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《人工智能发展的8大新趋势》

  • 来源专题：中国科学院文献情报制造与材料知识资源中心 | 领域情报网
  • 编译者： 姜山
  • 发布时间：2018-08-14

  • 虽然AI的泡沫曾经破灭了多次，但是近年来，一些重大的发展与突破又一次将该领域带回到了公众面前。就目前而言，未来AI发展有八大新趋势。

    1.行业垂直领域应用

    人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素，是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加，尤其是改善对终端消费者服务。

    2. 医疗保健行业成长

    鉴于医疗保健专业人员在阅读剂量指示、或诊断数据方面难免会经常犯错，智能AI系统通过具有图像识别和光学字符辨识的功能对所有的数据进行二次检查，以减少此类错误的发生频率。

    3.AI成为新UI介面

    过去从PC到手机时代以来，使用者介面都是透过荧幕或键盘来互动。随着智能喇叭(Smart Speaker)、虚拟/扩增实境(VR/AR)与自动驾驶车系统陆续进入人类生活环境，加速在不需要荧幕的情况下，人们也能够很轻松自在与运算系统沟通。

    4.手机晶片AI核心

    现阶段主流的ARM架构处理器速度不够快，若要进行大量的图像运算仍嫌不足，所以未来的手机晶片一定会内建AI运算核心。

    5.AI晶片关键在于成功整合软硬体

    AI晶片的核心是半导体及演算法。软件硬件成功相结合的关键在于先进的封装技术。总体来说GPU比FPGA快，而在功率效能方面FPGA比GPU好，所以AI硬体选择就看产品供应商的需求考量而定。

    6.自主学习是目标

    AI“大脑”变聪明是分阶段进行，从机器学习进化到深度学习，再进化至自主学习。首先，是为自主机器打造一个AI平台;还要提供一个能够让自主机器进行自主学习的虚拟环境，必须符合物理法则，碰撞，压力，效果都要与现实世界一样;然后再将AI的“大脑”放到自主机器的框架中;最后建立虚拟世界入口(VR)。

    7.CPU和GPU结合

    CPU是通用于各种设备的超强性能的处理器，什么场景都可以适用，所以就需要将CPU和GPU(或其他处理器)结合起来，做到最完美的构架。为开发人员提供更多算法等。

    8.AR和 AI共进退

    AR成为AI的眼睛，两者是互补、不可或缺，为了机器人学习而创造的在虚拟世界，本身就是虚拟现实。还有，如果要让人进入到虚拟环境去对机器人进行训练，还需要更多其它的技术。

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    • 来源专题：中国科学院文献情报制造与材料知识资源中心—领域情报网
    • 编译者：冯瑞华
    • 发布时间：2021-11-26
    • 人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。 　　美国《福布斯》网站在近日的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显身手”。 　　增强人类的劳动技能 　　人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。 　　比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。 　　总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。 　　更大更好的语言建模 　　语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。 　　2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理语言的变量和数据点。 　　众所周知，OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4。尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多）。从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好。 　　网络安全领域的人工智能 　　今年1月，世界经济论坛发布《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。 　　随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可“大展拳脚”的地方。 　　人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。 　　人工智能与元宇宙 　　元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”（元宇宙的英文前缀）以来，元宇宙话题更为火热。 　　人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。 　　低代码和无代码人工智能 　　2020年，低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。这股新鲜势力有望在2022年持续发力。数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达132亿美元的市场，预计到2025年其总值将进一步提升至455亿美元。 　　美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的“福音”。 　　自动驾驶交通工具 　　数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”，正在改变这些行业。 　　特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自动驾驶领域的重大飞跃。 　　此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。2022年，自动驾驶船舶技术也将更上一层楼。 　　创造性人工智能 　　在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。谷歌“大脑”是Google X实验室的一个主要研究项目，是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件。 　　2022年，这些创意性输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是为了应用于日常创作任务，如为文章和时事通讯撰写标题、设计徽标和信息图表等。创造力通常被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力出现在机器上。
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  • 《人工智能2.0阶段 两大趋势引领机器人未来发展》
    • 来源专题：中国科学院文献情报制造与材料知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者：冯瑞华
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    • 由浙江省人民政府主办的第六届中国机器人大会在浙江宁波余姚如期举行。本届峰会以“机器智联，赋能万物“为主题，邀请了国内外中国智能制造与机器人领域的专家学者和优秀企业家，旨在持续推动机器人与智能制造、人工智能的深度融合，促进机器人在不同行业的应用赋能。 在9日上午的主题论坛中，中国科学院院士潘云鹤发表了题为《ai与机器人的新方向》的主题演讲。潘云鹤指出，ai作为一门融合了计算机科学、脑神经学和社会科学的前沿综合性学科，不仅是新一轮产业变革的核心驱动力，也是催生新产品、新模式、新业态的重要动能。随着人工智能进入2．0发展的新阶段，未来人工智能将在大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和自主智能系统这五大新方向得到非常快速的发展。而机器人作为人工智能领域一个重要的应用场景，也将开拓出更多的应用空间。 中国科学院院士、上海交通大学校长郑南宁发表了题为的主题演讲。郑南宁提出，当面我们让机器解决一些对于人类而言看似非常简单的问题，实际上操作起来是比较困难的，因为现阶段的人工智能缺少感知和反应能力。因此，我们需要从脑认知机理和神经科学获得灵感和启发，发展新的ai计算模型与架构，让机器具备对物理世界最基本的感知与反应，即使机器具有“常识”推理的能力，从而实现更加健壮的人工智能系统。 浙江智昌机器人产业集团董事长甘中学发表了题为《从自主智能机器人到群智机器人——重新定义工业机器人》的主题演讲。甘中学认为，严格说来现阶段一个工业机器人，并不能够算作一个完整的机产品，因为一旦它没有被集成到系统中，就无法被工业应用；其次，现阶段的工业机器人大部分集中于焊接、喷涂等传统工艺上，在面对目前朝向柔性化发展的工业4．0智能工厂时，对应的不是智能制造庞大的市场。而新型的自主智能机器人应该智能类似于人，但是它的能力要高于人。 中国人工智能进入2．0阶段，两大趋势引领机器人未来发展 现阶段，计算机逻辑分析能力正不断大幅度提高，将使计算机自主的逻辑思维能力有足够的行为表现，并逐渐摆脱人类的框架式控制，进而成为一种自主的智能思维，采用了这种自主智能思维模式的智能无人自主系统成为人工智能重要应用之一，大力推动了ai技术的创新。 2017年7月，中国发布了《新一代人工智能发展规划》，并指出我国人工智能将在以下五个方面取得高速发展，分别是：大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和自主智能系统。而在潘云鹤院士的演讲中，机器人未来的发展趋势，恰好与自主智能系统和人机混合增强智能高速发展的趋势不谋而合。 潘云鹤院士表示：“现阶段有大量的研究表明机器人的核心技术是人工智能。如果把机器人的思考、观测、移动、对话、工作等功能进行细化，并仔细分析的话，其实和人工智能的建模、感知、规划、理解和学习有很高的对应度。”不管是过去的无人机、无人船，还是如今的智能无人驾驶，智能无人自主系统在机械方面的应用在日渐成熟的同时，也给机器人行业带来新的动能，并且随着研究的进一步深入，成为机器人发展的未来趋势。 而机器人发展的第二个阶段，就是人机融合的崛起。 潘云鹤院士指出，在十几年里，人机交互技术已经越来越丰富。“我们开始有图形交互，后来有可视化技术、语音识别、自然语言理解、图象和视频的识别、动作的捕捉、还有虚拟现实等等，这些交互技术催生了机器人发展的重要方向，就是加强人机交互。”在便携式传感器高速发展的当下，人机交互的实操性愈加明显，智能手机和穿戴式设备便是最佳的例子。这种趋势同样会在机器人领域得以体现。 浙江省多项政策引导，机器人产业发展势如破竹 从近年趋势来看，我国机器人产业取得了非常快速的发展，从机器人本体到核心零部件都取得了非常明显的颈部，但实则发展过程依旧面临挑战。国家科技部高技术研究发展中心副主任卞曙光在致辞中强调，目前，中国机器人智能感知、深入学习、自主决策等核心关键技术不多，高端零部件依赖进口，行业标准体系不完善，人才缺失等问题依旧不断显现，必须不断强化中国机器人发展的创新突破、人才培养和领先应用。 而作为我国最早提出“机器换人”政策的浙江在这个过程中又做到了什么呢？除了“机器换人”，浙江省“机器人＋”和智能化技术改造等系列政策举措引导，促使该省机器人产业取得较快发展，机器人取得了非常明显的成效。 为了推进“整零协作”，破解关键零部件“卡脖子”难题，推进机器人产业协调发展，浙江省经济和信息化厅组织工业机器人核心零部件企业与机器人本体领军企业进行了合作协商，在开幕式上有8家企业组成了4对整零协作组合，进行了机器人“整零协作”签约。希望通过8家企业的合作示范，树立样板，推进以应用促进产业发展，努力打造浙江机器人产业发展的“新生态”“新模式”。 同时，开幕式上还举行了项目签约仪式，共有28个项目进行签约，总投资121．65亿元。这些项目聚焦机器人与智能制造，核心技术领先、创新带动强劲，对推动产业转型、助力高质量发展，具有重要作用。 德国库卡集团运营总裁michael wombacher认为：“随着机器智联，赋能万物的这一目标和基本要求进一步明确，产业成长的需求和转化目标得到进一步推进以及落实。通过这次会议平台，我们将会加速智能技术的推广与应用，进一步激发机器人以及智能制造企业发展潜力。”
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