《3月23日_接种COVID-19疫苗后仍有感染的可能》

  • 来源专题:COVID-19科研动态监测
  • 编译者: zhangmin
  • 发布时间:2021-03-29
  • Eurekalert!网站3月23日消息称,加州大学圣地亚哥分校医学院(UC San Diego Health)和加州大学洛杉矶分校戴维•格芬医学院(UCLA Health)的研究人员在《新英格兰医学杂志》报告了以前接种过新型冠状病毒疫苗的医护人员的COVID-19感染率。
    研究人员分析了在2020年12月16日至2021年2月9日之间接种了辉瑞或Moderna疫苗(36659人接种了第一剂疫苗,28184人接种了第二剂疫苗)的人的数据,在这一时期该地区的COVID-19感染数量激增。结果发现,有379个人在接种疫苗后至少一天检测出SARS-CoV-2阳性,这些人中的大多数(71%)在首次接种后的两周内检测出阳性。37名卫生保健工作者接受两剂疫苗后呈阳性反应。研究人员估计,接种疫苗后SARS-CoV-2检测呈阳性的绝对风险在UC San Diego Health的医护人员中为1.19%,在UCLA Health的医护人员中为0.97%,均高于Moderna和Pfizer临床试验中确定的风险,后者不仅限于医护人员。
    加州大学圣地亚哥分校医学院的医学博士Lucy E. Horton表示,这种高风险有几种可能的解释:首先,接受调查的医护人员可以进行常规的无症状和对症检查。第二,在这个时间段内,该地区的感染率激增。第三,与疫苗临床试验的参与者相比,医护人员的人口结构存在差异。医护人员往往更年轻,在社区中暴露于SARS-CoV-2的总体风险更大。感染率的提高与增加接触风险的行为密切相关,例如,在餐馆和酒吧参加社交聚会时没有适当的防护和社交距离行为。研究人员指出,接种COVID-19疫苗后感染的风险不为零。虽然辉瑞和Moderna均在中期报告了疫苗的疗效水平,但两者的疗效均非100%。加州大学圣地亚哥分校医学院的医学博士Francesca Torriani表示,这表示即使接种了疫苗,也要采取公共卫生缓解措施(防护、社交距离、每日症状筛查和定期检查),直到大范围的群体免疫。
    原文链接:https://www.eurekalert.org/pub_releases/2021-03/uoc--tri032321.php

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    • 据EurekAlert!网站3月23日消息,美国卡内基梅隆大学(CMU)的每日全国调查显示,虽然COVID-19疫苗接种率有所增加,但接种犹豫的成年人比例没有变化。对副作用的担忧仍然很高,特别是在女性、黑人成年人和健康状况良好的人群中。CMU的Delphi研究小组与Facebook合作发布了最新的调查结果。分析表明,人们仍然对疫苗犹豫不决,并指出了可能的应对策略。 美国疾病预防控制中心的先前研究发现,黑人和西班牙裔成年人每年接种年度流感疫苗的可能性最小。该研究的调查显示,对新冠病毒疫苗的犹豫也遵循了类似的趋势。 该调查跟踪了美国州和县在与COVID-19相关问题上的行为和态度的每日趋势。对Facebook用户的调查是由Delphi研究小组的成员与Facebook的Data for Good项目组合作进行的。这份新报告包括了190多万美国人在2021年1月10日至2月27日期间的回复。根据最新的调查结果,已接种疫苗或愿意接种疫苗的成年人比例从72%增加到77%,这主要是由于对调查问题的不回答有所减少。疫苗犹豫率保持相对稳定,为23%。 研究人员指出,对疫苗的犹豫可以通过解决潜在的或可察觉的副作用来改善。70%对疫苗犹豫的成年人表示他们担心副作用。研究小组建议寻求当地值得信赖的医疗保健专业人员来传播疫苗安全性和重要性的信息。 原文链接:https://www.eurekalert.org/pub_releases/2021-03/cmu-cvh032321.php
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    • 3月23日_使用反向疫苗学和机器学习的COVID-19冠状病毒疫苗设计 1.时间:2020年3月23日 2.机构或团队:密西根大学 3. 事件概要: bioRxiv预印平台于3月23日发表了密西根大学的题为“COVID-19 coronavirus vaccine design using reverse vaccinology and machine learning”的文章。 文章显示,为了最终与正在出现的COVID-19大流行作斗争,需要开发一种有效且安全的疫苗,以应对由SARS-CoV-2冠状病毒引起的这种高度传染性疾病。该团队经过文献和临床试验调查表明,整个病毒以及刺突(S)蛋白,核衣壳(N)蛋白和膜(M)蛋白均已针对SARS和MERS疫苗开发进行了测试。但是,这些候选疫苗可能缺乏诱导完全保护的功能,并且存在安全隐患。然后,该团队应用了Vaxign反向疫苗学工具和新开发的Vaxign-ML机器学习工具来预测COVID-19候选疫苗。通过研究SARS-CoV-2的整个蛋白质组,预测包括S蛋白和5个非结构蛋白(nsp3、3CL-pro和nsp8-10)在内的6种蛋白是粘附素,它们对病毒的粘附和宿主入侵至关重要。Vaxign-ML还预测了S,nsp3和nsp8蛋白会诱导高保护性抗原性。除了常用的S蛋白外,还没有在任何冠状病毒疫苗研究中对nsp3蛋白进行过测试,因此被选择作进一步研究。研究人员发现nsp3在SARS-CoV-2,SARS-CoV和MERS-CoV中比在15种感染人类和其他动物的冠状病毒中更保守。还预测该蛋白质包含混杂的MHC-I和MHC-II T细胞表位,以及位于该蛋白特定位置和功能域中的线性B细胞表位。通过应用反向疫苗学和机器学习,该团队预测了有效和安全的COVID-19疫苗开发的潜在疫苗目标。 然后,提出包含结构蛋白(Sp)和非结构蛋白(Nsp)的“ Sp / Nsp鸡尾酒疫苗”将刺激有效的互补免疫应答。 *注,本文为预印本论文手稿,是未经同行评审的初步报告,其观点仅供科研同行交流,并不是结论性内容,请使用者谨慎使用。 4.附件:  原文链接:https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.03.20.000141v2