本文探讨了生成式人工智能（GAI）的十大发展趋势及其对公共文化机构的影响。这些趋势包括AI驱动的科学研究普及、具身智能机器人提升服务体验、多模态大模型走向实用化、合成数据与数据治理挑战凸显、世界模型与因果推理能力突破、AI算力与模型优化协同发展、智能体技术普及带来产品爆发、资本投入与产业整合加速、开源生态与小模型应用扩展以及AI伦理与治理框架完善。公共文化机构应把握AI带来的机遇，提升服务效率与质量，实现智能化转型。
AI驱动的科学研究普及：大模型与深度学习的发展催生了“人工智能助力科学研究”的新模式。2024年，大型语言模型在多个领域取得重大进展，如OpenAI的o3推理模型和谷歌的Gemini 2.0，以及DeepSeek R1推理模型的问世，降低了模型训练和推理成本，推动了AI4S和AI4DH的普及。图书馆等机构可借助这一趋势优化馆藏管理，构建智能数字档案库。
具身智能机器人提升服务体验：2024年是人形机器人技术的“应用元年”，特斯拉、波士顿动力公司和优必选等企业在具身智能领域取得重大进展。2025年，特斯拉的Optimus和国内智元机器人的批量生产标志着具身智能技术的重大突破。图书馆可利用具身智能机器人提升工作效率和服务质量。
多模态大模型走向实用化：2024年，多模态技术持续爆发，视频生成与理解模型迎来“GPT时刻”。如OpenAI的Sora、快手科技的Kling和DeepSeek的Janus-Pro等模型的出现，预示着AI在多模态综合处理能力上的提升。未来，图书馆服务平台可借助多模态大模型实现跨媒体数字化展示。
合成数据与数据治理挑战凸显：2024年下半年，多个先进模型采用合成数据。合成数据技术可降低对真实数据的依赖，解决数据隐私和版权问题，但也面临数据质量、安全性和合规性等挑战。图书馆等机构需强化数据治理体系，确保数字资源的质量和合规性。
世界模型与因果推理能力突破：2024年，世界模型成为人工智能领域的焦点议题。世界模型的核心特征包括物理世界建模、因果推理能力和动态场景生成。未来，具备因果推理能力的AI系统将能预测未来动态，解决复杂问题。图书馆可利用世界模型技术辅助空间规划、构建沉浸式虚拟展览等。
AI算力与模型优化协同发展：在GAI技术的发展中，算力和模型优化呈现出协同发展态势。2024年多项研究发现，单纯扩充数据和增加算力的边际收益下降，未来模型训练将重视数据质量、后训练和强化学习技术的应用。图书馆等机构可结合本地算力配置，依托高性能硬件，支持大规模数据存储和智能检索。
智能体技术普及带来产品爆发：2025年被视为智能体发展的元年，智能体框架日益繁荣与标准化。未来，机器人流程自动化、个人助理、客户服务和数据分析等领域将基于智能体技术开发新一代应用。图书馆可利用智能体实现自动化客服、智能问答和个性化推荐。
资本投入与产业整合加速：2024年，AI技术发展显著，多款产品在实际应用场景中取得广泛应用。全球主要科技公司和投资机构加大对AI领域的投入，推动AI产业生态的整合与升级。图书馆应抓住资本投入带来的机遇，与科技公司合作获取技术支持。
开源生态与小模型应用扩展：开源生态系统降低了AI技术的学习和使用门槛，推动了技术的创新和迭代。2025年初，DeepSeek的开源推动了算力护城河的倒塌，开源生态可望超越Meta成为AI领域的安卓。未来，更多高级AI将转向在个人设备上运行。图书馆等机构可利用开源基座模型训练自己机构的领域模型。
AI伦理与治理框架完善：随着GAI技术的发展，其潜在风险和不确定性日益受到关注。2024年，联合国、世界卫生组织和中国信息通信研究院等纷纷强调建立AI伦理与治理框架的重要性。图书馆等机构需关注数据安全、隐私保护与版权管理，制定数据使用规范，确保AI服务的公平透明。
