准确预测大气表层的风速概率对于风能评估研究和许多其他实际应用，如风力涡轮机的设计和操作以及人类暴露在极端风速下是非常重要的。在最近的一项研究中，为了预测大气表层的风速概率，提出了一个优化的贝塔分布。由于大气的综合变化、地形、附近的障碍物、地形特征和其他天气条件，各种不确定性在真实场景中出现。因此，在本研究的第一部分中，我们进一步验证了beta分布在各种大气稳定条件下的融合场试验2007 (FFT-07)示踪场实验的风速数据库。该模型的常数无变化，与现场实验结果吻合较好。提出的贝塔分布的一个主要优点是，它可以与能够预测风速的平均、方差和积分时间尺度的计算模型结合起来。本文的第二部分包括在雷诺平均纳维斯托克斯(RANS)方法中引入beta分布。最初，“RANS-beta”模型是根据在粗糙地面上风洞中进行的风速测量来验证的。研究发现，风速25、50和75百分位高度依赖于高度，模型与实验结果具有可比性。然后，利用现场实验数据JU2003的风速数据库，对“RANS-beta”模型的性能进行了测试。25、50、75和95百分位数值模型在20传感器位于复杂的城市地区被发现是在良好的协议与实验的(FAC2?=?0.8)。
——文章发布于2019年3月
