《美国能源部公布下一代地热发电路线图》

  • 来源专题:大气污染防治与碳减排
  • 编译者: 李扬
  • 发布时间:2024-03-19
  • 美国能源部(DOE)今天宣布发布其最新的《商业升空之路》报告,重点关注下一代地热发电改变美国能源格局的潜力。“商业升空之路:下一代地热发电”是 2023 年 3 月推出的“升空”系列的第九部。这份报告显示了先进的地热技术如何到2050年将美国的地热能产量提高到90吉瓦或更多,增长20倍。地热能的这种增长支持拜登-哈里斯政府到 2035 年促进无碳电网的目标,同时创造数千个高薪工作岗位以促进我们的清洁能源经济。
  • 原文来源:https://www.energy.gov/articles/doe-unveils-roadmap-next-generation-geothermal-power
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  • 《美国能源部公布“科学、安全和技术人工智能前沿”(FASST)计划的路线图》

    • 来源专题:计量基标准与精密测量
    • 编译者:李晓萌
    • 发布时间:2024-07-22
    • 近日,美国能源部(DOE)公布“科学、安全和技术人工智能前沿”(Frontiers in Artificial Intelligence for Science, Security, and Technology ,简称FASST)计划的路线图,以帮助利用人工智能造福公众。美国政府必须发展这项关键技术的能力,通过FASST,美国能源部及其17个国家实验室旨在与学术和行业合作伙伴合作,为科学、能源和国家安全建立世界上最强大的综合科学人工智能系统。 美国能源部长Jennifer M.Granholm表示:“人工智能是一种创新技术,可以帮助推动能源技术的突破,加强我们的国家安全。”。“FASST建立在美国能源部作为17个国家实验室的先进超级计算和研究基础设施的管家的角色之上,以提供人工智能的国家能力,并在未来几十年内实现技术突破。” 美国能源部发布了其FASST路线图:它利用的关键能源部基础设施,它将为国家利益提供的资产,以及它提供国家人工智能能力的组织框架。FASST将改造能源部用户设施产生的庞大科学数据库,使其为人工智能做好准备,并构建下一代高能效人工智能超级计算机。这种国家人工智能能力将使美国研究人员,包括国家实验室的4万名科学家,能够开发出值得信赖的基础人工智能模型,以实现各种科学和能源应用的突破。从发现新的电池材料,到部署智能电网基础设施,甚至实现融合的突破,人工智能可以帮助加速科学发现,并实现新的、负担得起的清洁能源技术。这些功能还将被用来提供对大规模人工智能系统属性的洞察,并促进安全、安保、可信度和隐私。 FASST计划特别关注以下四个相互关联的支柱领域:人工智能就绪数据(AI-ready data);前沿规模的人工智能计算基础设施和平台;安全、可靠和值得信赖的人工智能模型和系统;人工智能应用程序。 美国能源部已经通过国家实验室证明了人工智能在科学突破方面的早期成功。 ·劳伦斯·利弗莫尔国家实验室宣布与BridgeBio合作,对一种使用人工智能和超级计算基础设施设计的癌症药物进行临床试验; ·太平洋西北国家实验室宣布与微软合作,利用人工智能发现了一种新的电池材料; ·美国能源部企业已经在开发更多的基础模型。 FASST打算利用这些早期的成功以及美国能源部成功的公私合作历史,提供国家人工智能能力,以满足国家安全、能源安全和科学发现任务的需求。
  • 《美国发布《面向下一代生物经济的研究路线图》》

    • 来源专题:科技政策与战略动态监测服务
    • 编译者:金瑛
    • 发布时间:2019-11-07
    • 6 月19 日,美国工程生物学研究联盟(EBRC)发布了《工程生物学——面向下一代生物经济的研究路线图》。该路线图对工程生物学现状和潜力进行了评估,旨在帮助研究人员和其他利益相关者(包括政府资助方)明确近期和长期的技术挑战和机遇。 一、相关概念 工程生物学是一套设计、建造和测试工程生物系统的方法。工程生物系统已被用于操纵信息、建造材料、加工化学品、生产能源、提供食物,以及帮助维持或改善人类健康和环境等。该路线图探讨了开发、研究和应用工程生物学工具和技术,以应对广泛的社会挑战。 二、技术主题 路线图的四个技术主题构成了工程生物学研究和技术的基础,突出了美国目前的科研实力所在,并指出未来20 年有望取得突破的方向。 1. 工程DNA:合成、组装和编辑。未来20 年有望实现全基因组的快速从头合成,主要目标包括:制造1万个寡聚体长度的高保真寡核苷酸,设计和组装百万碱基长度的克隆DNA片段,以及在没有脱靶效应的情况下进行高精度基因编辑。 2. 生物分子工程:天然大分子、非天然大分子、循环和路径。重点是利用天然和非天然构建块,通过设计、创建和优化实现集成的、可控的电路和路径,从而预测和设计大分子的结构和功能、生物合成非天然氨基酸和其他构件,以及控制决定细胞状态的转录因子的表达。 3. 宿主工程:无细胞系统、单细胞、多细胞、生物组和生物群。涉及联合生物分子、单个细胞甚至整个群落完成更加复杂的功能,重点包括实现定制无细胞系统和合成细胞、特定功能单细胞和多细胞生物体进行按需生产和调控,以及多基因组系统和工程化群落。 4. 数据科学:数据集成、建模和自动化。集成先进数据进行分析、设计和数据建模是支持设计基因组、非天然生物分子电路以及定制细胞和有机体工程和生产的基石,该部分突出了综合生物数据模型以及生物分子、宿主和组织设计框架的转化潜力,以及设计-构建-测试-学习过程自动化的前景。 三、应用和影响领域 路线图阐明了工程生物学的潜在应用和影响,展示了这些工具和技术在解决与克服社会挑战时的潜在用途和影响,重要应用领域如下: 1. 工业生物技术。关注可持续制造、新产品开发、生物相关产品和材料的工艺流程。 2. 健康与医学。不仅注重开发和改进防治疾病的工具,而且强调通过生物技术改善生活福祉,如通过工程细胞系统为残疾人提供新选择,或者减少环境健康威胁造成的损害。 3. 食品和农业。致力于生产更多健康且营养的食品,包括促进非常规来源(如微生物、昆虫、替代植物和“清洁肉类”)食品和营养品的生产。 4. 环境生物技术。促进生物修复、资源回收、工程化有机体、生物支持的基础设施建设,从而实现更清洁的土地、水和空气。 5. 能源。生产能量密集型和碳中性的生物燃料,开发减少传统化石能源使用的工具和产品。 四、其他社会因素 为了扩大技术成果的积极影响,技术发展还要与社会、文化、政治和经济环境协调起来。因此,工程生物学发展还需要结合科学和工程以外的学科知识,例如艺术、人文科学以及社会和行为科学等。此外,广泛的跨学科合作对于指导研究走向至关重要。路线图的编写考虑了安全因素,并且将继续接受审查,以明确路线图中工程生物学工具、技术和应用被任何恶意使用的可能性。