《中国人民大学发布DeepSeek评估报告,预计2030年中国人工智能超美国》

  • 来源专题:人工智能
  • 编译者: 高楠
  • 发布时间:2025-02-27
  • 2月25日晚间消息,在通州?全球发展论坛(2025年春季)上,中国人民大学重阳金融研究院院长王文发布了《大跳跃:美国智库、媒体与行业论DeepSeek中国人工智能》研究报告。据介绍,这是首份高校智库DeepSeek评估报告,报告梳理了30多篇具有代表性的美国智库、媒体等机构的文章,分析发现美国社会对DeepSeek的赞美多于质疑。
          此次发布的报告认为,2025年1月,DeepSeek的出现意味着中国实现了技术的大跳跃,并将以此推动世界的跳跃式发展,以DeepSeek为代表的中国人工智能产业的崛起打破了西方在科技主导权上的傲慢,有望重塑世界科技竞争格局。
          报告预计,2030年中国人工智能将超越美国引领第四次工业革命,中国在人工智能领域虽与美国有差距,但其潜力巨大。报告建议,应该客观冷静看待中国AI的发展阶段与竞争格局,在制度建设、人才培养、企业创新等各个层面,以长期主义推动中国AI可持续发展。

          王文在总结时强调,“人工智能发展让人们对生活既憧憬又担忧,对人际关系和国际关系也产生复杂影响,人们在学习新技术时难免焦虑,但这正促使人们在一个新的未来的时间节点上审视自己,人们需要拥抱人工智能,不断地学习技术,向更好的未来前进”。

    编 辑:章芳

  • 原文来源:http://www.cctime.com/html/2025-2-26/1702955.htm
相关报告
  • 《中国人民大学人工智能学院成立 促进学科综合发展》

    • 来源专题:中国科学院文献情报制造与材料知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者:冯瑞华
    • 发布时间:2019-04-25
    • 22日上午,中国人民大学高瓴人工智能学院正式成立。据了解,该学院的成立是中国人民大学推进“精干的理工科”建设的重要一环,更是推进“双一流”建设的战略举措。 学院将坚持“高起点、高水平、国际性、创新性”的发展方针,创新体制机制,在加强人工智能基础研究的同时,将人工智能与中国人民大学优势的人文社会科学进行全面融合,促进学科综合发展,力争建成世界一流学科,并为国家输送一流的人工智能科学家、工程师、创业者及人文社科领域的人工智能开拓者。 中国人民大学校长刘伟在致辞中表示,学校将以成立大会为契机,在资源共享、优势互补、共促发展的基础上,在文理兼通、中西合璧、产学交融的路径中不断探索人工智能与人文社会科学、跨学科协同研究机制,将高瓴人工智能学院打造成高端人才培养,基础科学研究,学科交叉融合,成果研究转化的一流平台,把社会治理研究中心,国际传播智能实验室打造成人工智能领域领先的中国服务与学术研究的平台。 科技部副部长李萌在致辞中对高瓴人工智能学院提出了建议,希望学院重视原创研究,超前布局;注意产学研结合,促进科技成果落地。 22日上午同时揭牌成立的还有“中国科协-中国人民大学智能社会治理研究中心”、“中国外文局-中国人民大学国际传播大数据智能实验室”。 中国工程院院士潘云鹤,中国科学院院士怀进鹏,中国外文出版发行事业局局长杜占元,教育部科技司副司长高润生,北京智源人工智能研究院院长黄铁军,中国人民大学党委常务副书记张建明、中国人民大学副校长朱信凯,高瓴资本创始人兼CEO张磊,多名知名科技企业代表出席揭牌仪式。
  • 《《中国新一代人工智能发展报告2019》发布》

    • 来源专题:集成电路
    • 编译者:shenxiang
    • 发布时间:2019-05-28
    • 5月24日,《中国新一代人工智能发展报告2019》(中英文版)在浦江创新论坛上发布,《报告》从全球形势、创新环境、科研突破、经济发展、社会应用、人才支撑、区域格局等视角,对过去一年中国人工智能发展总体情况进行了回顾,力图客观反映《新一代人工智能发展规划》规划启动实施以来的落实推进情况,揭示未来发展所面临的新形势和新挑战。 《报告》由科技部新一代人工智能发展研究中心、中国科学技术发展战略研究院联合国内外十余家机构编写。中国科学技术信息研究所、教育部学校规划建设中心、中国科学院自动化所、中国社科院工业经济研究所、上海市科学学研究所等科研机构,以及清华大学、中国人民大学、北京邮电大学、华东理工大学等大学参与了报告的编写,报告得到了爱思唯尔(Elsevier)公司、北京国知预警专利咨询公司、艾瑞咨询集团、乌镇智库等机构的数据支持。 报告分析发现,2018年以来,人工智能(AI)对科技、产业和社会变革的巨大潜力得到全球更加广泛认同,各国人工智能战略布局进一步升级,人工智能正在从少数大国关注走向全球布局的新格局。2018年,有12个国家地区陆续发布或加强了其国家级人工智能战略计划,另有11个国家正在筹备制定其人工智能国家战略。 《报告》分析结果显示,美国、中国、英国在人工智能发展方面表现突出,其它国家也各有特点。美国人工智能论文引文影响力(FWCI)、PCT专利数量、企业数量和融资规模等指标都居全球第一,整体实力领跑全球。中国人工智能论文发文量居全球最高,企业数量、融资规模居全球第二,但引文影响力指标(FWCI)相对落后。英国人工智能论文发文量、总被引次数、企业数量、融资规模等指标排名第三,在全球人工智能领域也具相当实力。以色列虽然论文和企业数量不多,但论文引文影响力指标(FWCI)以及产学研合作指标突出。日、韩两国在专利申请方面也体现了一定优势。 据报告分析,2013-2018年,全球人工智能领域的论文文献产出共30.5万篇,其中,中国发表7.4万篇,美国发表5.2万篇。中美两国之间人工智能科研论文合作规模最大,是全球人工智能合作网络的中心,中美两国合作深刻影响全球人工智能发展。 《报告》指出,过去一年来中国人工智能产业化落地加快推进,正在为中国新旧动能转换和国民经济高质量发展提供有力支撑;社会服务领域应用场景丰富,为中国人工智能技术加快落地加速迭代提供了条件。同时,《报告》也指出了当前中国人工智能发展中尚存在的一些问题。比如在人工智能引文影响力等体现科研质量的指标方面还较落后,另外,但在共性技术平台、芯片处理器等企业数量较少,基础层领域发展相对薄弱。 报告认为,人工智能正在由学术界驱动转向学术界和产业界共同驱动,需要产学研协同创新。然而,从数据上看,中国人工智能校企合作论文比例与美国、以色列等国家相比还有较大差距,人工智能学术研究仍以高校为主,与企业的结合程度较弱。高校和科研机构的科研成果与企业的实际需求结合不够紧密,企业在科研项目中的参与程度较低,真正以市场为导向、产学研协同开展的人工智能科研活动仍有待加强。 中国正加快人工智能发展步伐,自2017年《新一代人工智能发展规划》发布以来,全国已有19个省(直辖市、自治区)发布了26项人工智能专项政策,并提出了各自的发展定位与目标。人工智能学科和专业建设加快推进,全国30多所高校成立了AI学院,75所高校自主设置了89个人工智能相关二级学科或交叉学科。人工智能进入高中新课标,第一本高中教材《人工智能基础(高中版)》出版。人工智能企业通过与研究型大学共建联合实验室、研究院、研究中心等方式加速人工智能高水平人才成长,多层次AI人才培养体系逐步形成。