《DINOv3:辅助土地管理与土地修复的AI工具》

  • 来源专题:耕地与绿色发展
  • 编译者: 张毅
  • 发布时间:2025-10-10
  • 8月14日,世界资源研究所、土地与碳实验室展示了AI工具在土地管理与土地修复中的重要作用。DINOv3是由Meta开发的自我监督式学习视觉模型,能够扫描海量未标记的卫星、无人机等图像数据,无需构建定制模型,实现快速自动识别不同物体。DINOv3模型的性能已超越专门的地理空间监测模型,目前已在非洲地区应用于植物数量精确统计、新生植物计数和监测、测算植物高度、土地修复与土地规划等工作中。
  • 原文来源:https://ai.meta.com/blog/world-resources-institute-dinov3/
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