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《为Web应用程序开发体验质量（QoE）模型》

  • 来源专题：图书情报
  • 编译者： lixiaoyan
  • 发布时间：2019-01-21

  • 长期以来，网络服务提供商一直被要求根据标准和客户要求提供高质量的服务。然而，越来越多的供应商需要思考如何体耿服务质量，并对客户的体验质量（QoE）有更深入的了解。虽然目前已经存在评估Web应用程序QoE的模型，但仍然存在以下重大挑战：（1）从Web工程角度定义QoE因子（2）量化所谓“客观”和“主观”相关因素之间的关系（3）处理与主观因素有关的有限数据。因此，本研究提出了一个新的模型（和相关的软件实例），通过关键绩效指标和关键质量指标整合因素，模型提出的目的是使提供者能够在QoE方面做出更明智的决策并对资源进行优化。

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相关报告

  • 《vivo发布！“蓝心大模型来了”》
    • 来源专题：数智化图书情报
    • 编译者：闫亚飞
    • 发布时间：2023-11-03
    • 11月1日，在2023 vivo开发者大会上，vivo发布自研通用大模型矩阵——蓝心大模型，带来vivo基于蓝心大模型开发的首款全局智能辅助蓝心小V、自然语言对话机器人蓝心千询等全新功能应用，让AI大模型“走入寻常百姓人家”。 众所周知，目前大家使用的智能手机普遍配备了智能助手，不过日常使用中却很少用到。 对此，手机行业观察者小天（化名）解释道：“造成这一现状的原因有两点，一方面是，现在的手机助手在理解指令和反馈结果的过程中，不够精准，很多时候不仅‘答不对题’，甚至不能理解问题，这就会劝退用户；另一方面，大部分手机用户也并没有养成使用‘助手’的习惯，自然形成一种‘手机就在手上，直接用手操作就行，没必要用语音唤醒操作’的惯性思维。要形成使用助手的习惯，首先得让用户感受到便利。” 相较于传统的AI应用，蓝心小V是基于蓝心大模型的首款全局智能辅助应用，拥有更为自然、便捷的人机交互方式，行业领先的智慧大脑，丰富多维的信息表达。这三大技能点让蓝心小V具备了手机专属私人助理的能力。蓝心小V可以通过语音或文字，甚至是拖拽的方式，接受并处理信息数据，同时设计了便捷小巧的悬浮态，不用时最小化挂起，需要时再点击打开。 值得关注的是，蓝心大模型是vivo自研的通用大模型矩阵，包含十亿、百亿、千亿三个参数量级，共5款自研大模型（蓝心大模型1B、蓝心大模型7B、蓝心大模型70B、蓝心大模型130B、蓝心大模型175B），全面覆盖核心场景，从而满足不同的应用需求和算力条件，可以高效快速地将大模型技术转化为用户价值。 目前，手机端成为vivo蓝心大模型落地的第一个层面，即以AI助理的方式出现。而未来，基于蓝心大模型的智能化应用有望进阶为“智能体”，它能够感知到周边环境信息，识别用户意图，能够用户进行决策，还能够借助大模型去执行和管理执行，从而使整个“智能体”变得越来越智能。 如今国内大模型开源生态正在加速形成，从代码大模型开源、通用大模型开源到垂直行业大模型开源，覆盖大模型全产业链。可见，大模型想要在各领域各行业实现应用落地，需要联合社会多方力量，通过开源开放的方式开展协同创新。对此，vivo选择拥抱开源合作，与伙伴共建大模型产业生态。 首先，vivo需要解决大模型供给的问题，vivo把蓝心大模型7B（70亿）能力贡献出来，并把训练的能力、调优的能力、各个行业数据热拔插的能力，全部整合起来、贡献出来，同时推出蓝心开发者激励计划，让每一位开发者都有大模型可用，有好模型可用，携手给用户带来更丰富极致的产品体验。 同时，vivo从3-5年的时间维度上去探索行业可能出现的难题：用户应用大模型的门槛的问题。vivo认为，解决办法是让大模型落地终端设备，而如果要“上端”的话就要解决系统最小权限和算力以及最重要的内存资源的问题。 比如，在算法模型层面，vivo在结构设计上选择更适合端侧加速的子结构设计与维度；在工具层面，使用int4做权重存储减小模型体积和内存占用，并充分利用带宽达到极致的性能优化；同时优化框架设计与底层运行时的极致性能功耗。 另外，vivo自主研发的自然语言对话机器人“蓝心千询”，则支持与用户自然对话、进行知识信息的快速问答、文学创作、中文理解、图片生成，还可以像一名软件工程师去编写应用程序。 据悉，蓝心千询将以手机公版app的形式上线各大手机应用市场，不仅vivo手机用户可以使用，所有安卓和ios的用户都可以在应用市场下载。 要想打造好用、优秀的大模型，除了成本，更重要的是数据量、高维度的应用范式和逻辑思维链，而这背后就需要强大的技术积累和创新能力。 资料显示，vivo从2017年就已开始布局研究人工智能，组建了Al全球研究院，是首批设立专攻人工智能方向研究院的中国手机公司之一。6年来，vivo始终坚持在人才、数据、算法、算力、安全等方面进行战略投入，最终才将大模型做到如今的成就。 在人才方面，vivo从2017年开始就一直维持着1000人左右的专业人工智能团队，到2021年vivo已有超过600人专注研发大模型。在数据方面，vivo人工智能图谱研究院已经积累了13000T的多种模态数据，以及2800T高质量中文文本数据，仅用于百亿蓝心大模型的文本数据量就达到了15T。 在算法层面，vivo将理论与实践相结合，累计在顶级期刊发表了70多篇高水平论文，并持续跟踪全球顶尖学术期刊动态，将其转化成算法和工程应用；在算力层面，vivo联合阿里云搭建了千卡级别的算力集群，于国内率先配备了最先进的H系列GPU。 如业界所评论的，作为一个长周期行业，影响智能手机最大因素，并非经济周期，而是创新周期。如今，要想真正抓住大模型变革手机产业的风口，则是技术、人才的长期储备所决定。 其中，对于手机用户的隐私安全的保障，就是考验手机厂商底层技术研发能力的一道“关口”。 对此，vivo手机终端大模型打造了行业首发的端侧过滤能力，能够保护用户隐私文件、隐私照片不上云，在端侧完成内容输入、输入审核、模型生成、输出审核以及返回给用户，真正做到了在端侧闭环。 手机AI大模型已成为国内手机厂商争相布局的新兴领域。对于vivo而言，选择的路径是，依托多年的技术积累，以用户的需求为核心，打造切实好用的大模型矩阵产品。而且，面对新一轮技术革命的“奇点时刻”，vivo主动联合行业伙伴进行协同创新，为手机产业产品迭代开辟新的蓝海，并加速产业链良性健康发展。
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  • 《5G大规模MIMO应用程序框架》
    • 来源专题：宽带移动通信
    • 编译者：wangrk
    • 发布时间：2016-10-31
    • NI（美国国家仪器公司）宣布推出MIMO应用程序框架。结合NI软件定义无线电的硬件，该软件架构设计能够提供LabVIEW源代码编写的可重配置参数化物理层，且有详细的文档说明，可帮助研究人员构建传统的MIMO以及大规模MIMO原型。 此LabVIEW通讯MIMO应用程序框架可帮助无线设计人员开发算法和评估自定义IP，以解决实际应用中与多用户MIMO部署相关的诸多挑战。MIMO应用程序框架可从4天线扩展至128天线，与NI USRP RIO和NI PXI硬件平台结合使用时，可帮助用户以最少的系统集成和设计工作来创建各种规模的多入多出天线系统。 研究人员可以立即将系统用于进行大规模MIMO实验以及无缝集成其自行开发的信号处理算法，速度要比其他方法快得多，从而加速了整个设计过程，进而加速了无线行业定义5G的进程。 作为NI 射频/通信领先用户项目的成员，英国布里斯托尔大学的研究人员使用NI灵活的原型平台来进行5G研究，并于最近宣布了一项世界纪录：该大学与隆德大学携手合作，实现了比现代4G网络高出22倍的频谱效率。 “NI的MIMO平台对我们的大规模MIMO研究非常有帮助。”英国布里斯托尔大学CSN团队负责人和工程学院院长Andrew Nix教授表示， “NI开发的MIMO应用程序框架为我们团队的开发工作提供了一个非常先进的起点，软件和硬件之间的无缝交互也可帮助我们从理论快速过渡到真实的原型。因此，我们可以通过创造频谱效率的世界纪录来证明大规模MIMO成为5G候选技术的潜力。”
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