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《冈比亚第一波强烈而温和的冠状病毒病流行》

  • 来源专题：新发突发疾病（新型冠状病毒肺炎）
  • 编译者： 蒋君
  • 发布时间：2021-06-24

  • SARS-CoV-2大流行在非洲的演变与其他地区不同。非洲的SARS-CoV-2传播率较低，临床表现较轻。非洲需要详细的SARS-CoV-2流行病学数据。研究人员利用公开的数据计算了冈比亚每1000人感染SARS-CoV-2的人数。评估了冈比亚医学研究委员会单位（MRCG）1366名雇员的传播率，该单位对症状病例进行了系统监测，并进行了接触追踪。截至2020年9月30日，冈比亚已确诊3579例SARS-CoV-2病例，其中115例死亡；67%的病例是在8月份发现的。感染者中MRCG工作人员191例；均无症状或轻度。非临床MRCG工作人员的累计发病率为124例/1000人，比人群中确诊病例的估计值高出80倍以上。需要进行系统的监测和血清流行病学调查，以明确非洲SARS-CoV-2传播的程度。

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相关报告

  • 《新型冠状病毒病（COVID-19）暴发下的心理反应》
    • 来源专题：生物安全知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者：hujm
    • 发布时间：2020-03-12
    •     中国、美国、德国的研究人员在ChinaXiv预印版平台发表论文“Psychological responses to the Coronavirus Disease (COVID-19) outbreak”。     文章探讨了COVID-19的行为和情感反应与危机管理的态度反应之间的时间关系。846名成年人被邀请在两个时间点完成一套基于互联网的问卷调查，间隔14至18天，时间涵盖疫情上升阶段。在基线评估中，788位成人完成了问卷。在第二波调查中，第一波的318名成年人被保留。交叉滞后模型的结果显示，焦虑与危机管理评价之间存在负相关关系。此外，在疫情暴发初期对危机管理的评价越高，预示着暴发后期预防行为的采用和情绪传染的易感性会有较大程度的提高。对情绪传染的易感性也积极预测了所采取的预防行为。此外，多组结构方程模型显示，与处于中等风险区域（湖北省以外）的人相比，危机管理评估更有可能影响疫情前线（即武汉）人对情绪传染的易感性。这些数据为COVID-19疾病暴发期间和流行期间的心理健康提供了实验证据，这将在疾病暴发期间通过与公众沟通的努力来指导政府和卫生当局。     *注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。
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  • 《AI助力研发冠状病毒“通用疫苗”》
    • 来源专题：生物安全知识资源中心—领域情报网
    • 编译者：hujm
    • 发布时间：2022-05-16
    • 由于新冠病毒不断变异，人们开始担心之前使用的新冠疫苗是否依然有效。究竟有没有一种能够应对各种新冠病毒的“通用疫苗”？为防范下一场全球大流行病，很多国家都在推进相关研究，科学家们更是用上了“大杀器”——人工智能。 　　“通用疫苗”：防患未然 　　今年1月底，美国白宫冠状病毒工作组成员、总统首席医疗顾问安东尼·福奇在国会上介绍了美国开发一种冠状病毒“通用疫苗”的努力。福奇表示，该疫苗旨在对抗新冠病毒和未来几年可能出现的其他类似病毒。 　　福奇对参议院卫生、教育、劳工和养老金委员会表示：“开发一种冠状病毒通用疫苗的重要性日益凸显，这种疫苗将有效对抗所有新冠病毒变体，并最终对抗所有冠状病毒。” 　　福奇说，从长远来看，一种冠状病毒“通用疫苗”的开发可能有助于防止全球下一次大流行病——新冠疫情无法根绝，可能还会定期出现。此外，人类还可能遭遇来自动物的未知冠状病毒的感染。 　　日本《朝日新闻》网站在10日的报道中指出，这种“通用疫苗”的效果即便比不上针对特定病毒的疫苗，但对其他冠状病毒仍有一定的防护效果。 　　比如，去年12月，美国国防部下属沃尔特·里德陆军研究所宣布研发的一种名为“刺突铁蛋白纳米粒子”的疫苗，“不仅能引发强有力的免疫反应，还可能为人们关注的新冠病毒变体以及其他冠状病毒，如严重急性呼吸综合征病毒提供广泛的保护。” 　　据报道，该疫苗今年年初完成了第一阶段的人体试验，目前正申请开展第二和第三阶段的试验。 　　日本弘前大学病毒学副教授森田英嗣表示：“这种蛋白很稳定，而且外形酷似病毒，能够长时间高效地发挥免疫效力。” 　　AI助力：事半功倍 　　为了更好、更快地研制出这样的疫苗，人工智能工具“临危受命”。 　　据日本《朝日新闻》报道，日本NEC公司正在利用人工智能（AI）技术研发下一代疫苗。 　　目前使用的针对新冠病毒的信使核糖核酸（mRNA）疫苗将含有编码抗原蛋白的mRNA导入人体，形成相应的抗原蛋白，从而诱导机体产生特异性免疫反应，达到预防免疫的效果。但是，奥密克戎毒株的刺突蛋白中出现了大量变异，导致疫苗的防护效果下降。所以NEC公司的战略是，将刺突蛋白以外的病毒蛋白都作为候选抗原，排除那些容易变异的部分。为此，研究人员通过让AI学习免疫反应的实验数据来确定候选抗原。 　　无独有偶，总部位于英国牛津的生物技术初创公司Baseimmune在借助AI开发冠状病毒通用疫苗方面的表现也可圈可点。 　　据英国《科学焦点》杂志网站报道，该公司研制疫苗的工作原理是训练免疫系统识别特定病原体（如病毒、寄生虫或细菌）的感染并作出反应。每种疫苗的核心都是抗原（一种基于部分病原体的小而安全的分子），它能触发保护性免疫反应。大多数疫苗抗原基于单一病原体成分，如冠状病毒的刺突蛋白，或疟疾寄生虫的外壳蛋白，而这限制了疫苗应对新变体的有效性和能力。 　　为解决这个问题，Baseimmune公司的疫苗设计算法将基因组、流行病学、免疫学等综合在一起，创造出全新的合成抗原，其中包含病原体中所有“最有可能引发强烈的保护性免疫反应”的组成部分。 　　Baseimmune公司表示，这些“挑选和混合”抗原将向免疫系统提供关于如何识别和应对特定病原体的一切信息，无论是现在还是将来，无论是否变异。设计出来的抗原可以被注入任何疫苗技术平台，包括mRNA、DNA和病毒载体，从而创造出适用于所有当前和可能变异的通用疫苗。 　　该公司已与DNA疫苗先驱Touchlight合作，开发一种冠状病毒通用疫苗，旨在应对新变异的出现，防止未来的大流行病。据悉，该公司在最新一轮投资中获得了350万英镑，他们计划用这笔钱帮助为包括冠状病毒和疟疾在内的几种主要疾病研制通用疫苗。 　　此外，mRNA本身存在稳定性差、易分解等问题，所以在保存、运输过程中及体内表达时很容易失效。因此，如何稳定mRNA，提升研发效率，成为了全球科研机关、防疫机构和生物医学公司亟须面对的难题。 　　中国百度公司在解决这一问题方面贡献了一臂之力。据媒体报道，2020年，百度研究院推出全球首个mRNA疫苗基因序列设计算法LinearDesign，这是专门用于优化mRNA序列设计的高效算法。针对新冠mRNA疫苗序列，LinearDesign能在16分钟内大大提升疫苗设计的稳定性和蛋白质表达水平，有效解决了mRNA疫苗研发中最重要的稳定性问题。 　　《朝日新闻》在报道中指出，备受期待的冠状病毒通用疫苗能否很快面世并应用于人体还是未知数。不过，即使不能赶在新冠病毒下一个变异株出现之前诞生，也可能成为预防其他冠状病毒引发的下一场大流行病的有力候选工具。
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