Thalia Design Automation公司正式发布AMALIA 25.2版本，该公司称这是其模拟混合信号IP复用平台的革命性升级。此次重大更新引入了三大核心功能：完全集成的设计预训练转换器（DPT）人工智能引擎、先进的电迁移合规工作流，以及经过战略调整的关键器件识别系统，这些创新将共同重塑半导体设计迁移领域的技术格局。
作为今年初首次亮相的核心AI引擎，设计预训练转换器（DPT）现已成为驱动整个AMALIA平台的智能中枢。这个经过预训练的精密系统可针对不同晶圆厂和工艺节点进行客户环境适配训练，实现特定设计迁移场景的精准优化。通过智能分析源设计原理图、版图及工艺设计套件（PDK），DPT能提取关键工艺与电路特征来驱动智能迁移决策，从而大幅缩短设计迁移周期。
AMALIA 25.2新增的电迁移合规功能可在版图移植过程中自动调节电源与地线总线。系统通过对电流密度和方块电阻的精密分析，确保迁移后的设计满足包括FinFET技术在内的先进工艺节点对电迁移的严苛要求。该功能在支持广泛工艺技术的同时，能显著降低新一代半导体设计的失效风险。
强化版关键器件识别能力已从设计使能模块战略转移至迁移工作流前端的电路移植专业模块。该特性可在迁移伊始就识别并保留影响性能的关键元件，既避免了昂贵的设计迭代，又完整保持了整个工作流程中的设计意图。
"AMALIA 25.2带来的突破性功能可使工程师工作效率实现数量级提升，"Thalia Design Automation首席执行官Sowmyan Rajagopalan表示，"先进的电感分析、保留寄生参数的原理图迁移、智能金属堆叠等特性都是真正的变革性创新。作为模拟迁移领域的先驱，我们正持续扩展平台功能以应对现代半导体设计日益复杂的挑战。"
