我们提出了一种基于agenton的模型，用于在卡塔尔国家采用太阳能光伏(PV)系统，作为阿拉伯海湾地区的一个案例研究。模型中的代理被定义为家庭。该模型的目的是评估不同监管和激励方案下的家庭对PV的采用情况，这些方案由自有住房状况、PV成本下降、电力补贴减少、碳税的引入和可再生能源创新的扩散决定。我们的研究表明，光伏成本的下降有力地促进了卡塔尔的住宅光伏应用，并可以通过减少电力补贴和将电价扩大到卡塔尔家庭(目前这些家庭是免税的)来进一步促进。如果超过每公吨二氧化碳当量8美元，征收碳税也可以促进居民采用光伏发电。随后的光伏采用率将有助于实现国家目标，即到2020年太阳能发电量为2%，到2030年达到20%。
——文章发布于2019年2月
