《美国能源部通过国家人工智能研究资源试点推进安全可靠的人工智能研究基础设施》

  • 来源专题:计量基标准与精密测量
  • 编译者: 李晓萌
  • 发布时间:2024-03-01
  • 近日,美国能源部(DOE)宣布将在国家人工智能研究资源(NAIRR)试点中发挥关键作用,这是拜登总统努力确保美国在利用人工智能的前景和管理人工智能风险方面处于领先地位的一部分。该试点由美国国家科学基金会(NSF)牵头,旨在开发一个共享的国家研究基础设施,为研究人员和学生提供显著扩大的计算资源、高质量数据、教育工具和用户支持,以推进人工智能研究和发现。作为试点的一部分,DOE将向研究人员提供计算资源,这些研究人员将在国防部数十年人工智能经验的基础上再接再厉。

    美国能源部长Jennifer M.Granholm表示:“人工智能驱动的技术已经在改变世界,它们为我们生活的方方面面提供了看似无限的可能性。”。“与美国国家科学基金会、美国国立卫生研究院和其他机构的合作是一个令人兴奋的机会,可以将美国能源部国家实验室的惊人技术和团队与不同的研究人员、学生和利益相关者群体配对,为拜登-哈里斯政府负责任的人工智能创新的全面战略做出贡献。”

    自20世纪60年代以来,DOE及其国家实验室一直在投资人工智能,开发尖端工具,其应用范围从管理日益复杂的电网到加速癌症靶向治疗的发现。DOE针对开放科学和机密需求的数据科学和高性能计算能力,以及与行业领导者的长期合作关系,造就了今天强大、创新的人工智能系统。

    凭借数十年在人工智能研究和高性能计算等具有重要战略意义的领域推动进展的经验,美国能源部正在动员其广泛而深入的科学和技术人员,执行拜登总统关于人工智能安全、可靠和值得信赖的开发和使用的行政命令,人工智能安全和安保的最佳实践;促进创新和竞争;保护美国人的隐私;并加强美国在海外的领导地位。

    NAIRR试点分为四个操作领域——NAIRR开放、NAIRR安全、NAIRR软件和NAIRR课堂——将私营部门、非营利和慈善组织、行业合作伙伴和九个联邦机构聚集在一起,为美国的研究人员和教育工作者提供先进的计算、数据集、模型、软件、培训和用户支持。

    DOE将与美国国立卫生研究院(NIH)共同领导NAIRR Secure,以实现需要隐私和安全保护资源的人工智能研究,并将收集典型的隐私保护资源。

    为了支持NAIRR安全,美国能源部将延长Summit的运营时间。Summit是美国能源部田纳西州橡树岭国家实验室的世界上最强大的人工智能超级计算机之一,计划于2023年底退役,并将延长至2024年10月。通过这一扩展,美国能源部继续将加速计算提升到一个新的水平,为科学家提供令人难以置信的计算能力,以解决能源、人工智能、人类健康和其他研究领域以前不切实际或不可能的挑战。美国能源部也在扩大其在值得信赖和负责任的人工智能研究方面的努力,Summit的研究人员还将可以使用橡树岭的CITADEL框架,这是该实验室与美国退伍军人事务部(VA)之间的合作伙伴关系,以安全可靠地大规模转移和分析退伍军人的健康记录,同时保护隐私。

    此外,美国能源部正在扩大其生物准备研究虚拟环境项目下的研究工作,该项目将利用生成人工智能创建一组高质量的合成病理报告。?这项工作建立在美国能源部、美国国立卫生研究院、弗吉尼亚州和疾病控制与预防中心之间的长期合作伙伴关系之上。

    美国能源部还将提供阿贡领导力计算设施的人工智能试验台,这是一个越来越多的世界上最先进的人工智能加速器的集合,用于开放科学研究。位于美国能源部伊利诺伊州阿贡国家实验室的人工智能试验台具有针对各种人工智能工作负载的人工智能训练、推理和数据密集型任务的先进能力,将使研究人员能够探索和加速下一代应用,以推进人工智能在科学和发现中的应用。

    DOE在高性能计算、网络和数据管理方面的实验室专家也将为帮助NAIRR试点设计提供信息的团体做出贡献。

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    • 近日,美国国家科学基金会和合作机构启动了国家人工智能研究资源(NAIRR)试点,这是实现共享研究基础设施愿景的第一步,该基础设施将加强关键资源的获取并使其民主化,为负责任的人工智能发现和创新提供动力。 NAIRR试点将与其他10个联邦机构以及25个私营部门、非营利组织和慈善组织合作,为美国的研究人员和教育工作者提供先进的计算、数据集、模型、软件、培训和用户支持。通过将研究人员和教育工作者与支持其工作所需的资源联系起来,NAIRR试点将推动创新的人工智能研究,并随着其不断发展,为整个NAIRR生态系统的设计提供信息。这个试点项目是一个概念验证,可以点燃实现NAIRR完整愿景所需的投资水平。 美国国家科学基金会主任Sethuraman Panchanathan表示:“为这一试点项目聚集在一起的合作伙伴的广度突显了为美国人工智能的未来开发国家人工智能研究资源的紧迫性。”。“通过NAIRR试点投资人工智能研究,美国释放了发现和影响力,增强了其全球竞争力。为了继续在人工智能研发方面处于领先地位,我们必须在全国范围内创造机会,推动人工智能创新,加强教育机会,使国家能够制定国际标准,并推动经济增长。”很自豪能与我们当前和未来的合作伙伴一起领导这项工作。" 总统科技助理兼白宫科技办公室主任Arati Prabhakar说:“今天的声明在拜登总统推进负责任人工智能的目标上取得了进展,使美国的每个人都能从这项强大的技术中受益。国家人工智能研究资源试点将使研究人员能够获得关键数据和计算,促进实现美国伟大愿望的行动。” 试点的合作性质将学术界、工业界、非营利组织和政府部门聚集在一起,旨在促进跨部门伙伴关系。行业合作可以开发商业上可行的人工智能应用程序和解决方案,通过创造新市场和收入流来促进经济增长。 目前的政府合作伙伴包括: ·美国国家科学基金会(NSF); ·国防高级研究计划局(DARPA); ·美国国家航空航天局(NASA); ·美国国立卫生研究院(NIH); ·美国国家标准与技术研究院(NIST); ·美国国家海洋和大气管理局(NOAA); ·美国农业部(USDA); ·美国国防部(DOD); ·美国能源部(DOE); ·美国退伍军人事务部(VA); ·美国专利商标局((USPTO)。 NAIRR试点最初将支持人工智能研究,以推进安全、可靠和值得信赖的人工智能,以及将人工智能应用于医疗保健、环境和基础设施可持续性方面的挑战。该试点还将为教育工作者提供基础设施支持,以便对人工智能技术及其负责任的方法进行培训。 试点行动将分为四个重点领域: NAIRR Open将通过NAIRR试点门户网站和协调分配访问各种人工智能资源,实现开放的人工智能研究; 由美国国立卫生研究院和美国能源部共同领导的NAIRR Secure将实现需要隐私和安全保护资源的人工智能研究,并将汇集典型的隐私保护资源; NAIRR软件将促进和调查人工智能软件、平台、工具和服务的互操作性使用?用于NAIRR试点资源; NAIRR课堂将通过教育、培训、用户支持和外联活动接触到新的社区。 此次发射实现了拜登总统于2023年10月签署的第14110号行政命令中概述的目标,该命令指示美国国家科学基金会在90天内启动NAIRR试点。随着试点项目加快概念验证,未来对NAIRR的投资将使人工智能创新的途径民主化,并支持推进值得信赖的人工智能发展的关键工作。
  • 《美国能源部公布“科学、安全和技术人工智能前沿”(FASST)计划的路线图》

    • 编译者:李晓萌
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    • 近日,美国能源部(DOE)公布“科学、安全和技术人工智能前沿”(Frontiers in Artificial Intelligence for Science, Security, and Technology ,简称FASST)计划的路线图,以帮助利用人工智能造福公众。美国政府必须发展这项关键技术的能力,通过FASST,美国能源部及其17个国家实验室旨在与学术和行业合作伙伴合作,为科学、能源和国家安全建立世界上最强大的综合科学人工智能系统。 美国能源部长Jennifer M.Granholm表示:“人工智能是一种创新技术,可以帮助推动能源技术的突破,加强我们的国家安全。”。“FASST建立在美国能源部作为17个国家实验室的先进超级计算和研究基础设施的管家的角色之上,以提供人工智能的国家能力,并在未来几十年内实现技术突破。” 美国能源部发布了其FASST路线图:它利用的关键能源部基础设施,它将为国家利益提供的资产,以及它提供国家人工智能能力的组织框架。FASST将改造能源部用户设施产生的庞大科学数据库,使其为人工智能做好准备,并构建下一代高能效人工智能超级计算机。这种国家人工智能能力将使美国研究人员,包括国家实验室的4万名科学家,能够开发出值得信赖的基础人工智能模型,以实现各种科学和能源应用的突破。从发现新的电池材料,到部署智能电网基础设施,甚至实现融合的突破,人工智能可以帮助加速科学发现,并实现新的、负担得起的清洁能源技术。这些功能还将被用来提供对大规模人工智能系统属性的洞察,并促进安全、安保、可信度和隐私。 FASST计划特别关注以下四个相互关联的支柱领域:人工智能就绪数据(AI-ready data);前沿规模的人工智能计算基础设施和平台;安全、可靠和值得信赖的人工智能模型和系统;人工智能应用程序。 美国能源部已经通过国家实验室证明了人工智能在科学突破方面的早期成功。 ·劳伦斯·利弗莫尔国家实验室宣布与BridgeBio合作,对一种使用人工智能和超级计算基础设施设计的癌症药物进行临床试验; ·太平洋西北国家实验室宣布与微软合作,利用人工智能发现了一种新的电池材料; ·美国能源部企业已经在开发更多的基础模型。 FASST打算利用这些早期的成功以及美国能源部成功的公私合作历史,提供国家人工智能能力,以满足国家安全、能源安全和科学发现任务的需求。