信息来源特征对科学知识采纳的影响研究--石静，吴柯烨，孙建军
石静，吴柯烨，孙建军
1. 南京大学数据智能与交叉创新实验室，江苏 南京 210023
2. 南京大学信息管理学院，江苏 南京 210023
摘要
[目的/意义] 科学研究为技术创新提供知识基础，技术创新吸收利用科学知识是重要的技术创新方式。在技术创新过程中被采纳的科学知识，作为基础研究与技术创新的桥梁，其特征对采纳效果的提升发挥着重要作用。前人研究证明，知识的来源特征作为一种便捷的价值呈现方式，会对受众的注意力分配与信息筛选过程产生影响。但这种影响在从科学到技术这一跨界信息传播过程中是否存在、有何表现，仍待探究。[方法/过程] 本研究从专利引用论文的视角探究技术对科学知识的采纳，构建1800—2018年全领域专利引用论文的数据集，测度科学知识的来源特征，分析其分布情况、变化趋势，并进一步构建回归数据集，使用回归模型，探究来源特征对采纳强度、采纳速度、采纳广度的影响。[结果/结论] 结果显示：①科技融合创新成为趋势，创新活动更加精细化，科学知识被技术采纳的速度提升，但广度与强度降低；②科学知识来源特征显著影响采纳效果，来自更高影响力生产者与传播者的科学知识，效果更好；③科学知识的技术采纳过程具有明显的学科领域差异，实践性较强的领域科学知识利用虽然更多、更迅速，但这些知识往往不能产生较强的技术影响力。
关键词
科技创新 / 知识采纳 / 来源特征 / 效果评估 / 专利引用
