3月13日，SSRN预印平台的《柳叶刀》预印本发布了来自兰州大学的研究团队的题为“Total Protein as a Biomarker for Predicting Coronavirus Disease-2019 Pneumonia”的文章。
该文章认为通过RT-PCR检测到的COVID-19 RNA不足以诊断COVID-19，该研究旨在确定可预测COVID-19肺炎的经济有效的生物标志物。这项回顾性研究检查了28例COVID-19病例的记录，采用关联规则的Apriori算法来识别与COVID-19肺炎相关的实验室指标。该研究认为总蛋白被认为是影响COVID-19的独立危险因素。该文章指出，总蛋白的ROC曲线下面积为0.844，最佳临床临界水平为72.8g / L，灵敏度为78.6％，特异性为79.3％。总蛋白与COVID-19 RNA组合显示出96.4％的敏感性和0.05负似然比。研究指出，COVID-19 RNA的假阴性率为39.3％，其中90.91％可以被总蛋白检测到。该文章指出，与无COVID-19肺炎的健康对照组相比，COVID-19肺炎患者的总蛋白显着降低，在严重和危重COVID-19肺炎患者中，总蛋白显着降低，低于普通阶段和轻度阶段。该文章认为，总蛋白可能是预测COVID-19肺炎的生物标志物。
*注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。
