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2023年11月15日，德国马克斯普朗克生化研究所的 Matthias Mann 团队在 Nature 发表了题为The social and structural architecture of the yeast protein interactome的文章。
文章通过整合深度学习结构预测技术，详细解析了酵母蛋白相互作用网络的社交结构，并揭示了多个未知蛋白质复合物的结构，为理解蛋白质相互作用及其在细胞生物学中的作用提供了新的见解。
为了便于大家对感兴趣的相互作用进行探索，研究者还创建了一个Web门户（www.yeast-interactome.org），该门户提供了有关蛋白质-蛋白质关联的统计证据，并总结了所得到的簇。总的来说，研究者开发并应用了一种新颖且高度可扩展的相互作用组技术，能够以之前所需的测量时间和起始材料的一小部分来重复测量酵母网络。他们的研究几乎达到了饱和，并包含了在实验条件下预期的几乎所有复合物。
