2019年可能更多的是打好基础而不是历史突破的一年，但不要让这一点蒙蔽了你，让你错过以下五大企业IT化趋势。为了更好地保障和连通我们快速发展的数字化世界，新的技术正在融入企业应用程序，现有技术也正在改进和重新部署——今年一定是令人兴奋和忙碌的一年。
1. 防火墙背后的公共云。
随着过去几年大规模、高规格的商业数据泄露事件的激增，没有人可以指责企业想让云更加私有化的请求。私有云在内部部署中为公共云提供了效率性和灵活性，从而提高了安全并减少了延迟。对于那些受到严格监管，并害怕将数据转移到公共云的企业来说，这是有成效的。然而，一些企业很难证明实现私有云所需的更改和开销是合理的。
这就是为什么2019年，企业将以一种非常公开的方式实现私有化。更多的企业将利用提供公共云的可伸缩性和OPEX的友好订阅模型（比如Oracle Cloud用户端），以便为私有云服务。这将使企业能够让他们的数据安全地被保存在防火墙之后，并享受公共云的好处——无需自己动手管理、监视和排除故障。
2. 自主的企业软件将获得更多的信任和牵引。
随着世界自动驾驶汽车的加速发展，它提醒了人们关于机器学习和人工智能的真正潜力。2019年，预计这些自动化技术将为企业软件带来真正的好处。
如何带来好处呢？通过使系统更简单、更智能，自主的企业软件将促进生产率的提高，而更快的数据分析也将推动提升业务决策和组织运转的预测水平。许多商业应用程序已经带有内置的机器学习模型，这些模型会随着时间的推移而改进，为真正的自主体验奠定基础。我们将很快看到完全不同的企业应用程序彼此通信并相互学习，而这将帮助信息更快地流动。
随着越来越多的企业开始直接通过智能的企业软件看到自身流程的转变，其对自主技术的信任（比如Oracle的适应性智能应用程序），将持续获得动力。
3.围绕企业级人工智能助手的讨论将越来越激烈。
据TechCrunch报道，美国约有4300万人拥有至少一个智能扬声器，它可以告诉人们明天的天气或最新的运动成绩。这是由人工智能驱动的语音控制技术的消费者带来的一笔大买卖。尽管如此，企业对数字助手的采用一直是滞后的。
这种情况将在2019年发生改变，届时语音技术将超越企业级聊天机器人，推动企业运营和服务方式的转变。
这是因为，由人工智能和云计算支持的新一代会话交互界面，现在具备了更强的“了解”用户，以及学习用户偏好、行为甚至习惯的能力。然后它们就可以代表用户进行预测或采取行动。与此同时，数字助手——用于自然语言处理和理解的人工智能——可以通过会话接口自动处理事务，这些会话接口能够立即响应，并在提高业务效率的同时更好地理解客户意图。
4. 边际计算将会爆发。
根据Forrester的数据，27%的全球电信决策者表示，他们的企业将在2019年实施或扩大边际计算。使用边际计算，数据处理将尽可能靠近数据源，而不是在集中的云位置。
是什么推动了这一趋势呢？物联网传感器数据分析和聚合的增长是一个因素，而通过移动应用程序和边际视频音频设备驱动进行实时客户交互是另一个因素——比如，当消费者通过智能手表获取特定位置的信息。边际计算加快了数据的收集和共享，更快地数据访问意味着企业可以做出持续的明智决策。
企业想要更接近客户的愿望也将在微服务中得到实现，在微服务中，云应用程序被解构为更小的、可连接的服务和载体，其中存储的应用程序代码，可以使应用程序在不同的计算环境中平稳运行。当有效地实现这两种边际计算技术时，它们可以显著地提高应用程序的速度和敏捷性。
5. 使用自主数据库寻找最佳位置的数据库管理员数量激增。
数据库可能是高管的祸根。考虑到数据库必须由一组数据工程师和管理员持续地构建、维护和扩展，这对于任何企业来说都是非常重要的一部分，但成本很高。然而，让数据库管理员信任机器人来完成这项工作是一个很大的挑战。
随着以人工智能为燃料的自主数据库平台（比如Oracle的自主数据库）在2019年的蓬勃发展，这种情况有望改变。这些自动驾驶、自主保护，和自主修复的数据系统对数据库管理员来说意味着不那么单调乏味的工作，因为它们能够同时提供开箱即用的高性能数据库。而这允许数据库管理员在未来领导更多的创新项目。
一流的自主技术，尤其是那些由Oracle工程系统提供支持的技术，将允许企业根据需要进行扩展，这样它们就可以在任何时候增加或减少计算资源，而不需要停机。这些系统还将通过在不使用数据库时关闭计算资源的方式来帮助管理成本。今年，智慧企业将在智能数据库方面投入更多资金。
