medRxiv预印平台于3月30日发表了蒙彼利埃大学等机构的题为“In search for the hotspots of Disease X: A biogeographic approach to mapping the predictive risk of WHO s Blueprint Priority Diseases”的文章。
文章指出，最近在武汉暴发的COVID-19疫情，突显了此类疾病对人类健康、社会稳定以及全球贸易和经济的威胁。研究人员使用了物种分布模型和来自卫星影像的环境数据来对“蓝图优先疾病”的发生进行建模。基于环境预测变量（例如景观、树木覆盖损失和气候协变量）构建了经典的回归和支持向量机模型。对模型进行评估，并使用加权平均值绘制疾病出现的预测风险。研究人员绘制了丝状病毒、尼帕病毒、裂谷热和冠状病毒疾病的预测风险。海拔、树木覆盖损失和气候协变量被发现是影响疾病出现的重要因素。还展示了疾病生物地理学的相关性以及在乌干达和中国地区发现潜在的X病热点。
*注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。
