《谷歌CEO看重人工智能:甚至比火和电更重要》

  • 来源专题:中国科学院文献情报制造与材料知识资源中心 | 领域情报网
  • 编译者: 姜山
  • 发布时间:2018-02-05
  • 2月3日消息, 近日谷歌首席执行官桑达尔-皮查伊(Sundar Pichai)在接受采访时表示,他认为人工智能技术对于人类来说至关重要,甚至比火和电对人类更加重要。这种创新并非普通的创新,而是推动人们更好地发展。

      尽管有一些人对于人工智能采取一个警戒的态度,但皮采却保持了一个非常乐观的态度。皮采认为人们应该更加深刻的理解人工智能技术,用人工智能来思考人类的未来非常重要,而未来人工智能可以让人类的生活变得更美好。

      前微软公司董事长比尔·盖茨也支持皮采的观点。此前在世界经济论坛上,微软联合创始人比尔·盖茨在接受采访时称:“我们当然可以期待我们的假期将会变得更长。机器学习使得人类的生产力大幅提高,因此能在更短的时间内完成相应数量的工作。这是件好事。”

      盖茨说道:“AI就是一种更好的软件,可以应用到很多场景中去。比如手术室、监狱、工厂、法庭等地方,通过人工智能能够记录下当场所有人说的话(语音识别),还能通过监控发现违反安全规定的事件(机器视觉)。所以,人工智能能使人们更有效地利用现有资源,比我们能更敏锐地意识到正在发生的事情,并且还很便宜。因为现在的计算机已经具备与人类相匹敌的视觉和听觉能力。”

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    • 来源专题:中国科学院文献情报制造与材料知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者:冯瑞华
    • 发布时间:2018-01-31
    • 谷歌公司CEO桑达尔-皮查伊周五在一场独家采访中探讨了人类职场的未来,他声称:“人工智能带给我们生活和工作的改变甚至将超过火和电。”皮查伊和YouTube公司CEO苏珊-沃西茨都认为,虽然人工智能很重要,但是我们也必须对其表示担忧。” 在MSNBC(微软全国广播公司简称)和Recode网站举办的一场独家采访现场,这两位科技巨头分享了他们对于未来工作的想法,其中包含了美国总统唐纳德-特朗普对外国工人的对待以及科技如何改变我们的工作方式等。 对于人工智能的话题,另外两位科技巨头马克-扎克伯格和伊隆-马斯克则立场截然不同。脸书CEO扎克伯格认为人工智能能够改善人类生活,而特斯拉的创始人马斯克则警告称我们需要保持警惕。但是沃西茨称:“我并不害怕科技进步,我们生活在一个科技带来重大变化的时代,而且我们需要交流自己所做的事情。” 皮查伊称,虽然追随科技变化是重要的,但是人们有着人工智能是否能够崛起并抢走人类工作的担忧也是正常的。他声称:“不仅政府需要扮演一种角色,而且对人们进行不断的培训也是非常重要的。在二三十年前,人们会前往学校获得自己的职业培训,但是现在已经不存在这种情况了。”现在的工作对于数字化理解能力的需求正不断增长。据布鲁金斯研究所的一项报告,在美国需要中等数字化技能的工作已经从2002年的40%上升到2016年的48%。 除了技术能力的空白之外,也涉及到国外科技工作者在美国的工作问题。虽然他们是硅谷的支柱,但是特朗普的管理已经加强了H-1B签证(美国最主要的工作签证)的规定。皮查伊出生于印度,沃西茨就是移民者的女儿。他们都清楚国外科技人才在硅谷中的重要角色,无论是在他们的公司内部还是创业公司。 据一项报告称,在硅谷大约有四分之三的科技工作者来自美国之外的国家。沃西茨称:“我们想要成为一个拥有自主观点的公司,从竞争力角度来说,H-1B签证对于我们公司是非常重要的。我们许多人都感觉这些外来移民是重要的。与此同时,我们想要与我们的政府进行合作,而且我们也是一家拥有许多不同用户的公司。” 在2015年谷歌和YouTube的控股公司Alphabet替换了公司著名的口号,使用“为所应为”取代了“不作恶”作为新的指导方针。那么随着科技能够超越人类,越来越迅速而且越来越廉价的完成工作时,什么才是谷歌和YouTube应当做的事情呢? 皮查伊声称:“自动化能够取代人类工作岗位。这是无法改变的事实,我们全都需要承担责任。”沃西茨称:“我们不得不承认我们生活的这个时代存在着变革。我们所需要的是企业与政府之间更多的进行合作,形成一个能够为人们进行再培训的支持系统。包括YouTube在内的公司也需要付出资金为美国培训劳动力。你需要与可靠的技术同时进步。
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    • 来源专题:中国科学院文献情报制造与材料知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者:冯瑞华
    • 发布时间:2019-02-01
    • 5分36秒,人类认输。 不到三年,谷歌母公司Alphabet旗下独立团队DeepMind再度出手,其开发的人工智能系统AlphaStar于北京时间1月25日凌晨在《星际争霸2》中打败了职业电竞选手。 与国际象棋或者围棋这样的全盘博弈不同,星际争霸显然更加困难,因为人工智能无法通过观察每一颗棋子的移动来计算下一步动作,系统必须实时做出反应。DeepMind工作人员称,AlphaStar与AlphaGo“进化”版Zore的最大差异是引入了模拟学习的方式,因而能解决“不完美的信息”的困境。 但是,有业内人士指出,AlphaStar挑战电竞选手背后,是一个始于人工智能,却落脚在云计算竞争的故事。 “人机大战”背后的云计算 DeepMind团队介绍,为了训练AlphaStar,他们通过谷歌云服务使用了TPU,后者是谷歌针对机器学习而定制的芯片,具有更高的效能。这一点在赛后的分析中,被着重提出,因为是这个芯片让AlphaStar在两周的时间内,完成了上述的训练。 然而,不单独销售TPU的谷歌,一直希望通过其拉动云计算的增长,而人工智能或许只是个噱头。有业内人士评价,谷歌一面训练自己的算法模型,另一面炒作一下市场热点,大家都想通过人工智能作为动力之一,进一步拉动云市场的增长。 新一轮热潮下的人工智能实际上是算法和算力的竞争。所谓算法,就是对问题寻解的过程,这对应的是人工智能的应用,比如语音合成、图像识别和机器翻译;而算力,也就是计算能力,目前是由芯片所主导的。 这轮热潮是由深度神经网算法所引导的变革,而算法背后需要的是并行计算的能力。英伟达的GPU(图形处理器)恰好满足所需,因而英伟达的芯片开始供不应求。但是,很快产业开始意识到,GPU并不能完全满足需求,人们逐步发现定制加速芯片可以提供更强算力。于是,英伟达的竞争对手英特尔开始押注FPGA(可编程阵列)。 而谷歌选择了另一条路。2016年5月,谷歌发布了专门为机器学习优化的处理器TPU(张量处理器),并对外宣布AlphaGo的算力硬件核心基于此。两年时间,谷歌将TPU升级至3.0,声称其可以每秒计算100千万亿次加减乘除。 更重要的是,谷歌将这款芯片与其机器学习开源软件TenserFlow融合,开发者几乎无需修改,就可以将TenserFlow框架下开发的代码在TPU上运行。但谷歌并不对外销售TPU,所以没有成为另一家芯片厂商,而是选择通过自身云服务对外提供算力的方式销售。 因此,谷歌从一开始就将人工智能与云计算紧紧联系在一起。 云竞争中,谷歌不占优势 与搜索引擎和人工智能技术大幅领先业界不同,谷歌在云计算市场一直处于尴尬的境地。长期掌握全球90%搜索引擎市场份额的谷歌,在亚马逊进入云计算市场两年后的2008年,才上线云计算业务。 但此后,谷歌云一直不温不火。直到2015年,谷歌全盘变动,原因是谷歌搜索业务日趋饱和,导致季度净利润同比下滑5%。当年8月,谷歌宣布重组母公司Alphabet,除了搜索、Android和YouTube等业务外,其他业务纷纷独立。 当年11月, 科技公司VMware前CEO Diane Greene加入谷歌,成为云计算业务的CEO。这位“硅谷女王”开始变革谷歌云计算业务。七个月时间,Diane Greene重新打造了谷歌云的业务架构,组建了销售和客服团队,制定了推广计划,以及创建了与大企业合作的联盟计划。 2016年,“Google Cloud”开始启用。从这时开始,谷歌将云计算、人工智能和机器学习融合成为一体,起名为“Cloud AI & ML”。在Diane Greene的计划图中,谷歌的所有技术都应该为云计算服务。 凭借数据分析处理能力,云计算服务商就可以推动更多存储、计算等服务的售卖,甚至是增值应用的销售。但这一次,Diane Greene碰壁了。 微软就是这么做的。CEO纳德拉(Satya Nadella)将“移动为先,云为先”转化为“智能云和智能边缘计算”。截至6月30日的2018财年,智能云业务营收同比增长了23%。纳德拉在财报中称,对智能云的早期投资正在获得回报。 与此同时,亚马逊虽然并未直言智能云,但2018年底,这家公司推出了自研的云服务器芯片,以及用于云端人工智能推理芯片。不过,这款芯片要在2019年底才能上市,而且是通过云业务的模式提供。 市场机构Synergy Research的数据显示,截至2018年第三季度,谷歌云基础设施服务的市场份额只有7%,远低于亚马逊AWS和微软Azure,甚至不如云转型不利的IBM。在一些第三方机构如Gartner的统计中,凭借中国本土市场优势逐步向海外扩张的阿里云也在超越谷歌。 2018年11月,谷歌宣布Diane Greene将在2019年1月离职。 云计算市场中,谷歌还有机会吗? 这并不意味着谷歌没有出路。谷歌CEO Sundar Pichai曾多次对外表示,谷歌未来的成功将基于人工智能。也就是说,DeepMind这些早期投资,最终仍将需要支持Alphabet核心业务发展,也就是谷歌。 2018年10月,英国公司注册署披露的一份文件显示,DeepMind在2017财年税前亏损高达2.81亿英镑,同比增长123%。与此同时,该公司营收仅为5440万英镑,而且来源是通过技术帮助母公司提高数据中心智能系统的效能等服务。 DeepMind在游戏方面的研究并没有直接对应商业的前景,但是它一些其他研究成果开始逐步为谷歌所使用。2016年10月,谷歌宣布在智能助手里使用了DeepMind的模型WaveNet,使得机器的发音更接近于真人。 从AlphaGo到AlphaStar,人工智能技术本身不断提升,这也将给谷歌打开新的业务机会。第三方机构Forrester分析师戴鲲表示,凭借简化云原生应用开发与运维过程,致力于开源技术生态,以及人工智能和机器学习的能力等优势,谷歌云仍存在机会。 人工智能创业公司出门问问CEO李志飞表示,短期内谷歌虽然在市场份额上落后于对手,但技术驱动的谷歌会有更多的贡献。李志飞曾在谷歌工作。 事实上,Diane Greene任职期间,谷歌赢得了包括苹果、Paypal等大公司的公有云订单,而这些成绩并不为外人所熟知。谷歌也在为那些寻求第二供应商的企业提供服务,这包括亚马逊的客户Salesforce和纽约时报。 德意志银行分析报告显示,其预测谷歌的云业务收入2018年将达到90亿美元,同比增长30%。一位不看好谷歌国内市场的投资者告诉记者,人工智能技术将为谷歌的营收带来新的变化,原因是目前组织架构仍在调整。 据了解,谷歌系的高层已经开始接受DeepMind研发。Oriol Vinyals参与了AlphaStar的项目,而他此前是谷歌大脑的团队成员。