《Digital Science推出新的人工智能摘要功能》

  • 编译者: 朱鑫汝
  • 发布时间:2024-05-31
  • Digital Science公司宣布了一项新功能,即其研究数据平台Dimensions已经增添了由人工智能提供支持的摘要生成功能,旨在辅助用户高效地梳理并发现相关的论文、基金、专利以及临床试验信息。现在所有用户均可通过此功能,在搜索结果中快速获取每项研究内容的智能摘要,从而便捷地获取由人工智能提供的深度洞察,加速研究发现过程。

    作为全球最大的联动研究数据集之一,Dimension平台将持续整合人工智能技术,以强化其对用户研究工作的支援力度。全新的Dimensions摘要功能现已在包括免费网络应用在内的所有Dimensions版本上线,所有用户均可立即免费使用。

    Dimensions团队最初在2023年8月推出了该功能的测试版作为AI助手,并在收集了学术界、产业界、出版社、政府机构及资助方等研究社区成员的反馈后,在Dimensions在线应用平台中推出了这一更新且完全集成的摘要功能。

    该工具是Dimensions团队在人工智能领域创新成果的最新补充,并构建在2月28日推出的Dimensions Research GPT基础之上。该团队在开发人工智能工具时始终坚持负责任的态度,力求将人工智能的潜力与学术记录中的科学证据紧密结合。

    在当前的研究环境中,全球研究人员和产业界面对的主要挑战之一是如何高效筛选和理解海量研究内容。2023年单年就有逾700万篇新的文章、专利和研究基金出现。借助文档级摘要功能,用户能够针对这些大量出版物中的任何一项迅速生成由人工智能提供的摘要,从而快速把握与其研究议题最为相关的信息。

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  • 《6G和医学中的人工智能》

    • 来源专题:新一代信息技术
    • 编译者:袁晨
    • 发布时间:2023-11-29
    • 移动手术机器人能够帮助缩小医疗保健方面的差距吗?Rhineland-Palatinate工业大学Kaiserslautern-Landau(RPTU)和DFKI的研究人员正在解决这个问题。他们正在使用未来的移动通信标准6G,将机器人技术与人工智能方法相结合。他们的目标是:进行一项分析,展示遥控机器人在外科手术中的潜力,并确定人工智能和通信网络的要求。他们将于11月13日至16日在德国 Düsseldorf 举行的Medica医疗技术贸易博览会上,在3号馆E80展位的Rhineland-Palatinate研究展台上展示他们的研究成果。 在手术中使用机器人并不是一个全新的想法。创新之处在于使这些系统可以远程或移动操作。项目负责人Marc Ruffing在DFKI进行“智能网络”研究,在RPTU担任“无线电通信和导航主席”,他概述了所涉及的挑战:“到目前为止,执行操作的人必须在手术室附近,因为远程控制机器人的移动使用由于此类系统的规模和基础设施尚不实用。此外,系统的控制并不直观。操作人员在屏蔽屏幕上使用操纵杆。自然运动和触觉反馈都缺失了。与人类不同,机器人不够敏感。” 对延迟的高要求 Ruffing和他的团队已经将克服这些障碍作为他们的研究任务。为了做到这一点,他们使用了一个由两个协作机器人手臂组成的演示器,因此代表了一个经典的设置。一只机械臂可以由人手通过另一只的引导来控制。该系统以力反馈的形式实现虚拟触觉反馈,从被控机械臂传递到被控机械臂。这让控制型的人感觉到他们在做什么。两个机器人之间的通信通过网络进行。在传输过程中没有大型数据包——问题的关键是相当不同的:“特别是在远程控制操作等高度敏感的活动的情况下,特别适用于高延迟要求。实施手术的人发出的控制命令必须毫不拖延地到达治疗地点,”团队负责人Christoph Lipps解释说。“这就是为什么我们使用测试场景来指定未来6G移动通信标准在实时控制方面必须满足的要求。” 让控制更“自然” 与此同时,该团队正在研究如何使用智能技术来改善系统的运行。除此之外,他们正在测试一种基于近红外的动作捕捉系统。这使得像手这样的物体及其运动可以在空间中以毫米级的精度被捕获。这将消除对不自然的操纵杆控制的需求。还可以将人机接口(脑机接口,BMI)集成到系统中。“通过使用脑电图或近红外光谱来测量一个人的脑电波,我们可以获得有关他们精神状态的数据,”该团队的研究助理Matthias Rüb说。“人工神经网络,一种机器学习领域的应用程序,负责分析。它扫描脑机接口测量的数据,并为它们分配精神状态。例如,如果医生的注意力减少或他的压力水平增加,就会发出警告信息。 对“Open6GHub”的贡献 该团队将利用该项目的结果来填写手术机器人实时远程控制的规范。“我们不是在开发医疗设备,”Ruffing 总结道。“相反,我们感兴趣的是定义6G和人工智能的需求,以便将该技术投入使用,例如,以移动手术室的形式或内置到救护车中。” 该项目位于“Open6GHub”框架下,由Hans Dieter Schotten教授协调,他是DFKI智能网络研究领域的负责人,也是RPTU无线电通信与导航系主任。除了RPTU和DFKI之外,其他大学和研究机构也参与了该项目。在研究联盟中,合作伙伴希望为整体6G架构的发展做出贡献,并在以下领域推出端到端解决方案,其中包括:具有高度敏捷的所谓有机网络的先进网络拓扑,安全性和弹性,太赫兹和光子传输方法,网络中的传感器功能及其智能使用和进一步处理,以及特定应用的无线电协议。 在此过程中,研究人员对对话和合作持开放态度。Schotten说:“我们正在寻求尽早与公众进行互动对话,同时也准备好与行业和用户合作。”“为此,我们将设立开放实验室和开放实验场。最后但同样很重要的是,我们希望通过让中小企业和初创企业及其成果参与进来,促进开放的创新体系。”
  • 《Arm利用AI技术推出新物联网智能平台IP设计》

    • 来源专题:集成电路
    • 编译者:shenxiang
    • 发布时间:2020-02-12
    • Arm在2月11日宣布其 人工智能 平台新增重要生力军,这其中就包括全新机器学习Arm Cortex-M55处理器和Arm Ethos-U55神经网络处理器(NPU),后者也是针对Cortex-M平台推出的业界首款微神经网络处理器(microNPU)。这样的设计(Cortex-M55结合Ethos-U55)为微控制器带来480倍的机器学习性能飞跃。全新的IP与搭配的开发工具,能够让AI硬件与软件开发人员以更多的方式进行创新,从而为数十亿个小型、低功耗的 物联网 与嵌入式设备带来前所未有的终端机器学习处理能力。 Arm 资深副总裁暨车用与物联网事业部总经理Dipti Vachani表示:“要让AI无所不在,设备制造商与开发人员必须在数十亿、乃至数万亿个设备上实现终端机器学习能力。我们的AI平台增添这些生力军后,即便在最小的设备上,终端机器学习也将成为新常态,不会再有遗珠之憾,从而让AI的潜力可以在范围宽广的、正在改变我们生活的应用当中得以安全、有效地发挥。” 随着物联网的发展与AI和5G的发展相互交织,更多的终端智能意味着更小型且成本敏感的设备会愈来愈智能、功能也愈来愈强,同时因为对云端与网络的依赖较小,也将具备更高的隐私性与可靠度。Arm通过新的设计为微处理器带来更加安全的智能,为想要有效提升终端数字信号处理(DSP)与机器学习能力(ML)的产品制造商降低芯片与开发成本,同时显著加快他们产品的上市速度。 Arm Cortex-M55: Arm人工智能能力最强大的Cortex-M处理器 Cortex-M处理器已经成为开发人员运算平台的最佳选择,Arm的合作伙伴已经出货超过500亿片基于Cortex-M的芯片,用于各种客户应用。新增的Cortex-M55是Arm历来AI能力最为强大的Cortex-M处理器,也是首款基于Armv8.1-M架构、内建Arm Helium向量处理技术的处理器,它可以大幅提升DSP与ML的性能,同时更省电。与前几代的Cortex-M处理器相比,Cortex-M55的ML性能最高可提升15倍,而DSP性能也可提升5倍,且具备更佳的能耗比。 此外,客户也可以使用Arm Custom Instructions (Arm自定义指令集)延伸处理器的能力,对特定工作负载进行优化,而这也是Cortex-M处理器的全新功能。 Ethos-U55: Arm针对Cortex-M推出的首款microNPU 针对需求更高的ML系统,可将Cortex-M55与Ethos-U55搭配,后者是Arm首款微神经处理器(microNPU),与现有的Cortex-M处理器相比,两者结合后可使产品ML性能提升480倍。 Ethos-U55具有高度的可配置性,旨在加速空间受限的嵌入式与物联网设备的ML推理能力。它先进的压缩技术可以显著节省电力并缩小ML模型尺寸,以便运作之前只能在较大型系统上执行的神经网络运算。 简化的软件使得所有开发人员都能获取安全的AI功能 Arm非常清楚,开发人员的经验对于推动AI革命是至关重要的。因此,Cortex-M55与Ethos-U55得到了Arm业界领先的Cortex-M软件开发工具链的全力支持。如此一来,我们针对传统DSP与ML等工作负载,有了一致的开发流程;同时从TensorFlow Lite Micro开始,针对先进机器学习框架进行特定的整合与优化,确保开发人员拥有无缝的开发体验,并能够在任何一种Cortex-M与Ethos-U55的配置上,获取最佳性能。 Arm认为安全不应该是事后弥补措施,它对于物联网的普及极为重要。为了确保最安全的设计并顺利通过PSA认证,这些处理器和搭配的Corstone参考设计都可以与Arm TrustZone一起工作,以确保安全性可以更为简易地整合到完整的片上系统中。 赋能生态系统 全新的Cortex-M CPU与Ethos microNPU凸显了Arm对推动物联网发展的承诺:致力于协助芯片设计人员与设备制造商,即便在最小的终端设备上,也能利用Arm架构进行创新,并为物联网点燃新一波创造力与创新性。这一技术正获得生态系统合作伙伴与业界的广泛支持,其中包括亚马逊(Amazon)、Alif半导体(Alif Semiconductor)、恒玄科技(Bestechnic)、赛普拉斯(Cypress)、杜比(Dolby)、Google、恩智浦半导体(NXP)、三星(Samsung)、意法半导体(STMicroelectronics)等。