《神经科学和类脑人工智能发展:新进展、新趋势》

  • 来源专题:脑科学与智能技术领域
  • 发布时间:2021-01-05
  • 神经科学研究有助于深入理解大脑,加速推动神经系统疾病治疗手段和策略的开发以及相关产业的发展。同时,神经科学与计算科学、信息科学、人工智能等领域的交叉融合还将推动类脑智能的发展。该文基于中国神经科学学会"神经科学方向预测及技术路线图研究"项目对神经科学和类脑智能国内外发展态势的系统总结,进一步分析了各国脑计划实施过程中的调整和变化;总结了近几年脑图谱绘制、脑区神经环路解析、脑疾病机理研究等方面的重要成果,以及相关技术进展;梳理了国内外神经技术企业的重点研发方向和投融资情况,并展望了该领域的发展趋势及其潜在影响。

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    • 来源专题:脑科学与智能技术领域
    • 发布时间:2021-01-05
    • 脑科学研究是当前国际科技前沿的热点领域,孕育众多颠覆性技术。在21世纪第2个10年,脑研究领域迎来"第二次浪潮"。本文梳理了对全球神经科学和类脑智能的发展趋势、重大科技突破与战略布局,分析了中国在该领域面临的机遇和问题,提出了神经科学和类脑智能技术预见和战略路线图的必要性和紧迫性,介绍了当前国内外开展的脑科学技术预见相关工作。
  • 《《共生伙伴:2025人工智能十大趋势》报告》

    • 来源专题:数智化图书情报
    • 编译者:程冰
    • 发布时间:2025-07-29
    •     2025世界人工智能大会上,腾讯研究院联合腾讯优图实验室、腾讯云智能、腾讯科技联合发布了《共生伙伴:2025人工智能十大趋势》报告。基于腾讯研究院多位研究员对全球技术、产业趋势的长期观察,通过10个关键趋势勾勒出2025人工智能发展的三大主题基础模型的跃迁、智能行动者的崛起以及AI走向物理世界,深入剖析了AI从“智能工具”迈向“共生伙伴”的关键跃迁。以下是对这十大趋势的详细总结。一、基础模型的跃迁01.强化学习:引领大模型推理和行动能力新突破02.原生多模态生成:统一感知与生成的新时代03.声音模型广进化:迈向通情达义的情感智能二、智能行动者的崛起04.智能体双轨进化:编排类与端到端的分途并进05.LifeOS:AI成为个性化生活的操作系统06.智力即服务:智能化工作流赋能产业升级07.游戏智能体:AI在虚拟世界的沉浸式进化三、AI走向物理世界08.具身智能的“GPT-2时刻”:基础模型、数据工程与软件平台的协同进化09.空间智能:从会聊天到真正懂世界10.测试转量产,应用推动具身智能本体加速成熟四、总结与展望    2025年的人工智能十大趋势展现了AI从基础模型的跃迁到智能行动者的崛起,再到走向物理世界的深度融合。强化学习和多模态融合赋予了AI更强的感知、理解和生成能力,使其从“工具”转变为人类的“共生伙伴”。LifeOS和智力即服务的概念正在重塑人机交互模式和企业运营流程,而具身智能和空间智能的发展则为AI进入物理世界开辟了新的道路。随着这些技术的不断成熟和应用落地,AI将在更多领域发挥重要作用,推动社会的智能化发展。未来,我们不仅要关注AI技术的进步,更要思考如何与下一代AI建立更深层次的信任与合作,共同书写人类与AI和谐共存、持续发展的未来篇章。