编者按：年关将至，IDC FutureScapes 近日发布了2018年全行业的预测和观察。通过一系列预测，该机构旨在确定CIO等企业高管在未来三年中将遇到的未决问题。在接下来的一段时间，雷锋网(公众号：雷锋网)将以专题形式为大家献上IDC 2018预测的系列报道。今天即为该专题的首篇——【机器人篇】。
在这篇报告中，IDC讨论了未来一到三年内可能影响机器人行业的ICO和企业高管做出决断的关键性预测，如到2019年，有60%的高新技术制造商将专注于工业机器人的部署；到2020年，全球移动安全机器人市场将增长近3倍等等。通过这些预测，IT行业将首当其冲，企业高管也将受之启发。
十大趋势预测
从上图来看，到2019年，高科技制造业中的机器人和多用途移动机器人将成为市场主流，不过，前者多应用于多部门协作和业务板块中，后者则适用于单部门业务领域。到2020年，安全机器人、仓储机器人和智能工业机器人将成为市场主流，安全机器人多用于单部门协作，仓储机器人多用于多部门业务板块，而智能工业机器人将应用于全公司层面，有可能成为一家公司的核心。到2021年，网络物理机器人系统、商用无人机和消费机器人等将成为市场主流，其中商用无人机和消费机器人由于应用场景受限，更多的将应用于单部门协作中，而网络物理机器人系统在2021年市场份额达到最大，被企业视为核心被应用于全公司业务板块中。
根据IDC本次研究结果，其认为2018年全球机器人行业将呈现以下10种发展趋势：
预测1：到2019年，机器人的应用量将增加三分之一，而60%的G2000高新技术厂商将专注于工业机器人的部署。
预测2：到2020年，新安装的工业机器人中将有45%至少配备了一个智能功能，如预测性分析、自我诊断、健康状况意识、同行学习或自主认知。
预测3：到2021年，负责监督和协调智能机器人代理的出现，将有效刺激整个工业机器人行业效率提升30%。
预测4：到2021年，30%的G2000制造商将部署网络物理机器人系统，从而使生产力提高10-20%。
预测5：到2020年，全球移动安全机器人市场将增长近300%，而在增强人类安全上，又将有30%的移动安全机器人将配备机载无人机以进行必要部署。
预测6：到2019年，25%的移动机器人将部署包括添加模块化组件的能力，并在同一移动平台实现多种应用，从而帮助生产力和效率提升30%。
预测7：到2020年，前100家零售商中将有30%在店内采用或试点部署机器人，从而使订单成本降低20%。
预测8：到2021年，移动机器人部署的45%将通过Raas（Robot as a service：机器人即服务）的方式，使设备能够在需求波动期间迅速扩大和缩小，并使机器人部署从资本支出转移至运营成本。
预测9：在无人机行业部署的软硬件和服务方面的投入，将有助于绘制和规划石油、天然气和煤炭等开采地区的基础设施，以及调查和监测数千英亩的农作物，预估其产业价值在2020年将达到1亿美元。
预测10：到2021年，消费类机器人市场将翻一番，下一代基于AI的机器人将减少对物理性任务的关注，而更多的参与家庭成员的教学和互动当中，并开始走进家庭，提高人类生活质量。
四大重点预测
在IDC FutureScape看来，其认为2018年全球机器人行业的重点预测主要集中在上文提到的预测1、预测2、预测5和预测6。
1、预测1：高科技制造业中的机器人
由上图可知，到2019年，高科技制造业中的机器人将成为主流，该类型的机器人将更多应用于多部门的协作中。而根据IDC研究，到2019年，机器人的应用量将增加三分之一，60%的G2000高新技术厂商将专注于工业机器人的部署。
在未来一到三年内，高科技制造业中的机器人将对IT行业造成三点影响：
1）机器人应用在成熟应用之外的扩展，要求IT行业给予足够的支持。
2）环境感知和整合应配合流动性的需要。
3）需要解决网络安全问题，因为越来越多的工业机器人被部署并整合到公司的IT和OT（操作技术）系统中。
对此，IDC机构对ICO和高管给出的指导建议为：
1）与LOB（LineOf Balance：生产线平衡）合作，以了解业务优先级，确定是否需要IT能力来支持该扩展。
2）审查WiFi覆盖范围/带宽，并确定需要进行IT的投资，以支持机器人的流动性需要。
3）不断评估风险，并评估现有网络安全对策的适当性。
2、预测2：智能工业机器人
到2020年，智能工业机器人将成为市场主流，且更多将应用于全公司层面。另据IDC预测，到2020年，新安装的工业机器人中将有45%是至少配备了一个智能功能，如预测性分析、自我诊断、健康状况意识、同行学习或自主认知。
总体来看，工业机器人在未来一到三年也将给IT行业带来诸多影响，具体可归结于以下三点：
1）IT将发挥越来越重要的作用，并最大化的提高利用AI、分析和M2M技术构建的智能机器人的投资回报（ROI）。
2）IT需要了解工业机器人智能特性的基础知识。
3）IT需要确保数据的质量、可用性和安全性，以确保企业能成功利用大数据分析。
对此，IDC也对该行业的高管提出了指导建议：
1）制定战略和优先行动计划，以获得、培养和留住AI人才。
2）与供应商合作，了解他们的智能机器人产品路线图，及时为供应商安排IT培训和研讨会。
3）评估对策的适当性，确保运营数据的质量、可用性和安全性。
3、预测5：安全机器人
依上图可知，到2020年，安全机器人将成为市场主流，相较工业机器人，其更多应用于单部门的协作和工作中。
而根据IDC预测，到2020年，全球移动安全机器人市场将增长近300%，而在增强人类安全上，有将近30%的移动安全机器人将配备机载无人机，以便进行必要部署。
经IDC研究发现，移动安全机器人在未来一到三年内将给IT行业带来以下影响：
1）安全服务、室内安全操作和IT企业将拥有一套新的技术，以用于部署和管理。
2）安全机器人将为组织的洞察力挖掘提供新的数据来源。
3）下一代安全和物联网将变得越来越重要，因为机器人安全设备本身就会成为一个漏洞。
基于这些影响，IDC给该行业的高管给出的建议共有以下三点：
1）评估当前的安全操作，以确定机器人的部署在参与降低风险，提高安保人员效率的过程中起到的作用。
2）安全领域内的机器人应该是作为增加现有资源机会的角色，而非取代。
3）不同的安全设备应有不同的移动能力，以确保人类在做出决定之前先评估需求。
4、预测6：多用途移动机器人
依上图可知，到2019年，多用途移动机器人将成为市场主流，其应用类型主要为单个部门的协作或独立业务。根据IDC预测，到2019年，25%的移动机器人将部署包括添加模块化组件的能力，并在同一移动平台实现多种应用，从而将生产力和效率提升30%。
基于此，多用途移动机器人将为IT行业带来以下影响：
1）多个移动机器人在执行不同任务时具有的通用性，将有利于企业或组织的机器人系统和组织IT架构的相互集成。
2）与单独的业务流程相关的数据调整，将进一步增强分析能力，从而更好地识别和改进业务流程。
3）机器人系统必须整合到运营的IT系统中，并需要一套新的IT技能来管理这些集成。
对此，IDC提出了这些建议：
1）评估当前的业务流程，并确定哪些流程可以使用移动机器人进行增强。
2）使用增强来作为推动效率提升的杠杆，以便提升员工的生产力。
3）机器人是用来提高现有员工效率和生产力的工具，而非取代人类的一种机制。
