资金将探索利用大数据、人工智能和机器学习技术来利用电网传感器的能量
华盛顿特区——今天，美国能源部(DOE)发布了一份价值580万美元的融资机会声明(FOA)，以支持先进工具和控制的研发，以提高美国电网的弹性和可靠性。在这种失落,能源部电力办公室(OE)传输可靠性计划将寻求探索使用大数据的应用程序,人工智能(AI),和机器学习技术和工具从大量的传感器数据获得更大的价值已经被收集和用于监控电网的健康和支持系统操作。
由该FOA资助的项目将决定更快的网格分析和建模的未来开发和应用;更好的网格资产管理;和次秒自动控制行动，将帮助系统运营商避免电网中断，改善操作，并降低成本。
美国能源部长佩里说:“一个强大的、有弹性的电网对美国的安全、经济和现代生活方式至关重要。”“这种对快速、技术驱动的创新的投资，超出了我们的想象，标志着在确保美国人每天依赖的可靠和安全的能源流动方面又迈出了重要的一步。”
被称为相位测量单元(PMUs)的高级传感器使用GPS卫星提供电力系统值的时间同步测量。合成的同步相量数据为系统操作员提供了电网运行状态的实时快照。迄今为止，PMUs已经部署在全国超过2500个地方的大型电力系统中，用于广域监测、电力系统规划和对电网扰动的法医分析。PMUs向电网所有者和运营商提供了空前数量的数据，详细描述了电网的状况。为了分析和发现在不断增长的PMU数据中隐藏的可操作信息，现在需要健壮的工具，以便将来的PMUs能够对更有弹性和更安全的电力系统的操作和设计作出更大的贡献。
该计划建立在能源部与私营部门合作，继续改善美国能源基础设施的弹性和安全性的基础上。它将扩大能源技术的开发和采用，以帮助确保一个更安全、更有弹性和更可靠的电力系统。递交申请的截止日期是11月9日。关于FOA的更多信息可以在这里获得。
有关美国能源部确保美国能源基础设施安全并能够迅速从中断中恢复的更多信息可以在这里获得。
——文章发布于2018年9月25日
