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《海洋大数据》

  • 来源专题：中国科学院文献情报系统—海洋科技情报网
  • 编译者： mall
  • 发布时间：2017-11-22

  • 海洋大数据项目由五叶草大数空间孵化，阿里云大数据平台，上海海洋大学联合出品，实现海洋数据军转民基础数据服务化，现有海洋数据类目叶绿素，洋流，水温等，数据应用围绕海洋经济产业活动异常丰富。

    依托强大云计算平台和大数据分析能力对海洋大数据整合加工构建海洋全息画像，提供海洋图谱，船舶图谱，渔情发现智能分析平台等海洋数据服务实现对整个海域的态势认知通过api调用方式为海洋各行业行动部署提供高度融合的实时信息。

    网站：

    http://www.poseidonbigdata.com/

  • 原文来源：http://www.poseidonbigdata.com/
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相关报告

  • 《福建建立海洋基础大数据》
    • 来源专题：中国科学院文献情报系统—海洋科技情报网
    • 编译者：mall
    • 发布时间：2017-12-29
    • 　一年以前，用海项目要获得海域使用权，需要用海企业自行委托资质单位开展项目所在海域的环境与资源外业调查工作，获取环境现状调查数据。“仅仅这一环节，就需要耗费半年甚至一年时间。”福建省海洋与渔业厅有关负责人介绍说，如今有了“海洋基础大数据”，只需一周左右就能完成这些调查数据。 　　打开省水产研究所的“海洋基础大数据”系统，点击鼠标就能将3000多个站点的数据一览无余:海水水质、沉积物、海洋生物质量、浮游植物、浮游动物、潮间带大型底栖生物、潮下带大型底栖生物、游泳动物、鱼卵仔稚鱼等生物种类组成与数量分布等50多个项目，都有翔实资料。 　　“这些数据，不仅可以给用海企业提供数据支撑，还能了解掌握福建省海域生态环境现状，为科学决策提供支撑，为生态文明建设打下基础。”省水产研究所副所长郑国富说。 　前期：全面摸底打造系统框架 　　要打造“海洋基础大数据”，可不是件容易的事。为了给系统进行有效布点，省水产研究所早在两年前，就开始调研福建省未来3年拟开展建设的重点用海项目，先后走访了沿海六地市及平潭综合实验区，共梳理了170个重点用海项目。调研内容涉及重点用海项目名称、位置、性质、用海方式、用海规模、启动时间、特征污染物等基本情况。 　　此外，他们还与地方联手召开相关会议，开展用海项目立项、环评工作梗阻原因调研和梗阻原因调研座谈会。编制了《改革和优化重点用海项目环评工作指导意见》，为后续工作奠定了基础。 　　在过去一年当中，省水产研究所根据重点用海项目的基本情况，制定了13个重点海湾及海坛岛海域环境与资源现状调查实施方案，并组织省内相关资质单位，完成全省13个重点海湾及海坛岛海域环境与资源现状调查，建立数据库，实施网格化管理。 成效：服务企业 疏通用海审批的“梗阻” 　　详细的海洋数据不仅补充了福建省的海洋数据资源，“疏通”用海审批的“梗阻”，更重要的是，为企业节省时间和金钱。“有了这些数据，我们的项目就不会因为需要开展环境现状调查，而延长项目的审批时间，项目立项的时间效率将大大提高。”企业代表林先生说。 　　据了解，以往项目单位编写项目用海海洋环境影响评价报告、海域使用论证报告，需要委托有资质的单位来开展环境监测并编写技术报告，而按照环评技术导则规定，用海项目的环境现状调查一般需要春、秋两季，对于特大型海洋工程建设项目，甚至要求开展春、夏、秋、冬四季的调查。 　　也就是说，一份报告从启动到真正完成，经常要历经半年甚至一年以上时间。如此一来，用海项目的立项、环评等前期工作就占据了较长的时间。如今有了“海洋基础大数据”，省去了前期的调查，海洋环境现状数据通过电脑调取导出即可，环评、论证报告的编制时间可以大大缩减，项目用海前期工作时效得以大大提高。 　　此举还减轻了项目单位负担。“以前企业要自行委托有相关资质的单位做调查，调查的费用至少要五六十万元，如今有大数据免费提供，为企业省去一大笔费用。”省水产研究所副所长郑国富说。 未来：大数据有望实现共享 　　今年初以来，省水产研究所累计为30家用海项目建设单位、13家环评单位、13家海域使用论证单位提供了117个海洋环评及海域使用论证项目的数据使用服务。同时，为13个科研项目提供海洋环境现状调查数据支持。 　　接下来，海洋基础大数据还将不断完善，增加海洋环境和资源基础数据库的数据来源，并逐步推进福建省海洋环境和资源基础数据管理中心建设。省海洋环境和资源基础数据管理中心建设内容包括数据管理中心服务网站及微信公众号、数据管理中心综合应用服务系统、评价服务系统、应用支撑平台、软硬件环境建设及数据共享开放标准规范制定等。 　　据了解，该数据管理中心将在2019年6月前完成建设与验收。项目建成后，数据申请者可通过服务网站、微信公众号查询数据目录清单，提交数据使用申请等;各政务部门可按照有关规定，通过省政务信息共享平台，共享本项目建成的数据成果。 　　(省海洋与渔业厅) .
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  • 《欧洲海洋局发布《未来科学简报》：海洋科学中的大数据》
    • 来源专题：中国科学院文献情报系统—海洋科技情报网
    • 编译者：liguiju
    • 发布时间：2020-05-25
    • 2020年4月27日，欧洲海洋局发布《未来科学简报》第6期，题为“海洋科学中的大数据”。本期简报指出海洋科学正在迅速进入数字时代，并探讨了大数据，如高速率获取的、高维度多变量的海量数据，以推进海洋科学的潜在可能。 简报第一章探讨了海洋观测范围和规模的扩大，以及自动化采样和“智能传感器”，正在导致数据的不断累积。这为通过更复杂的、跨学科的分析来改变我们研究和理解海洋提供了机会，并为海洋资源的管理提供了新的方法。然而，更多的数据并不一定意味着我们有正确的数据来回答许多关键的科学问题，并就可持续利用海洋资源作出科学、数据驱动的管理决策进行了讨论。简报指出，为了提高海洋大数据财富的价值，大数据就必须公开共享、互操作，并将其整合到复杂的跨学科分析中，这些要以人工智能为基础。然而，海洋科学界还没有达到大数据革命的程度，“数据泛滥”带来了一系列独特的挑战，这对许多海洋科学家来说都是新的挑战。本文分析了在海洋科学数据采集、数据处理和管理、计算基础设施和互操作性、数据共享、大数据分析、数据验证、培训和协作方面相关的瓶颈和机遇，提出应克服某些特定的挑战，以确保海洋大数据价值的最大化。并提供了大数据在支持海洋科学中应用的一些最新进展和案例。 第二章探讨了气候科学和海洋生物地球化学，特别着重于欧洲和全球计划，以整合用于全球气候谈判的碳和其他生物地球化学数据。第三章讨论了如何利用大数据创建高分辨率、多学科的生境地图，以规划新的海洋保护区。第四章着眼于海洋生物观测，包括遗传序列、图像和水声数据，并呼吁建立一个全球连接的长期生物观测网络，以便利用大数据进行更复杂的跨学科分析。第五章论述了海洋和近海的食物供应，重点是水产养殖和利用人工智能管理海虱等暴发以及鲑鱼养殖。 为使海洋科学成为大数据驱动的学科，在第六章中，简报提出以下建议： ? 通过不断开发“智能传感器”以实现自动采样和数据处理，从而加强数据采集，以便机器能够收集更多的海洋数据。另外建议提高数据传输的效率，以便进行更多的实时或接近实时的分析和决策； ? 通过更广泛地采用基于可查找、可访问、可互操作和可重用（公平）原则的社区数据标准和精心设计的数据管理计划，加强数据处理和管理，使数据具有机器可读性。建议更多地利用现有的海洋数据管理基础设施； ? 通过升级欧洲海洋数据管理基础设施，处理和交换更多的多学科和实时数据，提高数据的互操作性和可访问性。这些基础设施应该包括更集成的云计算、数据存储和大数据分析工具。建议欧洲海洋科学共同体更多地参与开发虚拟研究环境和欧洲开放科学云倡议。建议这些基础设施应长期保持下去，多媒体和数字部门的计算技术应得到更多的跨学科应用； ? 通过新的激励措施和协议，如社会网络或数据影响因素，改善科学家、工业界和政府之间的数据共享 ? 通过发展数据科学家与海洋科学家之间的密切合作、开发标准化模型和精心管理的社区数据集来培训算法，增加大数据分析的使用并确保数据验证； ? 通过建立新的区域和全球海洋科学网络，并巩固现有网络，开展人工智能方面的专门培训。建议培训数据管理员，以保持数据输入人工智能算法的质量； ? 以工作组的形式加强海洋科学家、计算机科学家、数据科学家和数据管理人员之间的合作，让数据科学家参与海洋研究的设计。 （李学荣 编译）
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