中国科学院深圳先进技术研究院医工所微创中心聂泽东副研究员团队设计了基于高场约束的表面等离子体传感器用于实现无创血糖的监测，相关研究成果以 Surface Plasmonic Feature Microwave Sensor with Highly Confined fields for Aqueous-Glucose and Blood-Glucose Measurements 为题发表在 IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement （ JCR 一区，中国科学院一区）上，聂泽东为上述论文的通讯作者， Abhishek Kandwal 助理研究员为第一作者，深圳先进院为第一作者单位和唯一通讯单位。 基于人体介电谱特性的射频无创血糖传感器具有体积小、成本低和抗干扰等优点，可方便集成在穿戴式设备上，实现连续的无创血糖监测。传统的射频血糖的测量方法主要是基于简单的贴片天线或采用有泄露波辐射的传感器，这种测量方法不仅会导致大量的辐射损耗，同时，传感器传播的能量场没有受到足够的限制，无法产生一个不受周围电磁干扰的高能束流，导致测量结果容易受到环境电磁干扰而产生不确定性。针对上述的缺陷，研究团队提出了一种基于表面等离子体激元端射传感器设计方法（图 1 ），该传感器面积约为 52mm×24mm ，在传感器 CPW 端口处，添加了一对三角形接地层来抑制旁瓣，这些旁瓣已被证明对血糖的传感中起反作用。在体实验测量结果显示，该血糖传感器可以实现 150 MHz/mgmL -1 的高灵敏度。 在科技部重点研发计划、国家自然科学基金、深圳市基础研究学科布局等项目的支持下，聂泽东研究团队开展了多模态无创血糖监测与管理的课题研究，采用可穿戴人工智能研究方法，通过设计新型的无创血糖传感器和采集人体生理信号，借助于深度学习和智能算法，在糖尿病水平波动监测、高低血糖预警、糖尿病筛查和并发症评估等临床应用展开研究。
