《美国人工智能计划的三大看点》

  • 来源专题:集成电路
  • 编译者: shenxiang
  • 发布时间:2019-02-27
  • 美国总统特朗普本月签署一份行政令,启动“美国人工智能倡议”,尽管相比日本、中国、英国和法国等国家,美国的人工智能发展规划姗姗来迟,但“维持美国人工智能领导力”的主题让这一规划与众不同,主要体现出“顶层推动”、“美国领导”和“注重基础”三大特点。

    尽管冷战结束以来,美国科技发展以企业引领的“硅谷模式”为主要特色,建立了一套产、学、研合作一体的发展模式,但特朗普政府执政以来,政府在引领科技发展中的角色日益明显,从太空探索到量子技术,到下一代芯片技术,再到人工智能领域。此前,美国人工智能技术的主力军一直是谷歌等企业部门。美国总统技术政策副助理迈克尔·克拉齐奥斯直言,这个倡议的重点就是集中联邦政府的资源来发展人工智能。

    盘点一下美国政府的相关举措。去年,白宫成立了“人工智能特别委员会”,成员包括白宫科学和技术政策办公室、国家科学基金会和国防部高级研究项目局等政府机构的官员。美军方科研机构国防部高级研究项目局去年9月宣布,未来5年计划投资20亿美元开发下一代人工智能技术,推动实现机器学习的“第三次浪潮”。

    新发布的倡议提出各联邦政府机构在制定2020财年及未来数年的预算时,要将人工智能当作研发投资的首要考虑对象,并在今年就采取行政手段推动人工智能发展。

    尽管这个框架性倡议并未说明将具体采用哪些行政手段,但在预算制定方面,对政府部门的要求非常具体。它要求各执行机构的一把手每财年与白宫主管预算和科技政策的办公室沟通,说明将如何实现优先推动人工智能发展,并在预算批准90天内列明具体的人工智能优先项目和预计使用的资金。另外,政府部门还有义务主动寻找与私营部门、学界和非政府组织合作的机会。

    这份倡议并非一份单纯的技术路线图。它开宗明义地表示,其目的就是要“确保美国在人工智能领域的领导力”,应对来自“战略竞争者和外国对手”的挑战。美国近年来公布的技术发展计划,无论太空探索,还是量子计算和量子通信,都遵循了“挑战-应对”的模式,明确或未明确地提出旨在遏制战略对手。

    美国白宫科技政策办公室在一份声明中说,美国是人工智能技术的早期开发者和国际领导者,但全世界都在人工智能领域加快创新,“我们不能无所作为就自以为能保持领导地位”。

    事实上,这份倡议对竞争的强调大于合作。它提出要制定一套行动计划,保护美国在人工智能技术领域的优势,认为这些优势对美国经济和国家安全利益至关重要。

相关报告
  • 《各国人工智能计划的关注重点有何规律》

    • 来源专题:人工智能
    • 编译者:高楠
    • 发布时间:2023-06-09
    • 2023年4月25日,布鲁金斯学会(Brookings Institution)发布其技术创新中心客座高级研究员Kevin C. Desouza,加拿大皇家军事学院(Royal Military College of Canada)管理系教授James S. Denford以及美国亚利桑那州立大学凯瑞商学院(W. P. Carey School of Business) 助理教授Gregory S Dawson共同撰写的评论文章《WEIRD AI:了解各国在其人工智能计划中包含的内容(WEIRD AI: Understanding what nations include in their artificial intelligence plans)》。本文从34个已制定公共人工智能政策的国家的基本国家特征的角度出发,分析了这些国家的战略要素及其战略动力,以及在文化取向上相似的国家是否对人工智能政策采取了相同的方法。   首先,作者分析了各个国家的人工智能计划中的数据管理、算法管理等六个关键要素,以从中了解各个国家如何进行人工智能部署,并按照“WEIRD框架”将国家分组,来研究其文化相似性。六要素中的数据管理是指国家设想如何获取和使用从人工智能获得的数据;算法管理涉及到国家对算法问题的认识;人工智能治理指的是人工智能的包容性、透明度和公众信任,以及适当监督的必要性;研发能力发展的重点是政府对私营部门投资人工智能的激励计划;教育能力发展的重点是人们在中学、高等教育和职业阶段对人工智能的学习,公共服务改革能力发展的重点是将人工智能应用于面向公民或支持公民的服务。“WEIRD框架”是基于西方的、受教育程度、工业化程度、富裕程度和民主程度(Western,Educated, Industrialized, Rich, and Democratic)进行国家类型分类,以确定它们在通过共同的国家假设和偏见形成的类似决策过程的基础上对各种问题的处理是否有共同之处。文章中的“西方”使用《世界人口评论》对拉丁文西方的定义,即是否属于以西欧及其后殖民时代的足迹为中心,拥有共同语言和文化背景的国家。“受教育程度”是基于联合国人类发展指数中的平均受教育年限,其中12年(高中毕业)被认为是高教育和低教育之间的分界点。“工业化”采用世界银行的国内生产总值工业增加值,按照人均增加值的中位数3500美元将高工业化和低工业化分开。“富裕”采用瑞士信贷全球财富数据库中衡量每个成年人的平均财富,其中12.5万美元的财富是各国的中值。“民主”采用经济学人智库的民主指数,该指数区分了民主和专制政权的不同程度,其中混合政权的中点(5.0分)是民主和非民主的分界点。图1描绘了研究样本中的34个国家,具体如下。结果来自于纯粹的WEIRD国家,包括许多西欧国家和一些密切的贸易伙伴和盟国,如美国、加拿大、澳大利亚和新西兰。所有34个国家根据它们具有的西方、受教育、工业化和民主等属性的排列组合和分类。   其次,作者通过定性配置分析(Qualitative Configuration Analysis,QCA)比较每个国家分组与六个要素的存在与否,阐释了各国“WEIRD框架”分类和人工智能战略之间的相关性和每个国家如何单独看待人工智能以及在其特定分组中的情况。首先,在数据管理方面,拥有高度发达计划的国家有三种不同的配置。对于第一种配置为WeIRD国家(如法国、意大利、葡萄牙和西班牙)来说,“属于西方国家”是预测其是否将数据管理纳入人工智能计划的最佳因素,没有受过教育也是核心因素,因为这很可能会使这些国家意识到他们需要在数据管理方面迎头赶上。对于第二种配置的WEIrD国家(捷克、爱沙尼亚、立陶宛和波兰等)来说,民主是核心,也是预测其如何制定人工智能计划的最重要的因素,这表明这些国家已经有效地制定了数据管理计划,并将联合其民主盟友来达成目的。对于第三种配置的weirD国家(墨西哥、塞尔维亚、乌拉圭和印度等)来说,唯一重要的因素是民主程度,这些国家能够在低财富、低教育和低工业化的背景下做到这一点,表明了投资人工智能数据管理作为低成本建立人工智能政策的重要性。综合来看,这些国家有许多共同点,但一个国家属于西方国家和/或民主国家是预测一个国家如何在其计划中制定数据治理战略的最佳因素。文章还研究了哪些原因导致一些国家缺乏高度发展的数据管理计划。例如,既不富裕也不民主是wEIrd国家(俄罗斯、阿联酋)的核心原因,不属于西方国家,但受过高等教育是wEIRD国家(日本和韩国)中的核心原因。这两个组合的共同点都是工业化国家,但不是西方国家。其次,在算法管理方面,除了WeriD国家(墨西哥、塞尔维亚和乌拉圭)外,没有明显的模式显示某一类国家承认算法管理的价值。算法管理的低结果有两种配置,第一种wEIRD(日本和韩国)以及weIRD(新加坡)的核心条件是富裕和民主,第二种wEIrd(俄罗斯和阿联酋)的核心条件是不富裕和不民主,这两种配置的共同点是不属于西方国家,但属于工业化。第三,在人工智能治理方面,除了WeirD国家(墨西哥、塞尔维亚和乌拉圭)以外没有明显的人工智能治理高结果模式。而人工智能治理的低结果对应有三种不同的配置,第一种wEIRD以及weIRD,其核心原因是不属于西方国家,但属于富裕和民主国家,第二种wEIrd的核心要素是受教育,第三种weirD的核心要素是民主。六个国家的三种配置的共同点是不属于西方的分类。这三点都表明西方国家普遍比非西方国家更关心数据管理、算法管理和人工只能治理的问题。   最后,作者分析了其余三个关键要素,并从东、西方国家发展的不同出发,给出切实建议。在研发能力发展方面,东、西方国家一样,无论民主与否,同样注重能力发展和研发投资。高研发能力有四种配置,第一种配置是WEIRD国家和WEIrD国家,对于后者来说,他们虽然不是较富裕的国家,但他们仍然设法在研发方面进行大量投资。第二种配置的WeirD国家的加入是由于其普遍的民主性质,但教育、工业化和财富水平较低。第三种配置包括非西方、非民主的国家,如welRd国家(卡塔尔),对这些国家来说能力发展相较于其他要素是最重要的,其投资于人工智能的应用比其治理要重要得多。第四种配置包括非西方但民主的国家,如wEIRD国家(日本、韩国)和weIRD国家(新加坡)。在高教育能力发展方面,有WEIrD和WeirD两种配置,共七个国家,其都具有属于西方、民主但不富裕的核心条件,并且这些国家似乎正专注于创造教育机会,以便在人工智能领域追赶其他国家。三种低教育能力发展的配置则包括,第一种wEIRD国家(日本和韩国)以及weIRD国家(新加坡),第二种weIRd国家(卡塔尔),而第三种wEIrd国家(俄罗斯和阿联酋)以及weirD国家(印度),这些国家的共同因素是非西方国家。这表明改善人工智能结果而进行的教育投资主要是西方现象,与其他计划要素无关。作者就公共服务改革能力发展指出,目前没有发现任何一致的高公共服务改革能力发展的配置,但有三种对此类计划的低投资配置。第一种是wEIRD国家(日本和韩国),第二种是weIRd国家(卡塔尔),第三种是weirD国家(印度),其共同核心因素是它们都不是西方国家。作者表示其期望各国在包括某些要素方面有更多的共同点,但研究结果的零散性可能反映了各国仍处于人工智能应用的早期阶段,仍在不断摸索,但随着时间的推移,WEIRD国家将开始在什么是重要的方面趋于一致,并在他们的国家计划中得到反映。同时,东、西方在其计划中对人工智能发展采取了非常不同的方法:东方几乎只专注于建立其研发能力,在很大程度上忽视了技术管理的传统“护栏”(例如,数据治理、数据管理、教育、公共服务改革),而西方国家几乎只专注于确保这些“护栏”是否到位,在建设对人工智能发展至关重要的研发能力方面花费的精力相对较少。许多西方技术领袖呼吁暂停人工智能发展六个月,以让合适的”护栏”到位,但面对中国的领先地位,唯一审慎的策略是在继续从事人工智能发展的同时建立“护栏”,否则即使西方开发出一套伟大的“护栏”,也没有有价值的东西可以守护。
  • 《美国政府宣布苹果公司签署美国人工智能安全自愿承诺》

    • 编译者:李晓萌
    • 发布时间:2024-08-20
    • 九个月前,拜登总统发布了一项具有里程碑意义的行政命令,以确保美国在把握人工智能(AI)的前景和管理风险方面处于领先地位。 这项行政命令建立在他和副总统哈里斯去年从15家美国领先的人工智能公司获得的自愿承诺之上。今天,政府宣布苹果公司已签署自愿承诺,进一步巩固了这些承诺作为负责任的人工智能创新的基石。 此外,联邦机构报告称,在按时完成迄今为止要求的所有其他任务后,他们按计划完成了行政命令中的所有270天行动。各机构在针对更长时间框架的其他工作方面也取得了进展。 根据行政命令和副总统哈里斯在全球人工智能安全峰会前的主要政策演讲中提出的一系列行动呼吁,政府各机构都采取了相关的行动。他们已采取措施减轻人工智能的安全和安保风险,保护美国人的隐私,促进公平和公民权利,为消费者和工人挺身而出,促进创新和竞争,提升美国在世界各地的领导地位等等。各机构今天报告已完成的行动包括以下内容: 管理安全和安保风险: 在270多天的时间里,行政命令指示各机构采取全面行动,解决人工智能的安全和安保风险,包括发布重要的安全指南,并建设测试和评估人工智能的能力。为了保护安全和安保,各机构已经: 1.人工智能安全研究所(AISI)发布了新的技术指南,供公众评论,该指南旨在指导领先的人工智能开发人员管理两用基础模型的误用评估。AISI的指导方针详细说明了领先的人工智能开发人员如何帮助防止越来越强大的人工智能系统被滥用来伤害个人、公共安全和国家安全,以及开发人员如何提高其产品的透明度。 2.发布了关于管理生成人工智能风险和安全开发生成人工智能系统和两用基础模型的最终框架。美国国家标准与技术研究院(NIST)的这些文件将在NIST的人工智能风险管理框架的基础上提供额外的指导,该框架为个人、组织和社会提供了一个管理人工智能风险的框架,并在美国和全球得到了广泛采用。NIST还向白宫提交了一份报告,概述了降低合成成分风险的工具和技术。 3.在能源部(DOE)开发和扩展了人工智能测试台和模型评估工具。美国能源部正在与跨部门合作伙伴协调,利用其测试平台评估人工智能模型的安全性,特别是人工智能模型可能对关键基础设施、能源安全和国家安全构成的风险。美国能源部的试验台也被用于探索新的人工智能硬件和软件系统,包括提高人工智能可信度的隐私增强技术。美国国家科学基金会(NSF)还发起了一项倡议,帮助资助联邦政府以外的研究人员设计和规划人工智能测试平台。 4.报告了人工智能保护重要政府软件的试点结果。国防部(DoD)和国土安全部(DHS)报告了其人工智能试点的结果,以解决分别用于国家安全目的和文职政府的政府网络中的漏洞。这些步骤建立在先前在行政命令发布后180天内推进此类试点工作的基础上。 将人工智能人才引入政府 去年,行政命令在政府范围内发起了一场人工智能人才激增,将数百名人工智能和人工智能使能专业人员带入政府。受雇人员正在执行关键的人工智能任务,例如告知使用人工智能进行许可的努力,为整个联邦政府的人工智能投资提供建议,以及为政府使用人工智能制定政策。 1.为了提高整个联邦政府在国家安全和非国家安全任务方面的人工智能能力,人工智能人才激增迄今已招聘了200多名员工,包括通过总统创新研究员人工智能队列和国土安全部人工智能团队。 2.在人工智能人才激增6个月报告的基础上,白宫科技政策办公室宣布了整个技术生态系统的新承诺,包括近1亿美元的资金,以支持更广泛的公共利益技术生态系统,并为将技术人员带入政府服务建立基础设施。 推进负责任的人工智能创新 拜登总统的行政命令指示采取进一步行动,抓住人工智能的希望,深化美国在人工智能创新方面的领先地位,同时确保人工智能在我们的经济和社会中负责任地发展和使用。在270天内,各机构已经: 1.编制并将很快发布一份关于两用基础模型的潜在收益、风险和影响的报告,其中模型权重广泛可用,包括相关政策建议。商务部的报告借鉴了与专家和利益相关者的广泛联系,包括就这一主题提交的数百条公众意见。 2.通过国家人工智能研究资源(NAIRR)试点,80多个研究团队获得了计算和其他人工智能资源的访问权限,该试点是由美国国家科学基金会领导的国家基础设施,与美国能源部、美国国立卫生研究院和其他政府和非政府合作伙伴合作,为支持国家的人工智能研究和教育界提供可用资源。支持的项目将解决深度伪造检测问题,提高人工智能安全性,实现下一代医疗诊断,并进一步推进其他关键的人工智能优先事项。 3.发布了一份设计用于教育的安全、可靠和值得信赖的人工智能工具的指南。教育部的指南讨论了教育技术开发人员如何设计有利于学生和教师的人工智能,同时促进公平、民权、信任和透明度。这项工作以该部门2023年的报告为基础,该报告概述了在教学中使用人工智能的建议。 4.发布了关于评估涉及人工智能技术以及其他新兴技术的发明的专利权利要求资格的指南。美国专利商标局的指导将指导人工智能领域的发明者保护他们的人工智能发明,并协助专利审查员审查人工智能发明的专利申请。 5.发布了一份关于过去四年联邦研发(R&D)的报告,以推进可信赖的人工智能。美国国家科学技术委员会的报告审查了近30亿美元的年度联邦人工智能研发预算。 6.启动了一项2300万美元的计划,旨在促进使用隐私增强技术来解决现实世界的问题,包括与人工智能相关的问题。NSF将与行业和机构合作伙伴合作,通过其新的“隐私保护数据共享实践”计划进行投资,努力为特定用例应用、成熟和扩展隐私增强技术,并建立测试平台以加速其采用。 7.宣布进一步投资数百万美元,以促进全社会负责任的人工智能开发和使用。其中包括通过NSF的新兴和新技术体验式学习计划投资3000万美元,该计划支持人工智能等领域的包容性体验式学习,以及通过NSF的ExpandAI计划投资1000万美元,这有助于在少数族裔服务机构建立人工智能研究能力,同时培养多样化、人工智能就绪的劳动力。 提升美国在海外的领导地位 拜登总统的行政命令强调,美国领导全球努力释放人工智能的潜力并应对其挑战。为了提升美国在人工智能领域的领导地位,各机构已经: 1.发布了美国参与全球人工智能标准的全面计划。该计划由NIST制定,纳入了广泛的公共和私营部门的投入,确定了人工智能标准工作的目标和优先领域,并为包括美国机构在内的美国利益相关者制定了行动。NIST和其他机构将在180天内报告优先行动。 2.制定了管理人工智能对人权构成的风险的指导方针。国务院与美国国家标准与技术研究院和美国国际开发署密切协调制定的“人工智能与人权风险管理概况”向世界各国政府、私营部门和民间社会推荐了基于NIST人工智能风险管理框架的行动,以识别和管理人工智能的设计、开发、部署和使用带来的人权风险。 3.启动了一个由人工智能安全研究所和其他政府支持的科学办公室组成的全球网络,以在技术层面推进人工智能安全。该网络将加速关键信息交换,并推动共同或兼容的安全评估和政策。 4.发起了一项具有里程碑意义的联合国大会决议。该决议获得一致通过,有100多个共同提案国,为世界各国制定了一个共同愿景,即促进安全可靠地使用人工智能来应对全球挑战。 5.扩大全球对美国领导的《关于负责任地使用人工智能和自主性的政治宣言》的支持。55个国家现在支持该政治宣言,该宣言概述了负责任地开发、部署和使用军事人工智能能力的一套规范。