《智能化信息基础设施发展的四大趋势》

  • 来源专题:北京市经济和信息化委员会监测服务平台
  • 编译者: zhangmin
  • 发布时间:2018-12-20
  • 伴随着人工智能时代的到来,经济社会对现有的信息基础设施提出全新的需求:一方面,无人车、无人机等全新智能终端的工作依赖于更加安全、无缝、全面的网络基础设施提供的覆盖;另一方面,智能的教育、医疗、养老、环境保护、城市运行的广泛应用与云计算、大数据等平台基础设施提供的低廉快速的计算能力和丰富的数据资源能力密不可分。同时,工业智能化、国防智能化等特定领域、行业智能服务更是有赖于面向特定行业的信息基础设施提供保障。由此可见,面向未来,智能化信息基础设施已经成为经济社会转型升级的关键支撑,是“数字经济”发展的重要基石。

    什么是智能化信息基础设施?

    智能化信息基础设施是以固网、移动通信网络等基础网络为核心基础,运用互联网、移动互联网、物联网、云计算、大数据、卫星定位与通信等关键技术,面向各相关产业提供网络能力、计算能力及数据能力服务,并使其更加有效地满足智能时代产品、业务及服务的需求,支撑人工智能服务的泛在、安全、高效提供的新一代公共服务系统,是未来经济社会发展的重要基础保障。

    根据使用性质,智能化信息基础设施可以大致分为三类:一、通用性网络信息基础设施,包括固网、宽带移动通信网络等;二、通用性平台信息基础设施,包括各类云计算、大数据平台和数据中心等;三、通用行业信息基础设施,包括面向无人驾驶的车联网平台、面向工业智能化领域的工业互联网平台、面向能源互联网领域的能源互联网平台等。

    四大重要趋势不容忽视

    未来,随着互联网从消费领域向生产领域快速渗透,以工业互联网、车联网、无人驾驶等为代表的新兴应用场景,对智能化信息基础设施提出了全新的要求,其发展将呈现全要素、全天候、高质量和强智能四方面趋势特征。

    全要素

    随着信息通信技术在部分行业广泛应用,与实体经济的融合不断深化,经济社会发展,尤其是工业、金融、国防等领域对信息基础设施在速率、接入、时延、计算、智能化等各方面都提出了更高的要求。当前,信息基础设施正在向宽带化、智能化升级,同时以高速宽带、泛在移动、天地一体、智能敏捷、综合集成为特征的新一代信息基础设施正加速形成。在物联感知、云计算中心、大数据平台、内容分发网络等应用基础设施的部署下,过去以信息传输为核心的网络设施正向集感知、传输、存储、计算、处理于一体的智能化综合信息基础设施演进。

    全天候

    当前由于陆地信息系统已经无法充分满足信息化社会及国防信息化广域覆盖与多类信息融合共享的需求,建立天地一体化的信息基础设施成为未来信息网络发展的必然趋势。构建天基卫星、互联网、移动通信网等全面融合的天地一体化的信息网络对国民经济、国防安全有深远影响,是提升我国信息服务能力的有效途径。天地一体化网络具有典型的大时空尺度属性,在任何复杂气候条件、任何时间段、任何地段均可以接入,具有网络全覆盖、空天地海网络协作、智能控制和处理、快速反应、高效应对等鲜明特征。

    高质量

    尽管网络已基本满足高速泛在应用需求,但却仍然无法满足高清语音视频、无人驾驶、人工智能、虚拟现实等新技术应用场景中高可靠和低时延的需求。未来网络基础设施必须满足高精度、高可靠、高安全性、高速率等基本要求。以移动通信网络为例,4G网络已基本满足高速泛在的应用需求,但仍无法满足高清语音视频、无人驾驶等新技术的应用场景中在网速和时延方面的高质量需求;5G网络不仅传输速率更高,而且在传输中呈现出连续广域覆盖、热点高容量、低功耗大连接和低时延高可靠的特点,成为未来信息社会的重要基础设施和关键使能者。

    强智能

    传统基础网络因设计复杂、开放性不足、调整效率低等原因,无法适应下一代互联网对基础网络设施提出的要求。构建适应万物互联、智能化社会的新一代互联网基础设施,对于促进信息技术与实体经济融合、保障信息基础设施的安全有着重要意义。未来智能化网络将具备更简单、更灵活和更开放的特点:更简单是指未来网络实时感知环境,自优化、快速全局配置;更灵活是指未来网络将由云化数据中心组成,实现智能化流量调度;更开放是指网络能力的开放,更简单地实现调用和配置。

    我们相信,信息基础设施将与人工智能等技术深度结合并广泛应用于经济社会的方方面面,未来其将不断向全要素、全天候、高质量和强智能等方向加速演进,最终发展可能会大大超出我们的想象。

  • 原文来源:http://www.cnii.com.cn/industry/2018-12/18/content_2126935.htm
相关报告
  • 《华为发布智能光伏未来十大趋势》

    • 来源专题:能源情报网信息监测服务平台
    • 编译者:guokm
    • 发布时间:2021-03-31
    • 李克强总理在今年的两会政府工作报告中提出,“扎实做好碳达峰、碳中和各项工作。制定2030年前碳排放达峰行动方案。”正值《巴黎协定》发布五周年之际,当前已有28个国家相继承诺“碳中和”目标。与此同时,5G、AI、云等技术也正在使能千行百业,加速行业智能化、数字化转型。 3月17日,华为携手全球技术专家、咨询公司、能源智库,立足更低LCOE,电网友好、智能融合、安全可信四个价值维度做出预测,发布了面向2025的智能光伏十大趋势,旨在为新能源下一步智能化发展提供战略参考。华为智能光伏市场营销部总经理武磊磊对智能光伏的十大发展趋势进行了阐述,摘要如下。 趋势一:高压高密 系统电压提升是LCOE降低的重要途径。从600V-1000V-1500V,未来将走向更高电压。随着碳化硅、氮化镓材料、芯片散热、拓扑架构技术的发展,提升功率密度的同时,光伏度电成本进一步下降,预计到2025年,将实现逆变器功率密度将提升50%以上。 趋势二:全模块化 光伏平价进入市场化运作,电站生命周期与补贴年限解耦。模块化将支撑更长电站生命周期,助力LCOE降低25%。 逆变器、PCS、储能等关键核心部件,设备间采用标准接口,灵活扩容,快速部署;逆变器不管交流还是直流侧,具备储能接口,面向未来演进。同时随着光伏电站规模和复杂度越来越高,专家上站维护的传统模式成本过高。模块化设计可以实现免专家维护,极大降低运维成本、提升系统可用度。全模块化设计将成为行业主流。 趋势三:主动支撑电网 新能源渗透率提高导致电网强度下降。未来5年,光伏电站必须从适应电网逐步向支撑电网演进。 随着全球新能源的迅猛发展,新能源电网适应性标准也在不断演进,对支撑电网稳定性提出更高要求。我们国家最新发布的2019新国标GB/T37408技术规范也与时俱进,特别强化了高穿有功稳定性、高低电压穿越能力、频率适应性等电网适应性要求,设定了更高的门槛。未来低SCR电网环境下,光伏逆变器需具备更精准的并网算法。 趋势四:光储一体 打造智能绿色发电机,助力光伏成为主力能源。光储的结合,能够使光伏电站从电流源变身为电压源,以光储协同控制算法,实现虚拟惯量等同步机特性,光伏发电技术指标向火电靠拢,可储可控,进一步增强电网。同时储能要解决安全、寿命等问题,保证在电池生命周期内,电池利用率最大化,这是未来储能电站的发展方向。预计到2025年,光储共生比例将达到30%以上。 趋势五:全面数字化 数字技术与光伏技术融合,使运维、生产管理和资产管理变得极简、智能、高效。数字化是智能化基础。随着5G、云等数字化技术快速演进,预计2025年将有90%以上的电站实现全面数字化,让光伏电站极简、智能、高效的管理成为可能,从一个哑电站变成一个有机的智能生命体。 趋势六:AI增效 AI将代替专家职能,使能系统自主协同优化,创造无限可能。 受益于人工智能及物联网技术,通过集成海量的专家经验和不断的自学习,让算法、算力、算据在计算中发挥最大作用,AI将在很大程度上代替运维专家进行诊断决策。通过智能跟踪算法,让组件、支架、逆变器协同运行,找到最佳角度,释放最大潜力。智能IV诊断,精准定位故障,将运维工作量从“月”降低到“分钟”。无人机空中巡检电站、清洗机器人清洗组件、智能安防和人脸识别等技术,使光伏电站不断完善系统设计优化、故障诊断、光储协同、智能巡检、智能清洗、机器视觉,全面提升发电效率和重构运维体验。从而助力电站生产力和安全性提升。预计到2025年,光伏电站应用AI技术比例达到70%。 趋势七:虚拟电站 协同管理的虚拟电站将参与电力系统调度及交易,成为分布式新的增长引擎。5G、区块链、云服务等ICT技术的大规模应用于分布式电站,组成协同管理的虚拟电站参与到电力系统的调度、交易与辅助服务中。未来5年,虚拟电站技术的发展会在分布式光伏场景中衍生出新的商业模式,以及新的市场参与者,成为分布式新的增长引擎。预计2025年,80%的户用光伏系统会接入各种VPP网络。 趋势八:重构极致安全 组件/组串级监控及智能关断、主动安全防护(AFCI),将成为光伏电站的标配,并形成统一的行业标准。主动安全是光伏成为主力能源的基石。“AI智能电弧防护”,是行业首次将AI算法融入AFCI,通过更精准的电弧检测,更迅速的故障保护,全面保障分布式光伏的安全。未来5年,屋顶0V电压快速关断(RSD)、电弧主动防护(AFCI)、组串智能关断(RSD)在分布式屋顶将成为标配,并形成行业国际标准。 趋势九:综合智慧能源 能源结构转向新一代综合能源系统。从管理角度看,综合能源模式会有效拉通生产和消费,助力实现碳中和,推广价值更高。综合能源是源-网-荷-储一体化的自治系统,需要以ICT基础设施为底座,通过平台+生态理念,融合创新,提升能源利用效率,降低能源成本。预计2025年,超融合能源架构会大行其道。 趋势十:安全可信 光伏电站网络安全风险与用户隐私安全要求与日俱增,愈发严格。2025年系统的可靠性、可用性、安全性、韧性、隐私性,将成为必要要求。在硬件端除了高可靠设计及制造外,同时加强预测性维护,夯实可靠地基;在软件端重点投入分层级防御,实现软件的分层可控、分层防御,使软件更加安全可靠,使光伏产业更加安全可靠。安全可信能力成为光伏电站的必要要求。
  • 《美媒预测:2021年人工智能的四大趋势》

    • 来源专题:装备制造监测服务
    • 编译者:zhangmin
    • 发布时间:2020-10-14
    • 美国《福布斯》双周刊网站9月21日刊载题为《2021年人工智能的四大趋势》的报道,作者系伯纳德·马尔,文章根据当下形势,预测了明年人工智能的四个趋势。文章摘编如下:   在2020年全球疫情暴发和世界被彻底颠覆之前,人工智能,尤其是人工智能的分支——机器学习(ML)——已经在广泛扰乱几乎所有行业。   新冠病毒疫情对我们行为方式的许多方面产生了影响,但它并没有削弱人工智能对我们生活的影响。事实上,有一点已经变得显而易见,即自学算法和智能机器将在当下抗击这场疫情的战斗中和我们在未来可能面对的其他事件中发挥重大作用。   当谈到挑选在不远的将来将改变我们生活、工作和玩耍方式的技术时,人工智能无疑仍是一个关键趋势。为此,我们在下面概述了在我们重建生活以及重新思考商业战略和优先事项的这一年里,我们可以期待什么。   更智能的大数据分析   在当下的这场疫情中,我们亲眼目睹了迅速分析和解读病毒在全世界传播的相关数据的迫切需要。各国政府、全球卫生机构、学术研究中心和业界共同制定收集、汇总和利用信息的新方法。   技术进步是这场疫情(尚)未像1918年西班牙大流感那样造成那么多人死亡的主要原因。多达5000万人在那场疫情中丧生。从医疗技术和医疗标准的进步,到通讯技术的进步,它们使我们能够更快发现疫情和实施封锁。明年,人工智能将被列入使我们能够更有效应对疫情的技术发展清单。   仅科学和医学文献的数量就大幅增加,今年4月之前就发表了28000多篇与新冠病毒有关的论文。   目前还在进行开发人工智能解决方案的工作,以帮助处理癌症等大量积压的其他医学问题,这些疾病的治疗因资源被转用于抗击新冠病毒而受到影响。明年,我们很可能会看到人工智能在其他许多医疗领域被加速采用,而不仅是应对病毒。   通过发展我们的能力来把机器学习解决问题技术应用到这些庞大、实时的全球数据集,我们将更容易发现疫情,跟踪密切接触者,实现更准确的诊断,并通过预测病毒未来可能演化的方式,开发更有效和持久的疫苗接种。   自动检测和预防   我们已经看到在包括美国在内的几个司法管辖区使用无人机来至少检验无人机是否有可能被用来监视人们是否遵守了保持社交距离的准则。更先进的应用即将出现——比如能够检测出人群中有人出现发热等新冠肺炎症状的无人机。这些系统利用计算机视觉技术分析无人机上的摄像头获取的数据,并向相关部门或当地管理人员通报有关病毒传播的统计数据和概率。   另一个相关的发展领域将是使用面部识别技术,这种技术也由计算机视觉算法提供动力。面部识别比较有争议的一点是,它把重点放在识别个体、而非人群中的模式,因此警方利用这项技术来发现逃避封锁和隔离的人,并追踪人群中出现症状的个体活动。   预测行为变化   我们的生活、工作和社交方式受到了新冠病毒蔓延的巨大影响。虽然在社会的许多方面都已经出现了稳定和强劲的数字化趋势,但今年我们目睹了一场热潮。亚马逊公司2020年第二季度的销售额比去年同期增长了40%,就连那些迄今为止一直避免在线零售的公司也被迫重新评估自己的选择。   人工智能工具和平台已经在帮助企业了解客户适应新现实的方式。此前在商业和关系培养方面对数字渠道的采用滞后的机构逐渐认识到这种局面的紧迫性,并在迅速掌握行为分析和个性化等概念。在2021年,让组织自助获取这项技术的工具将越来越流行,因为中小型企业正在寻求建立自己的竞争优势。   把下一次疫情消灭在萌芽状态   大多数人工智能算法都是针对预测的,人工智能辅助流行病学研究的必杀技将是建立能够准确预测未来疫情何时、何地暴发的系统。这项研究已经进行了一段时间,事实上,一些关于当前疫情的最早警报是由人工智能生成的。   我们可以预计,人工智能研究将在未来18个月取得进一步突破,从而提高我们发现和应对病毒暴发危险的能力。然而,要做到这一点,还需要各国政府和私营企业之间持续不断的全球合作。