《NOAA《NOS 2019年年度回顾报告》之“珊瑚礁保护计划”》

  • 来源专题:中国科学院文献情报系统—海洋科技情报网
  • 编译者: liguiju
  • 发布时间:2020-02-09
  • 新的战略计划着眼于珊瑚礁的未来

    珊瑚礁生态系统通过为世界各地的人们提供数十亿美元的食物、工作、娱乐、海岸保护和其他重要服务来支持经济的发展。珊瑚礁保护计划(CRCP)的新战略计划概述了旨在减少气候变化、渔业和陆地污染源对珊瑚礁影响的精细化战略。到2040年,CRCP希望帮助恢复和保护珊瑚,维持生态系统功能,改善目标地区的珊瑚栖息地、水质和关键的珊瑚礁渔业物种。该计划还提供了最新的商业实践,以确定改善珊瑚保护工作所需的伙伴关系和合作关系。NOAA将开始与各州管理者建立伙伴合作关系,制定区域计划,确定满足保护目标和管理需要的具体措施。

    NOAA报告揭示了太平洋珊瑚礁的健康状况

    CRCP发布了2018年美国太平洋各州和领地内珊瑚礁生态系统状况报告。这些报告的范围从美属萨摩亚和太平洋偏远岛屿国家保护区的“好”到关岛、夏威夷和北马里亚纳群岛联邦的“良好”。这张珊瑚礁状况的快照报告突出了2012年至2017年测量的四个因素—珊瑚和藻类、鱼类、气候、人际关系。NOAA的国家珊瑚礁监测项目制定了这份报告,它将为监测和管理珊瑚礁健康的工作提供信息。

    NOAA资助报告着眼于新的珊瑚保护框架

    珊瑚礁生态系统非常宝贵,而且受到严重威胁。现有的管理技术不足以在气候不断变化的情况下保护珊瑚。这份由NOAA资助的报告—《提高珊瑚礁持久性和恢复力的干预措施决策框架》着重介绍了各种干预技术,以帮助社区保护这些受到威胁的资源。该报告包括:过程管理人员可以用来帮助他们决定哪些管理技术是适合他们的,一个风险收益分析,以及一个以加勒比地区为重点的案例研究。NOAA及其合作伙伴将把这些发现纳入未来的珊瑚恢复工作中。

    NOAA赞助第一届国际珊瑚恢复会议

    拯救世界珊瑚礁需要多管齐下的方法。通过采取新的干预措施,积极和有针对性地进行珊瑚种群的再生,使珊瑚礁生态系统有时间从当地的威胁(如不可持续的捕捞、陆地污染以及全球层面的气候变化压力)中恢复过来。今年,NOAA是“2018年珊瑚礁未来计划(Reef Futures 2018)”的赞助者,该项目计划在佛罗里达州的基拉戈为来自近40个国家的550多名专家提供了一个论坛—1st International Coral Restoration Conference,分享珊瑚礁修复的最新科学技术。会议的要点包括利用卫星和无人机进行讲习班,为当地和国际青少年举办珊瑚修复讲习班,以及宣布将“拯救珊瑚礁”作为下一次XPrize竞赛的主题。

    NOAA召集专家应对毁灭性的珊瑚礁疾病

    自2014年以来,石质珊瑚组织损失病一直影响着佛罗里达州的珊瑚礁群,现在正蔓延到整个加勒比地区。在墨西哥、牙买加、美属维尔京群岛、伯利兹和其他地方都发现了这种疾病。来自16个加勒比海国家和地区的海洋资源管理者聚集在佛罗里达的基韦斯特,了解这种疾病如何影响佛罗里达的珊瑚礁,并讨论监测和治疗的方法。与会者还分享了第一手的信息和经验。这次学习交流的机会是由MPA提供的(MPA Connect是海湾和加勒比渔业研究所和NOAA的CRCP之间的伙伴关系),由CRCP和国家鱼类和野生动物基金会提供资金支持。

    (刘群 编译)

  • 原文来源:https://oceanservice.noaa.gov/annualreport19/crcp.html
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  • 《NOAA更新《珊瑚礁保护战略规划》》

    • 来源专题:中国科学院文献情报系统—海洋科技情报网
    • 编译者:mall
    • 发布时间:2018-12-28
    • 近日,国际珊瑚礁学会(ICRI)发布了NOAA更新的《珊瑚礁保护战略规划》(NOAA Coral Reef Conservation Program Strategic Plan),更新后的战略规划概述了NOAA保护珊瑚礁生态系统及其所提供的一切的愿景。ICRI呼吁虽然现在还有时间保护和恢复这些卓越的生态系统,但我们必须立即采取行动。 珊瑚礁是保护人类生命、生计最有价值的沿海基础设施,但其生态系统却不断受到威胁,经常遭受慢性压力和严重破坏。 该战略规划将指导未来的珊瑚礁研究和保护工作。规划确定了减少对珊瑚生态系统的三大威胁:“气候影响”、“不可持续的捕捞”和“陆基污染源”的方法,并纳入了一个新的工作重点——珊瑚种群恢复。 更新后的NOAA珊瑚礁保护计划是四大重点领域概述如下: 愿景:恢复繁茂、多样性的珊瑚礁,为当代和未来保护这些卓越的生态系统服务。 ? 增强应对气候变化的能力 战略1:支持基于恢复力的管理方法 ? 改善渔业可持续性 战略1:提供珊瑚礁渔业管理所必需的数据 战略2:建设珊瑚礁渔业的能力管理 ? 减少陆源污染 战略1:制定、协调和实施流域管理计划 战略2:在地方一级建立和维持流域管理能力 ? 恢复珊瑚种群 战略1:改善珊瑚的生境质量 战略2:防止珊瑚及其生境可避免的损失 战略3:提高种群恢复力 战略4:改善珊瑚的健康和生存 这些规划基于珊瑚恢复能力的管理方法,是具有指导性的,并设定了到2040年可量化的长期保护目标。通过实施针对每个重点领域的具体战略,本计划旨在提高美国恢复和保护珊瑚的能力,保持生态功能,并改善珊瑚种群,补充珊瑚栖息地、改善珊瑚生境、水质和主要珊瑚礁渔业物种。 协作至关重要。虽然本规划是在短期内的指导性规划,但它有着远大目标,其涵盖的工作远远超过一个规划所能实现的范围。因此,为了提高目标的成功率,本规划确定了在整个保护区建立伙伴关系的机会。 相关阅读: “NOAA珊瑚礁保护战略规划”创立于2000年,是NOAA依据“珊瑚礁保护法”和13089号总统令“保护珊瑚礁”应履行的职责。规划汇集了NOAA和合作伙伴的专业知识,包括联邦管理人员、州和地区政府、学术机构、非政府组织和社区组织。该项目的工作地点:美属萨摩亚、北马里亚纳群岛联邦、佛罗里达州、关岛、夏威夷、波多黎各、美属维尔京群岛。本项目还支持夏威夷西北部群岛、太平洋偏远岛屿地区,墨西哥湾花园堤岸国家海洋保护区和加勒比和太平洋国际地区的珊瑚礁研究和保护。 珊瑚礁的作用: ? 估计全球有5亿人依靠海岸线、珊瑚礁维持生计。 ? 保守估计珊瑚礁旅游业的全球价值为每年360亿美元。如果加上食物生产和沿海保护,其服务全球所创造的价值估计每年为1720亿美元。 ? 依赖珊瑚礁和相关栖息地的美国渔业年度商业价值估计超过1亿美元。以珊瑚礁为基础的休闲渔业每年的商业价值也超过1亿美元。 ? 珊瑚礁也是天然防波堤,它能削弱97%的波浪能,为沿海地区提供风暴潮和洪水保护。 当前珊瑚礁受到的威胁: ? 在过去50年,全世界50%的热带珊瑚礁消失了—全球珊瑚白化事件(2014年至2017年)期间死亡了20%。 ? 珊瑚受到前所未有的严重破坏和大规模的威胁。1998年和2010年的珊瑚暖化事件在全球范围内影响了48%的珊瑚礁;在第三次全球珊瑚白化事件(2014年至2017年)期间,所有热带珊瑚礁都经历了异常的海洋温度事件。科学家们警告这些事件以后可能每年都会发生,而不是十年一次。 ? 海洋鱼类中有25%依赖珊瑚礁栖息地生存。如果减少50%的栖息地估计会对10亿依靠渔业生活的人产生影响。 (谢玉芳、王秀娟 编译)
  • 《“瑶华”珊瑚礁多模态AI大模型助力珊瑚礁研究高效开展》

    • 来源专题:中国科学院文献情报系统—海洋科技情报网
    • 编译者:熊萍
    • 发布时间:2025-03-24
    • 人工智能作为新一轮科技革命的战略性技术,在2025年国家政府工作报告中明确被列为重点发展方向,要求推进"人工智能+"行动并支持大模型应用。在科研领域,AI驱动的科学研究(AI for Science)已成为落实国家人工智能规划、加速科研范式变革和提升创新能力的重要支撑,其技术突破正在重塑科学研究的边界与模式。 中国科学院南海海洋研究所作为国家海洋科技领域的战略力量,积极响应国家科技创新号召,强化"国家队"的使命担当,珊瑚礁生物地貌研究团队依托超十年积累的海量影像数据库,启动人工智能驱动的珊瑚礁研究范式革新,尝试突破传统珊瑚礁调查数据判读和分析的技术瓶颈。 全球气候变化与人为影响的双重胁迫下,被称为"海洋热带雨林"的珊瑚礁生态系统面临生存危机。南海珊瑚礁亦是如此,加强南海珊瑚礁的研究刻不容缓。但传统的珊瑚礁调查数据分析和判读方法高度依赖人工,存在效率低、成本高、主观误差显著等固有缺陷,严重制约了南海珊瑚礁研究的广度和深度。针对这一困境,珊瑚礁生物地貌团队基于阿里云Qwen2-VL基座模型,研发了 “瑶华”珊瑚礁多模态大模型1.0版,通过分析10多万张水下影像,实现珊瑚种属识别准确率88%,效率较人工提升数十倍,实现了珊瑚礁调查数据的智能、高效分析的技术突破,同时结合SAM图像分割技术,目前模型可量化珊瑚覆盖率与健康状态,初步实现了珊瑚礁研究范式的转变。 后续该模型将融合珊瑚礁地貌、地化、生态、水文、海平面和气象等多模态数据持续迭代,进一步挖掘“瑶华”的数据整合与多模态分析潜力,将其应用从基础的图像和视频识别,拓展至更深层次的气候预测与全球变化模拟,“瑶华”有可能将珊瑚礁从被动的“环境记录载体”转变为积极的“全球变化模拟器”,从而为应对气候变化提供革新性的决策维度。通过将珊瑚礁研究与人工智能深度融合,“瑶华”有望推动珊瑚礁研究范式的转变,从传统的经验驱动迈向数据驱动,进而为脆弱的珊瑚礁生态系统的保护与管理开辟创新的路径。 该模型研发由国家重点研发计划—生物动力地貌与生物造礁地表过程项目和国家自然科学基金(42425004)共同资助。