《“自然合作会议:2024国际药物研发论坛” 在北京昌平九华山庄成功举办》

  • 来源专题:战略生物资源
  • 编译者: 朱晓琳
  • 发布时间:2024-12-02
  •   2024年11月22日,“自然合作会议:2024国际药物研发论坛” 在北京昌平九华山庄成功举办。论坛邀请了来自中国及全球各地的生物医药领域前沿研究人员,围绕细胞与基因治疗药物、靶向肿瘤药物研发及产业化、精准与个性化药物研发,以及人工智能(AI)在新药研发中的应用等议题进行了分享,旨在探讨如何打破新药研发过程中“基础研究-新药创制-成果转化”三大环节之间的壁垒,构建新药创新生态圈。


      本次论坛由北京中关村生命科学园发展有限公司和北京昌平科技园发展集团有限公司和Nature Portfolio联合举办,主题为“药海共潮 创新共舞”。来自国内外的七位院校教授、科研机构负责人及药企研发负责人分享了他们的最新研究成果,并就提高新药研发成功率、新型技术应用、发现全新靶向分子,以及改善研究人员、临床医生与行业之间的合作等话题,提出了各自的见解。

    论坛主旨发言综述:脑科学发展的机遇与挑战及基因治疗在脑疾病中的潜在应用

    罗敏敏 — 北京脑科学与类脑研究所联合所长、新基石研究员

    基于多组学和系统生物学开发有效的肝癌治疗方法

    Adil Mardinoglu — 英国伦敦国王学院宿主-微生物相互作用中心(CHMI)的系统生物学教授

    靶向细胞因子信号通路的药物研发:挑战与机遇    

    帅克 — 南京大学现代生物研究院终身正教授,国际生命科学领域顶尖学者、原美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)终身正教授

    肾脏类器官中近端小管细胞的成熟度和功能受PPARα信号通路的调控

    高里実 (Minoru Takasato)— 日本理化学研究所(Riken)人类器官发生实验室团队负责人

    药物研发中的生成式人工智能:从靶点发现到药物发现和临床开发  

    张曼 — 英矽智能副总裁

    光介导的细胞表面受体组纳米级组织结构的发现

    Bernd Wollscheid — 苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)化学和系统生物学教授

    AI驱动的微生物功能大分子发现

    王军 — 中国科学院微生物研究所研究员








  • 原文来源:https://mp.weixin.qq.com/s/CWWPSSeqA2V2tdEmOWNjIQ
相关报告
  • 《2024世界科技与发展论坛人工智能治理创新主题会议举办》

    • 来源专题:新一代信息技术
    • 编译者:isticzz2022
    • 发布时间:2024-10-28
    •       10月23日,2024世界科技与发展论坛人工智能治理创新主题会议在北京举办。本次会议由中国科协主办,世界机器人合作组织和中国电子学会共同承办。会议主题为“人工智能治理创新为培育科技治理生态构建国际信任基础”。世界机器人合作组织理事长、中国科学院院士乔红在会议上发布了2024人工智能(AI)十大前沿技术趋势展望。       这十大前沿技术趋势分别为: AI共性技术 1.小数据和优质数据 大量的无效数据不仅消耗了计算资源,也给模型可靠训练带来挑战。在此背景下,小数据和优质数据的价值越来越重要。小数据更注重数据的精度和相关性,从本质上减少人工智能算法对数据的依赖和不确定性,增强网络可靠性。建设多样性的数据集不仅能够从理论基础上支撑不同技术路线的AI发展,还为解决通用人工智能的瓶颈问题提供新的可能。 2.人机对齐 只有AI的输出结果与人类价值观相符,才能确保AI模型的能力和行为与人类意图保持一致。仅依靠数据和算法并不足以实现人机对齐,这意味着在设计奖励机制时,不仅要考虑任务的效率、效益和效果,还需要考虑行为是否符合人类的伦理标准。 3.AI使用边界和伦理监督模型 当前AI系统的合规性、安全性和伦理问题越发突出,建立一个AI监督模型框架尤为必要。其主要目的是通过制定明确的标准和规范,确保所有AI系统在开发和使用过程中遵循既定的原则,从而减少AI在制度没有确定的情况下被过度使用所带来的风险。 4.可解释性模型 在保障有效性的前提下,提高可解释性,有助于减少对公共资源的消耗,增强用户对AI系统的信任度,并促进其在关键领域的应用。例如在医疗健康领域,一个具有高可解释性的AI诊断系统能够让医生更容易理解其判断依据,减少不必要的检查和治疗程序。 大规模预训练模型 5.规模定律 基于海量参数和训练数据的大规模预训练模型能够有效提高人机交互和推理能力,增强可完成任务的多样性和丰富性。目前规模定律依然有效,不仅体现在语言模型上,也在图像处理、语音识别等多个领域中得到了验证。 6.全模态大模型 全模态大模型可处理和理解文本、图片、音频、数据表格等多种类型的数据输入,并根据任务需求生成多种类型的输出。例如引入通常用于捕捉三维空间信息的3D点云数据模态,对于机器人的导航和避障尤其重要。 7.人工智能驱动的科学研究 使用大模型、生成式技术等来提高科学研究中提出假说、试验设计、数据分析等阶段的效率和准确性。科学家们可以利用AI技术进行实时的试验监测和调整,快速反馈试验结果,动态优化试验设计和假设。 具身智能 8.具身小脑模型 传统大模型可以协助机器人处理决策、任务拆解和常识理解等慢通道反应任务,但不适合做强实时性和高稳定性的机器人规划与控制快通道反应任务。具身智能(人工智能在物理世界的进一步延伸,一般是指可以感知、理解物理世界并与其形成互动的智能系统)小脑模型可以通过多模型投票等集成学习方法,结合机器人本体结构与环境特性选择合理的模型控制算法,确保机器人在理解自身本体约束的前提下,完成高动态、高频、鲁棒的规划控制动作,使智能机器人更加满足现实世界的精细操作与实时控制需求。 9.实体人工智能系统 实体人工智能系统是将具身智能赋能于物理世界中的实体对象,使传统设备能够突破其原有的功能限制,实现更高水平的智能化操作。人形机器人是实体人工智能系统的终极表现形态,它不仅具备多模态感知和理解能力,能够与人类自然互动,还可以在复杂环境中自主决策和行动,并有望在未来应用到更多复杂的工作场景中。 生成式人工智能 10.世界模拟器 世界模拟器能提供沉浸式的仿真体验,为使用者带来更加丰富和多样化的游戏世界,可应用于教育、娱乐等领域,还可以创造更多超级数字场景。在机器人领域,这种技术还可用于构建大规模、标准化的多模态机器人行为数据集,提高机器人本体设计、仿真训练和算法迁移的能力。  特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用,须保留本网站注明的“来源”,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,请与我们接洽。
  • 《第九届中国生态文化高峰论坛在北京举行》

    • 来源专题:长江流域资源与环境知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者:changjiang
    • 发布时间:2018-01-02
    • 人民网北京12月22日电(初梓瑞)21日,由中国生态文化协会主办的“第九届中国生态文化高峰论坛”在京举办。来自国家林业局、国家外文局、发改委、科技部等机构以及科研院所的代表共150余人参加会议,围绕“传承华夏古村镇生态文化,建设新时代美丽乡村”主题进行研讨。   在论坛上,北京市平谷区山东庄镇桃棚村、福建土楼永定南江村、浙江省诸暨市东白湖镇斯宅村等116个行政村被授予“全国生态文化村”称号,宁夏林业研究院森淼现代林业科技园被授予“全国生态文化示范基地”称号。至此,中国生态文化协会遴选命名的“全国生态文化示范基地”已达13个,“全国生态文化村”累计达678个。   全国政协人口资源环境委员会副主任、中国生态文化协会原会长江泽慧在作《华夏古村镇――生态文化“经典范例”》的主旨报告中指出,华夏古村镇是人类与自然长期磨合、相互契合、相互依存、和谐共生的生态系统,承载着数百年甚至上千年的历史遗产和生态文化资源,烙印着农耕文明社会发展的历史脉络,遗留着工业化进程中乡村中国的人文足迹;蕴含着“一方水土一方人”相生共荣的生态关系,传承着生态道德伦理和生态哲学智慧,是中华民族生态文明的源头活水和文化基因。   江泽慧表示,华夏古村镇生态文化创新发展是推动中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展,继承革命文化,发展社会主义先进文化的重要内容,在保护中必须坚持:生态文化遗产与其原生地和原住民一体保护;建设文化原生地这座大生态博物馆,培育民众广泛参与、自觉保护、传承和发展华夏古村镇文化遗产;合理开发利用本地区、本民族的生态文化资源财富,打造华夏古村镇生态文化产业;拓展、创新生态文化进校园活动的空间和形式,培养优秀传统文化的传承人;延展华夏古村镇“一带一路”的桥梁和纽带。   国家林业局副局长彭有冬指出,华夏古村镇是乡村振兴战略的重点和亮点。华夏古村镇以自然山水、田园风光、独特建筑、人文故事、淳朴民风等为载体,以发展乡村旅游、生态养老、森林康养、文化旅居等新产业新业态为重点,在实施乡村振兴、发展共享经济、建设田园综合体中,发挥着示范、引领和带动作用。