《美国的基准分析显示,脱碳的势头日益增强》

  • 来源专题:可再生能源
  • 编译者: pengh
  • 发布时间:2020-07-22
  • 基准空气排放分析是Ceres之间的合作;美国银行(Bank of America);电力生产商Entergy、Exelon和Tenaska;以及自然资源保护委员会。这是自1997年开始的系列报告中的第16期,该报告使用公开报告的数据来比较美国发电企业的排放表现。它检查和比较主要空气污染物的排放,突出环境表现和整个行业的进展。

    2018年至2019年,在2019年COVID-19大流行之前,电力行业二氧化碳排放量下降了8%,国内生产总值增长了2.3%。2000-2019年,国内生产总值增长45%,二氧化碳排放量下降28%,可再生能源发电量翻了一番。该报告的作者表示,这表明“在正确的发电组合下,减排和经济增长可以携手并进”。

    分析发现,排放的下降,加上经济活动的增加,可以归因于煤炭发电的持续减少,以及向低排放和零排放的能源的过渡。2018-2019年,零碳资源发电量占美国发电量的36%。在这些零碳资源中,核能占55%,可再生能源占26%,水电占19%。

    最新的报告继续演示现有低碳资源的关键作用,包括核能,并量化空气污染的程度在美国继续不成比例地影响城市和低收入社区的健康,克里斯·古尔德说,Exelon高级副总裁、公司战略和创新和可持续发展总监。他说:“在推动经济电气化的同时,致力于维持和扩大零排放能源,需要成为实现可持续未来的国家优先事项。”

    Entergy负责联邦政策、监管和政府事务的高级副总裁迈克·托米(Mike Twomey)说,该公司在近20年来一直是推动自愿减排的行业领导者。他说:“我们正朝着实现我们对2030年气候变化的承诺迈进,将我们的发电组合转化为更清洁的资源,并投资于公用事业公司拥有的核设施。”

    美国自然资源保护委员会气候与清洁能源项目分析小组主任史塔拉•耶(Starla Yeh)表示,这种增长模式与减排结合的趋势延续了很长一段时间,尽管明年基准报告的数据可能不成立。她说:“COVID-19大流行扰乱了经济活动,预计将进一步加快电力行业放弃燃煤发电的进程。”“这些趋势表明,随着美国经济的复苏,在推动更繁荣的清洁能源未来方面存在重大机遇,将减排和投资放在优先位置,以帮助那些承受了过多污染负担的社区。”

    该分析基于美国能源信息管理局和美国环境保护署公布的发电和排放数据,并为所有生产商提供了详细的燃料混合信息。最新版本由MJ Bradley & Associates编写。

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  • 《GE增强Predix平台:AI能力+边缘分析》

    • 来源专题:数控机床——战略政策
    • 编译者:杨芳
    • 发布时间:2017-11-21
    • 为了巩固物联网行业的核心地位,通用电气试图为其工业物联网产品Predix增加一些新功能,帮助企业分析数据和预测可能发生的事情,不管数据是来自泵、阀门、换热器还是移动的机器设备。 通用电气希望为Predix平台增加边缘计算,使数据分析获得更多优质的网络流量和实时分析效果,从而降低系统运行的成本。在本周人工智能+机器的会议上通用软件部门表示提供一系列新的边缘计算应用和功能,以帮助企业更有效预测机器设备故障和计划服务时间。 新的应用程序意味着连接信息和操作技术(IT和OT)系统从而更好的管理公司资产,例如将数据从工厂和库存设备纳入ERP与供应链系统,再到企业数据中心或云端。 工业物联网平台即服务 当企业想要掌握物联网设备所产生的大量数据,那就自然会用到云计算。为了满足物联网数据储存和处理的需求,一些科技公司开始提供各种云服务和应用程序。目前云计算产品主要有IaaS和PaaS类型,其中IaaS指的是基础设施即服务,供应商包括亚马逊的AWS、微软的Azure和谷歌的云计算物联网。而PaaS是指平台即服务,主要产品有PTC公司的ThingWorx和西门子公司的mindsphere等。 通用电气推出的Predix平台也是PaaS类型的产品,是目前最全面工业物联网应用程序开发工具。通用电气凭借着124年在工业设备领域建设和运行的经验,通过PaaS为工业设备运营商提供效率优化解决方案,成为工业物联网平台的主要供应商。 GE图片样例 大多数软件公司也许可以从历史数据分析出未来可能发生什么事,或者接入虚拟电路显示设备的流量和压力发生了什么。通用电气拥有很多从设计和制造过程失败案例的经验知识,同时为用户提供了一个360度视觉的独特的设备分析和洞察。 通用已经与亚马逊合作,将其它Predix运行在AWS上,以后还将可能运行在微软的Azure上。Predix是一个平台服务软件,可以依托在像AWS和Azure这样的基础服务平台,未来客户将能自由选择在哪个平台上运行软件。 数据分析业务走向边缘 在本地对设备数据进行处理分析,将能达到更多的数据量和更高的效率。这种设想可以通过边缘计算实现,数据先在本地进行优化,而不是直接传送到数据中心或者云端,只有当企业需要时才通过网络上传。 物联网边缘化是一种重要的趋势,世界著名咨询公司Gartner分析认为,到2022年将有75%的数据在数据中心或云以外的地方进行分析和处理。在边缘和云中处理和管理数据的能力对于企业优化业务将是至关重要的。 为了帮助企业在边缘更好地处理数据,通用电气提供了一些边缘增强功能,包括运行在服务器硬件上的Predix边缘能力。过去只作为云服务,现在Predix允许企业能够支持多达200000个连接的设备。 GE图片样例 通用电气还推出了一个Predix Machine软件,这是一个为微型服务器市场而设计的产品,可以在客户的虚拟化数据中心基础设施上或服务器类硬件上运行。边缘管理和机器将在明年第一季生效,而另一个功能Predix复杂事件处理(CEP)会在今年年底可用,CEP将保证数据在极低的延迟下允许更快更有效的事件处理 运营绩效与AI服务管理 提升运营绩效是企业管理的关键,OPM(运营绩效考核)是指出应从运营的角度,评估和监控企业的业务流程,分析并提高企业运营效益的理念。通用电气OPM软件是在资产性能管理(APM)系统基础上扩展的产品,目前可以用于采矿业。通用表示,明年OPM将扩展到其它行业,OPM主要是利用实时和历史数据以及分析帮助客户做出更好的业务决策。 例如,如果工业过程与计划偏离时给运营商发一个预警,让企业有时间去解决的业务问题和采取预防措施,这样将能大大降低因错误安排而造成的巨大损失。 去年,通用电气花了9.15亿收购ServiceMax,然后一直致力于整合公司现场服务管理(FSM)与GE产品和第三方工具软件。例如,将人工智能预测分析整合到Apache Spark AI引擎以提高服务时间。 此外,新的应用程序允许服务提供商在同一设备上安装第三方移动应用程序,共享FSM数据。新的程序功能允许多个工作订单链接,以提高首次固定费率和减少服务访问次数。 新应用程序开发工具 通用数字化的APM套件增加包括Predix工作台将在明年第一季度发布。应用程序设计成一个拖放图形界面形式,让非专家开发人员使用GE软件。这种设计可以让很多人参与设计,并不一定是计算专业的研究生才能使用,在一个安全的环境下建立和扩展应用程序。利用APM套件和工具可以扩展更多的应用,添加更多的数据源,甚至超出GE提供的范围。 在即将发布的工程领域数字双胞胎的分析平台mid-2018采用了算法和模板库,帮助GE客户更快更容易建立所谓的数字双胞胎-虚拟模型设计,让企业轻松了解到航空发动机等有形资产的性能和运作。 数字双胞胎软件贯穿了产生的整个生命周期,通过数据分析和ERP系统来衡量,如对实物资产管理和性能退化的监控。分析工作台也将帮助用户实现机器学习的能力,让这些模型来提长工作的效率和节省时间。
  • 《大气相对湿度对农业及气候的影响日益增强》

    • 来源专题:农业科技前沿与政策咨询快报
    • 编译者:李楠
    • 发布时间:2017-11-27
    • 干旱天气对植物的影响有两种基本方式:土壤湿度的改变和大气相对湿度的变化。以供求关系加以说明,即土壤水分为植物提供水,干旱天气,水供应减少;较低的相对大气湿度创造了“需求”,吸取植物中的水分,旱季干燥的大气对水的需求更大。但通常情况下,人们较难确定植物应对干旱有多大程度是因为土壤墒情不足,多大程度是因为大气相对湿度低。由于土壤湿度容易用实验测量和控制,气候研究模型倾向于依赖土壤湿度。尽管如此,植物学家仍然确信较低的大气相对湿度可能会单独产生重要影响。 日前,美国印第安纳大学(Indiana University)的科学家在《自然气候变化》(Nature Climate Change)杂志发表研究报告《大气对生态系统中水和碳通量的需求日益重要》(The increasing importance of atmospheric demand for ecosystem water and carbon fluxes),该报告针对大气湿度对于气候和农业的重要影响提出以下主要结论: 1.在炎热、干旱的天气状况下,较低的大气相对湿度是对植物产生胁迫的一个重要因素,并且该因素对于植物的影响作用越来越大; 2.随着天气转热、转旱,在温带森林生态系统中,植物吸收大气二氧化碳尤为重要,大气湿度成为主要影响因素; 3.随着大气湿度下降,植物吸收大气中碳的能力、抵御气候变化影响的能力也会下降,一些农业管理策略成效将不明显,如灌溉可以增加土壤湿度,但对大气湿度影响不大;因此,为了更精确地说明较低大气湿度的作用,测量干旱对生态系统影响的模型需要重新制定; 4.土壤湿度和大气相对湿度在一天内不同时间点对植物机能有着不同影响,二者除了对包括行栽作物和森林在内的农业系统管理有重大影响外,还能帮助科学家预测未来气候变化产生的一系列影响。 值得一提的是,支持本研究的数据采集自美国通量网(AmeriFlux Network)。美国能量网在不同生态系统均有监测网点,它的38个“流量塔”收集重要的微气象数据,每小时增量数据将土壤湿度和大气相对湿度产生的影响区分开来。数据分析表明,虽然土壤湿度在一天内变化不大,但大气湿度的变化较大,可以用这些“高频”数据来分别评估土壤湿度和大气湿度的影响。 尽管该研究并没有重点关注碳通量,但科学家们确信在干旱气候下,当植物气孔因减少水分流失而闭合气孔时,从大气中吸收的碳也会减少,这也会降低它们抵御气候变化影响的能力。要预测未来植物吸收碳的规律,还有很大的不确定性,主要原因是人们并没有完全理解生态系统如何应对干旱,而明确植物如何应对大气湿度的各种变化是减少这种不确定性的一种方式。 (编译 李楠)