在这项研究中,使用气相色谱仪(GC)开发了一种简单而稳健的无衍生化方法,该方法已被验证为对废烹饪油(WCO)的游离脂肪酸(FFA)的合适分析。由于高酸值WCO的生物柴油合成涉及预处理步骤,因此已采用非催化方法用于生物柴油生产。这项工作的重点是用于脂肪酸甲酯(FAME)生产的高酸度原料的FFA的酯化。已经研究了四种独立可控因素的影响,即甲醇与油(M:O)的摩尔比,温度,压力和时间对FFA转化率的影响。通过中心复合设计(CCD)的响应面方法(RSM)已经被实施用于设计实验运行和优化过程变量以实现最大FFA转换。已经开发了四个二次回归模型,表示反应变量和响应之间的经验关系。已经通过许多统计验证技术检查了预测模型的充分性,包括95%置信水平下的方差分析(ANOVA)。已报道在M:O摩尔比,温度,压力和时间分别为25:1,256℃,110巴和16.6分钟时产生的最佳条件。预测的最佳条件已通过实验验证,相对误差为0.22%。
——文章发布于2019年4月20日