《烟台海岸带所揭示降雨对滨海湿地碳交换影响的新机制》

  • 来源专题:中国科学院文献情报系统—海洋科技情报网
  • 编译者: liguiju
  • 发布时间:2018-04-08
  • 滨海湿地富含土壤有机碳,同时其土壤有机质分解率和甲烷生成率较低,并且能够捕获和掩埋大量有机碳。因此,滨海湿地被认为是全球重要的碳汇,也是全球“蓝碳”资源的重要贡献者。在全球变暖背景下,降雨分配导致的干旱或者季节性积水会通过改变土壤及大气湿度环境,调控植被生理代谢过程,最终影响滨海湿地的蓝碳功能。另外,由于受浅层地下水位的影响,即使没有降水,滨海湿地土壤水分也相对较高。当降水发生时,土壤可能会迅速饱和,导致缺氧条件,减少土壤有机碳分解。因此,准确量化湿地碳交换过程对降水事件的响应,对于理解其碳平衡动态和碳汇功能至关重要。

      近日,依托中国科学院黄河三角洲滨海湿地生态试验站,基于连续4年的土壤呼吸自动化监测数据,中国科学院烟台海岸带研究所韩广轩研究组揭示了降雨脉冲对滨海湿地土壤碳排放的影响机制。研究表明,即使小的降雨事件也会通过增加土壤水分而迅速降低土壤呼吸。降雨发生后,土壤呼吸与土壤水分呈显著负相关;降水后土壤呼吸的变化量与土壤水分的变化量有关。此外,即使在缺氧条件下,大量硫酸盐和高盐度的存在抑制了滨海湿地CH4的产生和排放。因此,降水事件可通过增加滨海湿地土壤水分和诱发土壤缺氧条件,限制根系和微生物的氧利用度和生物活性,抑制土壤有机碳分解。当前黄河三角洲降水减少和气温上升的暖干化趋势,可能会加速土壤有机碳分解,从而降低滨海湿地的蓝碳功能。相关研究成果以Precipitation events reduce soil respiration in a coastal wetland based on four-year continuous field measurements为题,在线发表在Agricultural and Forest Meteorology上。

      另外,基于涡度相关连续观测数据,韩广轩研究组还探究了降雨季节性分配对滨海湿地净生态系统CO2交换(NEE)的影响机制。研究发现,在植被快速生长期,由于降雨少,蒸发量大,干旱导致的盐胁迫降低植被的光合强度,对NEE产生抑制作用;在植被生长中期,受降雨以及浅地下水位影响,强降雨导致的淹水胁迫降低植被光合作用和自养呼吸,最终对NEE产生抑制作用。该研究揭示了降雨分配对黄河三角洲滨海湿地碳源汇功能的双重影响机制,并为预测未来极端降雨事件对湿地碳收支的影响及其反馈机制提供数据支持和理论依据。相关研究成果发表以Dual effect of precipitation redistribution on net ecosystem CO2 exchange of a coastal wetland in the Yellow River Delta为题,发表在Agricultural and Forest Meteorology上。

      该研究得到了国家自然科学基金项目、中国科学院科技服务网络计划(STS)项目和研究所自主部署项目的资助。

      论文链接:

      1:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168192318301011

    2:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168192317303635

  • 原文来源:;http://www.yic.cas.cn/ky/kydt/201804/t20180408_4992121.html
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    • 滨海湿地的蓝碳功能和增碳潜力已成为缓解全球气候变化的长期解决方案之一,也是我国实现“双碳”目标的基于自然的重要解决方案。同时,滨海湿地也是气候变化的敏感区,气温升高、降水变异、大气氮沉降等环境变化决定着滨海湿地的蓝碳功能及其变化趋势。近期,中国科学院烟台海岸带研究所韩广轩团队依托中国科学院黄河三角洲滨海湿地生态试验站,基于长期野外定位观测和原位控制试验,在滨海湿地土壤碳库对气候变化响应研究方面取得系列进展。 基于6年(2016-2021)的降雨量梯度变化控制实验平台发现,土壤呼吸年均值随着降雨梯度呈指数增加,同时土壤呼吸对降雨处理的敏感性(以降雨处理下每100毫米的降雨变化为标准)表现出显著的年际变化。在气温、净辐射和环境降雨等所有的环境气候中,土壤呼吸对降雨处理敏感性的年际变化只与环境降雨的年际变化有联系,两者呈显著的负相关关系。此外,环境降雨量决定了滨海湿地对降雨处理的敏感性,未来放大的降雨年际变化可能会调节土壤呼吸对气候变化的敏感性。这些发现表明随着野外控制实验处理年份的增加,环境气候的变化可能会对实验梯度处理效应产生影响(Li et al. 2023, Global Change Biology),因此长期野外控制试验平台要关注环境气候的变化对控制实验处理效应的调节作用。 依托野外原位淹水深度控制试验平台(0、5、10、20、30和40cm淹水深度),通过滨海湿地土壤CH4排放、总生态系统CH4排放、净生态系统CO2交换和植物性状等长期定位监测,揭示了淹水深度对植物介导的CH4排放的影响。研究发现淹水深度减少了土壤CH4排放,但增加了总生态系统CH4排放。在不同淹水深度条件下,植物介导的CH4排放占总生态系统CH4排放的99%。另外,淹水深度(0至20cm)强烈的刺激了植物介导的CH4排放。一方面,增加的净生态系统CO2交换促进了植物介导的CH4产生,这可能是因为来自光合输入的碳为产甲烷菌提供了能量和碳源。另一方面,植物高度与植物介导的CH4排放显著相关,这表明植物性状在CH4传输过程中起着重要作用(Zhao et al. 2023, Functional Ecology)。该研究强调了水文状况和植物性状在未来预测湿地生态系统CH4排放中的重要性。 依托建于2012年的大气氮沉降野外控制试验平台,基于土壤异养呼吸和自养呼吸、土壤性质、微生物活性和植物生长等指标测定,发现长期的氮输入使土壤呼吸速率提高了26.6±1.2%。土壤微生物生物量碳增加了4倍,使得异养呼吸速率提高了26.9±1.2%。此外,氮输入促进了植物生长,使地上部生物量增加了28.7±6.9%,同时产生了冷却效应(cooling effect),部分抵消了自养呼吸的增加。研究表明,结合土壤环境条件和植物生长之间的相互作用,氮输入通过增加土壤微生物量碳来促进滨海湿地的土壤呼吸(Qu et al. 2023, Soil Biology and Biochemistry)。 在深入分析蓝碳增汇(特别是土壤碳汇)技术和途径国际发展态势的基础上,结合长期定位监测和技术研发工作,提出了海岸带生态系统蓝碳增汇理念(韩广轩等. 2023, 中国科学院院刊),重点围绕土壤碳减排技术、植物固碳增汇技术、土壤微生物固碳技术、碳沉积埋藏技术这4个关键技术,探索海岸带蓝碳增汇技术体系与途径。建议未来应从研发海岸带蓝碳增汇技术、实现生态保护修复与固碳增汇协同增效、加强固碳增汇技术的监测与评估、建立海岸带蓝碳碳汇发展的长效管理机制等方面,加快前瞻布局和系统研究,为制定海岸带蓝碳增汇途径和提升碳汇功能提供理论和技术支持,在增加生态碳汇能力和实现碳达峰碳中和目标中发挥积极作用。 相关成果发表在Global Change Biology、Functional Ecology、Soil Biology and Biochemistry、《中国科学院院刊》上。研究得到了国家自然科学基金、中国科学院战略性先导科技专项、中国科学院国际大科学计划培育专项的资助。 论文信息: 1. Li, X., Hou, Y., Chu, X., Zhao, M., Wei, S., Song, W., Li, P., Wang, X., Han, G.* (2023). Ambient precipitation determines the sensitivity of soil respiration to precipitation treatments in a marsh. Global Change Biology, https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/gcb.16581 2. Zhao, M., Li, P., Song, W., Chu, X., Eller, F., Wang, X., Liu, J.*, Xiao, L., Wei, S., Li, X., & Han, G. *(2023). Inundation depth stimulates plant-mediated CH4 emissions by increasing ecosystem carbon uptake and plant height in an estuarine wetland. Functional Ecology, 00, 1–15. https://doi.org/10.1111/1365-2435.14258 3. Qu, W., Xie, B., Hua, H., Bohrer, G., Penuelas, J., Wu, C.*, & Han, G.* (2023). Long-term nitrogen enrichment accelerates soil respiration by boosting microbial biomass in coastal wetlands. Soil Biology and Biochemistry, 175, 108864. https://doi.org/10.1016/j.soilbio.2022.108864 4. 韩广轩*, 宋维民, 李远, 肖雷雷, 赵明亮, 初小静, 谢宝华. 海岸带蓝碳增汇:理念、技术与未来建议. 中国科学院院刊, 2022, doi: 10.16418/j.issn.1000-3045. 20220619001.
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    • 受气候变化与人类活动干扰影响,全球滨海湿地大量消失、水鸟栖息地和水鸟生物多样性遭受严重威胁。黄河三角洲湿地是横跨全球9条候鸟迁徙路线中的东亚—澳大利西亚和环西太平洋两条鸟类迁徙路线的重要中转站、越冬地和繁殖地,得天独厚的湿地资源和自然环境让黄河三角洲成为候鸟天堂。对黄河三角洲湿地水鸟栖息地进行持续的监测和评估,可为黄河三角洲区域湿地管理提供科学参考,对黄河三角洲生物多样性保护和可持续发展具有重要意义。 中国科学院烟台海岸带研究所侯西勇研究员团队利用黄河三角洲水鸟分布数据,结合“3S”技术、模型模拟、情景分析等多技术手段,对该区域代表性水鸟的家域范围、生境干扰特征、栖息地适宜性等开展了深入的研究,包括: 1)利用GPS卫星跟踪器获取鸟类飞行轨迹,以及利用多源卫星影像提取土地利用/覆盖和典型地物分布数据,结合家域识别、栖息地扰动分析等方法,对易危物种黑嘴鸥活动范围、栖息地干扰情况进行了识别分析。研究发现:在黑嘴鸥家域范围内,工矿用地和交通用地占比较高,已经对黑嘴鸥的家域选择产生明显的干扰;家域内油井、风机和道路数量多且分布较为集中,黑嘴鸥对其表现出明显的规避行为。 2)以国家一级保护动物黑嘴鸥为例,利用分布点和环境变量数据,结合物种分布模型,评价栖息地适宜性。结果表明:影响黑嘴鸥栖息地选择的关键环境因素包括土地利用/覆盖(LULC)类型、滩涂与碱蓬斑块的面积百分比以及到海岸线的距离;黑嘴鸥高适生区域主要集中在潮间带、盐沼湿地及河口区域;仍有近1/3的高适生区域分布在黄河三角洲国家级自然保护区之外(存在保护空缺)。 3)水鸟在潮上-潮间带之间的飞行距离是反映滨海湿地结构、格局和功能特征的重要指标,基于多源多类型遥感信息、潮汐数据、鸻鹬类水鸟同步调查数据等,结合情景分析方法,评估2000-2020年鸻鹬水鸟优质潮上带栖息地的时空变化特征,结果表明:黄河三角洲东部沿海及河口区优质潮上带栖息地面积减损最为严重,被其有效覆盖(鸻鹬水鸟可利用)的潮间栖息地显著减少;对关键位置的单块养殖池或盐田进行季节性水位管理,能够有效缓解这一问题。研究结果为滨海湿地栖息地功能优化提供了科学依据及可行方案。 上述研究工作得到了山东省自然科学基金(ZR2020QD090)、国家自然科学基金项目(32171577、31500389)、中国科学院地球大数据科学工程专项(XDA19060205)等科研项目的资助。 代表性论文: Xu He, Li Dong*, Hou Xiyong, Yu Xiubo, Liu Yubin, Li Xiaowei, Li Baoquan, Chen Linlin, Wang Xiaoli, Xia Shaoxia. Home range and habitat disturbance identification for a vulnerable shorebird species (Larus saundersi) in the Yellow River Delta, China. Journal of Coastal Research, 2021, 37(4):737-748. https://doi.org/10.2112/JCOASTRES-D-20-00091.1 Li Dong, Li Bin, Hou Xiyong*, Wang Xiaoli, Li Xiaowei, Zhang Yuxin. Habitat suitability assessment for Saunders’s Gull (Saundersilarus saundersi) in the Yellow River Delta, China. Ecological Informatics, 2024, 79: 102393. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2023.102393. Li Xiaowei, Hou Xiyong*, Shan Kai, Liu Yubin, Song Yang, Wang Xiaoli, Du Peipei, Fan Chao. Identifying shorebird conservation hotspots and restoration gaps in stopover sites: A perspective of ‘ecologically linked’ habitats. Global Ecology and Conservation, 2023, 48: e02725. https://doi.org/10.1016/j.gecco.2023.e02725.