数据分析与知识发现一直致力于发现模式、探索规律、感知态势、提升认知和支持决策。当前，以大模型为代表的人工智能高速发展，正全面增强和改造我们所熟悉的数据分析与知识发现方法，对依赖计算智能和感知智能的“知识”工作带来巨大挑战，并逐渐走向支持认知智能和决策智能的全谱段融汇之路。但同时，人工智能又为数据分析与知识发现带来重大机遇，复杂动态环境下多领域多元素多交互的用户场景、数据场景、分析流程、决策过程、实施反馈等机制还需要进一步的发现与检验。计算模型的融汇应用和动态复杂模型的认知构建可能成为数据分析与知识发现的新常态。充分融合人工智能技术和领域场景认知工具，重塑以用户目标与认知过程驱动的知识服务能力，构建针对复杂问题及其解决方案的认知型决策型知识服务能力，从而使数据分析与知识发现领域与时俱进、涅槃重生，更有力地和更具韧性地支持科学技术、人文学科、社会科学各领域的新科研范式、支持复杂社会问题的破解和复杂社会管理。
第四届“数据分析与知识发现”学术研讨会将于2023年12月5-6日在厦门召开。本次会议由中国科学院文献情报中心主办，厦门大学信息学院和《数据分析与知识发现》编辑部联合承办。会议将邀请国内外知名学者、企业代表、优秀论文作者做精彩报告。欢迎相关领域的研究、实践和管理人员报名参会，参与交流。
会议详细信息将通过会议网站公布，报名参会请访问本次会议网站：https://dakd2023.casconf.cn/
会议主题 DAKD2023
融汇人工智能和领域场景的数据分析与知识发现
（1）AI4S的发展趋势与挑战：AI驱动的科学技术研究、人文科学研究、社会科学研究的范式变革；AI驱动的支持复杂社会问题破解和复杂社会管理的研究范式变革。
（2）知识发现与智能决策的新技术与新方法：复杂动态环境下多元素交互建模；AI支持的用户场景、数据场景、分析流程、决策过程、决策反馈等机制的发现、建模与检验；多层次多角度的计算模型融汇应用；多模态、动态、复杂体系的模型认知和构建；人工智能技术和领域场景认知工具融汇的知识发现。
（3）数智赋能下的垂直领域的数据分析与知识发现：基于大语言模型的垂直领域情报服务；科创态势感知、舆情监测、政策分析与评价、知识计量与科创评价；智慧校园、智慧医疗、智慧安全、智慧城市、智慧金融、数字人文、重大公共安全问题与社会治理、颠覆性技术预测等。
（4）支持AI融合的数据分析与知识发现：基础数据体系、领域知识体系、流程与决策过程、信息安全与伦理管理等机制建设。
报告专家
陈云伟 中国科学院成都文献情报中心 研究员·
郭德华 中国标准化研究院公共安全标准化研究所 研究员·
李树青 南京财经大学信息工程学院 副院长 教授·
林常乐 交叉信息核心技术研究院（清华大学设立） 常务副院长·
刘细文 中国科学院文献情报中心 主任 研究员·
马海寅 深圳计算科学研究院 首席技术官·
牛奔 深圳大学管理学院 副院长 教授·
欧阳昭连 中国医学科学院医学信息研究所 研究员·
裴雷 南京大学信息管理学院 院长 教授·
石进 南京大学信息管理学院 教授·
王建冬 国家发展改革委价格监测中心 副主任 研究员·
王磊 军事科学院军事医学研究院 研究员·
王美红 厦门大学信息学院 副教授·
王学昭 中国科学院文献情报中心 研究员·
吴江 武汉大学信息管理学院 副院长 教授·
吴清强 厦门大学信息学院 教授·
邢春晓 北京信息科学与技术国家研究中心可信软件与大数据部 常务副主任 研究员·
徐硕 北京工业大学经济管理学院 教授·
章成志 南京理工大学经济管理学院 教授·
张小旺 天津大学智能与计算学部 教授·
张学福 中国农业科学院农业信息研究所 研究员·
张智雄 中国科学院文献情报中心 副主任 正高工·
周园春 中国科学院计算机网络信息中心 副主任 正高工
