《可穿戴肺贴使用深度学习检测哮喘和 COPD》

• 来源专题：重大慢性病
• 编译者： 李永洁
• 发布时间：2024-09-29
• 原文来源：https://medicalxpress.com/news/2024-09-wearable-lung-patch-deep-asthma.html

喘息是一种尖锐的口哨声，是由于气道炎症和肿胀而引起的慢性呼吸系统疾病的常见指标，包括哮喘和慢性阻塞性肺病 （COPD）。

哮喘和 COPD 的早期发现和管理至关重要。在全球范围内，哮喘和 COPD 的诊断不足（哮喘为 20-70%，COPD 高达 81%）。此外，美国疾病控制和预防中心估计，50% 的儿童和 62% 的成人哮喘未得到控制，导致频繁和剧烈发作，从而导致急诊科就诊次数增加以及错过上学日和工作日。

虽然数字听诊器比传统听诊器有所改进，但它们会拾取空气传播的噪声，从而干扰喘息检测。

需要一种先进的技术解决方案，可以用作临床筛查工具和远程患者监测，这将使医生能够及早干预。

佐治亚理工学院的研究人员开发了一种深度学习 （DL） 模型，他们将该模型与配备高灵敏度传感器的可穿戴贴片配对，该传感器可以自动检测喘息声。深度学习模型有可能对呼吸系统疾病进行分类，从而加快其诊断和治疗速度。试点患者研究的结果发表在 BioSensors 上。