目的研究温度和绝对湿度对2019冠状病毒病（COVID-19）爆发的影响。设计生态学研究。在中国大陆设置31个省级地区。主要观察指标2020年1月20日至2月29日之间COVID-19发病率和气候的数据。结果中国大陆新确诊的COVID-19病例数于2020年2月1日达到高峰。温度为-10 ℃时，COVID-19的每日发病率最低，温度为10℃时COVID-19的每日发病率最高，而在绝对湿度约为7 g / m3时观察到最大的发病率。当温度升高时，日发病率降低，因此COVID-19发病率随温度而变化。在分布式滞后非线性模型中未观察到COVID-19发生率与绝对湿度之间的显着关联。此外，改进的易感性-暴露-感染-恢复（M-SEIR）模型证实，传播率随着温度的升高而降低，从而导致感染率和暴发规模的进一步降低。结论温度是中国COVID-19爆发的环境驱动因素。更低和更高的温度可能会降低COVID-19的发生率。 M-SEIR模型有助于更好地评估对COVID-19的环境和社会影响。
