深化，但在这一过程中，必须要以创新为驱动，加大科技攻关力度，找准价值链新坐标。 　　刘庆峰认为，中国制造业未来必然走向与人工智能的匹配和深度融合。“未来30年，如果我们抓住了人工智能产业机遇，将会在全球的价值链中有更大的话语权和影响力。所以，我们一定要把人工智能和中国制造，提到双能驱动、并驾齐驱的战略高度。” 　　一些业内权威专家指出，发展智能制造要更加注重深耕基础科研和技术，全力打造中国智能制造核心竞争力。 　　“目前我国人工智能产业超七成分布在应用层，而不是在技术层。如果要在2020年实现核心智能产业总产值达到1500亿元的目标，整个行业水平就需要大幅提高。因此，智能制造产业的爆发期还远未到来。”中国工程院院士李德毅说，“我国智能制造的产业基础仍不够牢固，因此要继续集聚自主研发原动力，在技术层上下大功夫。

中国社会科学院工业经济研究所和腾讯研究院共同研究编制的《“人工智能+制造”产业发展研究报告》认为，对于复杂的制造业来说，互联网的定位更应该在“助力者”而非“颠覆者”，帮助制造企业加快转型升级的步伐。 “人工智能+制造”本质是追求人机协同 人工智能作为一类信息技术，诞生于20世纪50年代，几乎与计算机同步。60多年来人工智能涉及的技术和派系众多，学界并没有一个明确的定义。对于大多数公众而言，从其发展目的的角度，可以简单将其理解为“与人类一样聪明的人造机器”。 将这个聪明的“机器”放入制造业中，主要的作用就是使机器能够“达到甚至超过人类技工水平”，以实现企业生产运营效率的提升。这个放入“人工智能”的“智能化”过程，与过去制造业追求“自动化”的过程实际上有本质的差异。“自动化”追求的是机器自动生产，本质是“机器替人”，强调大规模的机器生产；而“智能化”追求的是机器的柔性生产，本质是“人机协同”，强调机器能够自主配合要素变化和人的工作。 因此，“人工智能+制造”未来所追求的，不应是简单粗暴的“机器替人”，而应是将工业革命以来极度细化、甚至异化的工人流水线工作，重新拉回“以人为本”的组织模式，即让机器承担更多简单重复甚至危险的工作，而人承担更多管理和创造工作。 “人工智能+制造”必然走向平台模式 制造业是一个庞大的产业，同一个厂房里，可能有好几种来自不同厂家的生产设备，这些设备往往采用各自的技术和数据标准，彼此之间并不能直接连通和交互。不同的工厂乃至不同的制造业企业，差异就更大了。这样的差异使得传统制造业信息化难度大、效率提升有限。 互联网的普及和发展催生了“平台模式”，平台内信息传播的速度大大增加、交易成本大大降低，有效促进了经济效率的提升。近几年，互联网的这个模式逐渐扩展到了各行各业。对于制造业而言，这个模式就是“工业互联网平台”。 未来“人工智能+制造”的实现的重要基础就是这个平台，由这个平台为产业提供通用的算力（工业云计算和边缘计算）、算据（工业大数据）和算法（工业人工智能）能力，从而推动整个产业的转型升级。根据调研公司MarketsandMarkets的数据显示，这三部分代表的全球工业互联网平台市场规模占整体“人工智能+制造”的比例，将从2016年的24%增长为2025年的36%，达到2.6千亿美元。 互联网助力“人工智能+制造”的三类典型场景 互联网经过数十年发展，已成为信息革命的中坚力量，也是当前人工智能技术发展的领航者。其连接、数据、云、算法和安全等五方面的经验与积累，能够有效支持其推动人工智能与各产业结合落地。对“人工智能+制造”而言，目前互联网助力的典型场景主要有三类： 一是产品注智，从软件到硬件的智能升级。互联网可以将其人工智能算法，以能力封装和开放方式嵌入到产品中，从而帮助制造业生产新一代的智能产品。如谷歌开发出专用于大规模机器学习的智能芯片TPU、腾讯AI开放平台对外提供计算机视觉等AI能力等。 二是服务注智，提高营销和售后的精准水平。互联网可利用其人工智能算法，为制造企业提供更精准的增值服务。一是售前营销，以人工智能进行用户侧需求数据的多维分析，实现更实时、精准的广告信息传递；二是售后维护，以物联网、大数据和人工智能算法，实现对制造业产品的实时监测、管理和风险预警。如三一重工结合腾讯云，把分布全球的30万台设备接入平台，利用大数据和智能算法，远程管理庞大设备群的运行状况，有效实现故障风险预警，大大提升了排障效率并降低维护成本。 三是生产注智，增强机器自主生产能力。互联网可帮助制造企业，将人工智能技术嵌入生产流程环节中，使得机器能够在更多复杂情况下实现自主生产，从而全面提升生产效率。目前主要应用在工艺优化，即通过机器学习建立产品的健康模型，识别各制造环节参数对最终产品质量的影响，最终找到最佳生产工艺参数；智能质检，即借助机器视觉识别，快速扫描产品质量，提高质检效率。 总之对于复杂的制造业而言，互联网需要更多从合作者、助力者、服务者的角度看待。正如腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾所言，腾讯“不会进入各行各业取而代之，而是做好连接、工具和生态三个角色”。在此基础上，人工智能等新一代信息技术才能更有效地发挥作用。