《严重不确定性下海上输电资产规划的经济模型》

  • 来源专题:可再生能源
  • 编译者: pengh
  • 发布时间:2020-08-04
  • 与海上风能相关的内在不确定性是巨大的,投资也是如此。因此,投资者热衷于识别和评估风险。本文提出了一个模型,从海上输电业主的角度,通过考虑收入流、资本成本和运营支出来经济地评估项目。为了进行更现实的经济评估,需要收集、整理数据、管理信息和专家知识,并在必要时结合统计技术。一个1.2 GW的通用项目被用作案例研究。本研究有助于加深对海上输电规划中存在的严重不确定性及其对项目预期利润的影响的理解。通过敏感性分析来理解它们的影响,即单个因素在一定时间内变化,可以在有限的信息下支持明智的决策。利率的不确定性、计划的运营支出,特别是电缆故障率,被发现对投资者的回报至关重要。对于所考虑的案例研究,将基于运营经验的电缆故障率与基于文献的投入进行比较,可使净现值降低64.2%。综上所述,对电缆故障的进一步研究,并解决用于经济评估的投入的不确定性,可能对该行业有益。

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  • 《气候模型的不确定性已经到了需要降低的时候》

    • 来源专题:物理海洋学知识资源中心
    • 编译者:cancan
    • 发布时间:2019-02-01
    • 由29位国际作者组成的小组在《自然气候变化》杂志上发表的一篇论文称,最新的气候模型和观测结果为减少未来气候变化中存在的不确定性提供了前所未有的机会。 尽管最近的气候变化对人类的影响现在已经很明显,但未来的气候变化取决于人类排放多少温室气体,以及地球系统对这些排放的敏感程度。减少气候对二氧化碳排放敏感性的不确定性,对于确定需要做多少工作来降低气候变化的风险,并实现国际气候目标是必要的。 该研究是2017年8月在阿斯彭全球变化研究所的一次激烈研讨会上得出的结论,解释了新的评估工具如何能够更加完整地将模型与地面、卫星测量数据进行比较。 会议议程包括在全球范围内开发越来越多的全球气候模型,不只是各部分的总和。一种有希望的方法是将所有模型结合起来,找出现在观测到的气候变化与未来气候变化之间的关系。Peter Cox说:“如果综合考虑,最新的模型和观测结果可以显著减少未来气候变化关键方面的不确定性。” 这篇新论文的动机是需要迅速提高应对气候变化的进展速度。现在很明显,人类需要非常迅速地减少二氧化碳的排放。但是,适应我们将要经历的气候变化需要在区域尺度内提供更详细的信息。 Veronika Eyring解释说:“现在我们已经在这个具有挑战性的科学问题上取得了进展。” (侯颖琳 编译;於维樱 审校)
  • 《集成太阳能系统的建筑物在预测不确定性下的模型预测控制》

    • 来源专题:可再生能源
    • 编译者:pengh
    • 发布时间:2018-08-21
    • 本文探讨了基于随机模型预测控制(SMPC)的智能运行策略,以实现太阳能在集成太阳能系统的建筑中的最优利用。我们的方法考虑了太阳辐照度预报在预测水平上的不确定性,使用了一个新的概率时间序列自回归模型,该模型是在天气服务提供商的天空覆盖预报基础上校准的。在最优控制公式中,我们将太阳辐照度作为非高斯随机扰动对成本和约束的影响建模,而非凸成本函数是对随机过程的期望。为了解决这个复杂的优化问题,我们引入了一种新的近似动态规划方法,该方法使用高斯过程回归来表示最优的成本-去函数,并取得了很好的解质量。在最后的步骤中,我们使用一个模拟器,将TRNSYS中的物理系统模型与使用Python和MATLAB开发的SMPC控制器相结合,来评估一个建筑集成系统与太阳辅助热泵和地板辐射供暖的闭环操作。对于所考虑的系统和气候,与基于规则的基准调优控制器相比,SMPC在冬季一个月为供暖节省了高达44%的电力消耗,而且它很健壮,对热舒适性违规的不确定性更小。 ——文章发布于2018年9月1日