2023年12月6日，斯坦福大学等机构的研究人员在Nature上发表了题为Organ aging signatures in the plasma proteome track health and disease的文章。
动物研究表明，个体之间以及个体内部器官之间的衰老情况各不相同，但这是否适用于人类以及它对与年龄有关的疾病的影响尚不清楚。
该研究利用来自特定器官的人类血浆蛋白水平来测量活体个体的器官特异性衰老差异。利用机器学习模型，研究人员分析了11个主要器官的衰老，并在5个独立的队列中可重复地估计了器官年龄，这些队列包括5676名成年人。研究人员发现近20%的人在一个器官上表现出强烈的衰老加速，1.7%的人是多器官衰老。器官加速老化会增加20-50%的死亡风险，而器官特异性疾病与这些器官的加速老化有关。研究人员发现心脏加速老化的个体心力衰竭风险增加250%，大脑和血管加速老化独立于血浆pTau-181预测阿尔茨海默病(AD)的进展，并且与血浆pTau-181一样强，pTau-181是目前最好的AD血液生物标志物。
该研究的模型将血管钙化、细胞外基质改变和突触蛋白脱落与早期认知能力下降联系起来，介绍了一种简单且可解释的方法，利用血浆蛋白质组学数据研究器官衰老，预测疾病和衰老效应。
