《应用新一代测序技术去评价诺如病毒对牡蛎的前后净化》

  • 来源专题:食物与营养
  • 编译者: lixiaoman
  • 发布时间:2016-08-30
  • 有效去除受污染的牡蛎如诺如病毒的灭活程序的开发对牡蛎的生产者及其重要。然而,对于目前可用的程序的净化效果的关键评价是有局限性的,因为目前没有合适的存在培养病毒细胞的培养系统。因此,我们利用了新一代测序(NGS)技术的特点,干预诺如病毒和后净化的牡蛎基因型。结果,我们发现诺如病毒是具有多样性的。虽然由日本卫生部推荐的应用程序可以减少细菌净化剂的数量,但是在检测率没有显著变化诺如病毒组G型和GII型。据我们所知,这是第一次报告评价诺如病毒前的轮廓和后净化的牡蛎,特别是使用NGS对诺如病毒的去除;我们发现,目前通过净化牡蛎去除病毒是不足够的。需要进一步的研究来制定一个更合适的纯化工艺来去除和灭活污染的牡蛎的诺如病毒。

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  • 《下一代测序技术在传染病领域的应用》

    • 来源专题:生物安全知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者:huangcui
    • 发布时间:2019-04-11
    • 2月14日,《美国医学会杂志》发布题为《传染性病原体的下一代测序技术》(Next-Generation Sequencing of Infectious Pathogens)的文章。文章指出,下一代测序技术具有改善临床和公共卫生微生物学的潜力。除了比传统方法更快更准确地识别病原体之外,高通量技术和生物信息学还可以对疾病传播、毒力和抗生素耐药性提供新的见解。美国公共卫生系统获得2014年由国会在疾病预防控制中心建立的“高级分子检测”(Advanced Molecular Detection,AMD)计划的支持,正在将病原体基因组测序整合到传染病监测中。 下一代测序技术在传染病领域如何发挥作用 下一代测序是一项多功能技术,广泛适用于病毒、细菌、真菌、寄生虫、动物载体和人类宿主等。根据测序的目标选择可用的方法,同时需要在准确性、效率和成本方面进行权衡。对于常规测序,大多数美国临床和公共卫生微生物实验室采用短读长测序平台,可获得长达1000个碱基对的序列。微生物基因组通常比人类基因组更小且更简单,长读长测序技术(如单分子实时测序)对于构建完整、高度精确的基因组以及分选质粒、重复序列和其他复杂区域非常有用。 另一种方法为纳米孔测序技术,依赖于将单个DNA或RNA分子穿过工程蛋白纳米孔,并监测每个孔的电流。第一个这样的商用仪器提供了相对较长的测序序列,并允许在测序仍在进行时开始数据分析。通过不断改进硬件和试剂,降低了早期在处理能力和准确性方面的限制。由于设备的便携性、快速的样品制备、灵活性和相对较低的成本,纳米孔测序技术正成为临床和公共卫生环境中病原体测序的可行策略。 将原始序列数据转换为可操作信息的过程十分复杂且需要大量计算(图1)。第一步通常是通过序列比对将序列定位到参考基因组上,或通过重叠片段序列从头组装来将较短片段拼接成完整序列。将组装好的基因组与参考菌(毒)株进行比较,可以方便地进行许多推断,如病原体鉴定、高分辨率菌株分型以及重要表型特征(如毒力、抗生素耐药性)的预测。微生物病原体进化迅速,而且可以在不同菌株和物种之间交换质粒(通常编码毒力和抗生素耐药性特征),因此最新的参考数据库至关重要。组装好的的基因组可以与其他基因组进行比较,以寻找系统发育类群作为传播的证据。每一步拼接、菌株分型、表型分型和类群都需要不同的生物信息学工具,这些工具必须整合到协调一致的工作流程中。 图1 病原体基因组序列数据分析流程图 实践中的重要考虑因素 在公共卫生领域,下一代测序技术的速度和准确度为传染病疫情监测和调查提供了便利。例如,在美国疾病预防控制中心及其公共卫生合作伙伴维护的食源性疾病监测系统PulseNet中,监测方法正在顺利地从较老的分子方法(脉冲场凝胶电泳)向下一代测序过渡。PulseNet现在能够更早地检测到疾病暴发,更准确地区分相关病例群,并更快地将疾病与潜在的污染食物源联系起来。 将病原体基因组学与流行病学相结合,将加强公共卫生工作,预防传染性疾病(如结核病)的传播。结核分离株基因分型可以证实从接触调查中推断的传播,或表明明显不相关病例之间的联系,从而帮助卫生部门更好地集中资源。下一代测序技术有可能比传统的检测方法更快地获得抗分枝杆菌药物敏感性的信息,从而使治疗更加及时。 下一代测序数据适用于标准化和共享,这是全球卫生伙伴关系的重要优势,如世界卫生组织的流感监测系统。开放的“测序优先”方法可以为选择候选流感疫苗产生及时和准确的数据,在监测共同传播的病毒种群动态的同时迅速识别流行的变异株。 下一代测序技术也为具有挑战性的现场调查提供了便利。例如,在2015年埃博拉疫情暴发期间,英国的一个研究小组将纳米孔测序仪装进行李箱中运到几内亚。在8个月的时间里,他们现场测定了142个埃博拉病毒基因组的序列,测序通常在1个工作日内完成,然后将数据传输到云端进行分析,第二天返回结果。尽管存在重大的后勤挑战,包括不可靠的电力和互联网服务,该小组在没有从该国运出样本的情况下提供了可用的流行病应对信息。 在AMD计划的支持下,美国公共卫生实验室正在迅速采用下一代测序技术对食源性疾病、结核病、丙型肝炎、军团菌和其他病原体进行监测和调查。然而,从研究到常规公共卫生和临床应用的过渡必须克服重大挑战。在实验室层面,这些挑战包括基础设施、劳动力开发、效率和成本。在更广泛的系统层面上,需要大量的工作来制定标准操作规程、水平测试程序、专业指南和监管要求等。 价值 与传统的测序方法相比,下一代测序技术提高了速度、准确性和细节,但也增加了成本。例如,美国疾病预防控制中心的一项分析估计,用下一代测序技术检测一个细菌分离株的成本约为150至250美元,相比之下,用脉冲场凝胶电泳分析的成本为94美元。整合针对多种病原体的工作流程可能会提高实验室效率,并有助于抵消这一成本,然而,向下一代测序的过渡还需要在实验室设备、计算机资源和培训方面进行大量的前期投资。还需要更多的信息来评估下一代测序技术在患者、规划和社会层面的微生物学价值。 证据 以证据为基础的准则仅适用于病原体序列数据的少数特定临床应用,例如在选择用于HIV感染的抗逆转录病毒治疗时。来自细菌、病毒、真菌和寄生虫基因组的序列信息是许多新的基于核酸的诊断测试的基础,包括“现场即时”诊断工具。随着综合征(如腹泻)诊断的多重工具得到更广泛的应用,将需要有系统的工作来评估它们的临床有效性和实用性,以及它们对基于实验室的公共卫生监测的影响。 总结 下一代测序正在改变公共卫生应对传染病的方法,以及患者的个体化治疗方法。在建立质量标准、报告和分析下一代测序数据方面进行更好的协调,可以使这些工作具有协同作用。
  • 《欧洲基线调查牡蛎诺如病毒的技术规格》

    • 来源专题:食物与营养
    • 编译者:潘淑春
    • 发布时间:2016-03-24
    • The European Commission requested scientific technical assistance in the preparation of a survey protocol for a European Union (EU) coordinated monitoring programme on the prevalence of norovirus (NoV) in raw oysters. The objective of the survey is to estimate the European prevalence of norovirus-contaminated oysters at production areas and batches of oysters at dispatch centres, with a 95% level of confidence and a level of precision of 5% considering an expected prevalence of 50%. The survey protocol defines the target population, the sample size for the survey, sample collection requirements, the analytical method for the quantification of NoV copy number (genotype I and genotype II), the data reporting requirements and the plan of analysis. The sample unit in production areas is a classified production area actively growing commercial oysters (whether harvesting or not is occurring) and for dispatch centres is a quantity of live oysters which are being packed and labelled with an Identification Mark. Based on a multistage sampling scheme, 1,026 samples from 171 production areas and 1,182 samples from 197 dispatch centres should be taken annually in Europe. To reduce the probability of surveying an atypical year, the survey is to be repeated for a second year. The samples are to be analysed according to the method specification developed by the European Union Reference Laboratory (EURL) expert working group, which is compliant with ISO/DIS 15216-1. Generalised linear models will be used to estimate proportion (with 95% confidence intervals) of sample units with NoV contamination for the following thresholds: < limit of quantification (LOQ), 100, 200, 500, 1,000, 5,000, 10,000 and > 10,000 copies/g. The necessary data to be reported by the sampler and the laboratory to support this analysis is presented in two data models. The results of the survey should be reported using the EFSA data collection framework.