复旦大学类脑智能科学与技术研究院等于2020年3月8日在medRxiv上发表题为“A data-driven assessment of early travel restrictions related to the spreading of the novel COVID-19 within mainland China”的文章。
研究人员为了评估中国卫生部门采取的早期出行限制措施的影响，采用了一种流行病集合种群模型，包含2019年和2020年的人口流动性数据。这可以比较两种截然不同的情况：一种没有出行限制；另一种是通过旅行禁令来减少流动性。作者指出，其研究发现：i）出行限制在短期内是一种有效措施；ii）当完全消除疾病时，它们是无效的。后者是由于无法消除将疾病传播到其他地区的风险。作者还强调了在疾病爆发时开发更现实的行为变化模型的重要性。
