《数字时代的可持续制造》

  • 来源专题:绿色制造
  • 发布时间:2023-04-17
  •   在过去的几十年里,由于技术的快速进步,制造业在多个方面都面临着变化。CECIMO通过与政策制定者和不同的行业代表合作来应对这一紧迫性,跟上这个快速变化的时代,加强行业的增长和全球领导力,最大限度地为欧洲的可持续经济做出贡献,并促进创新和技术变革。

      本专题聚集数字时代制造业的可持续发展,采纳不同的主题,促进我们面向未来的制造业可持续发呢愿景,其中,投资创新解决方案和采用先进制造技术至关重要。因此,本专题重点介绍了与行业相关的不同举措和政策。主要涵盖了以下被认为是可持续和数字化发展的主要驱动力的各个主题,如技能、数据共享、人工智能、网络安全和标准。重点关注技术驱动的技能,以及公司在采用新技术过程中面临的不同问题术,并确保其员工和企业为绿色和数字化转型做好准备。

相关报告
  • 《智能制造新工具:自动持续优化》

    • 来源专题:智能制造
    • 发布时间:2023-04-28
    •     据GSMA 智库预测,在工业互联网、大数据分析、人工智能等技术与先进制造技术深度融合背景下,全球智能制造市场规模预计将于2028年达到5,762亿美元。伴随技术创新和新冠疫情等因素叠加,制造业加速向智能制造转型升级。后疫情时代意味着未来一段时期内,人力、资源、物流等仍将受限,从设计到制造、从产线管理到日常运营,如何令制造业的全流程匹配供应链的每个环节,加快自动化和智能化部署成为了唯一且最佳的选择。     现阶段智能制造已进入关键“窗口期”,并呈现出自动化、数字化、规模化、生态化、绿色化的发展趋势。同时,在智能化转型路上,制造业企业面临着多重挑战:劳动力短缺和供应链不稳定要求企业提升敏捷性缩短产品上市周期同时提升产品质量和产品生命周期安全性保障工业数据安全性,提升技术产品化和系统集成能力制造企业及上下游之间的连接与协同要求提升,数字供应网络安全风险上升ESG合规要求趋严但面临信息采集与分析掣肘针对当前制造业的桎梏,本报告提出的制造业自动持续优化理念,在原有的制造业优化概念基础上,更强调基于数据分析洞察找到最佳替代方案,借助数字孪生、深度学习、智能化设备等实现精准执行,其核心为更加高效、无人为干预、可持续的优化能力。自动持续优化不仅减少了人力、能耗和设备运维成本,也更新了商业价值的定义与框架,体现出了工业4.0解决方案中互联互通、去中心化决策、数据透明、技术支撑和持续优化的特征,并将加速制造企业向代表工业4.0最高成熟度的自适应阶段过渡。     本报告结合制造业面临的挑战和财务指标、运营指标、绩效改善三个不同维度的分析,将自动持续优化的商业价值层面体现为效率优化、质量优化、成本优化、供应链优化和品牌优化。     本报告还讨论了一组初创企业赋能自动持续优化技术的应用案例,展示了优化创新解决方案如何创造价值。例如,作为一家全栈式智能制造技术的创新企业,思谋科技首次提出自动持续优化MOA(Manufacturing Optimization and Automation)这一概念并广泛应用于汽车制造、消费电子、新能源和半导体等多个行业,其打造落地的多个智能制造标杆案例亦收录于本白皮书中。
  • 《《中国制造2025:实现技术领先的代价》》

    • 来源专题:工程机械与高端装备
    • 编译者:赵卫华
    • 发布时间:2025-05-09
    • 中国欧盟商会于2025年4月16日发布《中国制造2025:实现技术领先的代价》。报告阐述了《中国制造2025》发布十年以来欧洲在华企业营商情况。报告指出,中国积极实施《中国制造2025》,先进制造业突飞猛进。中国由此成为世界制造大国,甚至在部分关键技术领域领先欧盟。然而,《中国制造2025》对中欧经济关系有一定负面影响,且对涉及产能过剩和内卷的行业影响尤为显著。《中国制造2025》为在华欧企提供了机遇,但也导致了长期后果。中国欧盟商会主席彦辞表示:“中国如今面临两种选择:一是继续推行《中国制造2025》式政策;二是采取更具针对性和可持续性的技术自主发展路径,以最大限度减少外部负面因素影响。在全球贸易体系面临巨大挑战之际,后者为中国提供了一个机会,使其能够向欧盟等可靠伙伴表明,中国致力于发展长期互利的贸易关系,并确保为其投资者提供稳定和可预见的商业环境。”