STM出版行业正处于变革的时代，许多学术出版商通过与以前购买传统期刊订阅的学术机构签署转换协议（transformative agreements, TA）来过渡到开放获取。为了制定、评估和协商这些协议，出版商需要借助强有力的前瞻性数据和历史数据支持。
尽管寻找转换协议的战略机会可能复杂，但并非无解。Dimensions工具能够帮助出版商轻松获取和分析与作者和资助相关的数据，这些数据可按国家、地区、机构及资助方分类。通过这些信息，出版商可以深入了解学科的当前和未来发展态势，补充自身的使用统计数据。
图1 哈佛大学研究人员在生物医学和临床科学学科领域发表的出版物随时间的变化
Dimensions的独特之处在于，它提供有关活跃资助项目的资金数据，使出版商能够预测未来可能发表的文章或作者数量。此外，资助数据还能帮助出版商识别具有较高资助水平的研究项目，这些项目往往会在不久的将来发表高影响力的论文。
图2 英国研究组织正在进行的有效资助的热图
图3 特定资助者（医学研究委员会）在英国的开放获取出版物产出的历史情况
同时，通过访问研究者数据及其发表历史，出版商可以量化某一机构、地区的研究者数量，或特定出版物和竞争出版物中的研究者分布。
图4 哈佛大学生物医学和临床科学领域研究人员名单
图5 上述研究人员曾发表过的期刊
Dimensions不仅为机构及其资助来源提供基础数据支持，助力转换协议的讨论，还可用于内部业务分析。例如，它可以提供衡量OA出版协议成功与否的指标，包括来自现有市场及学科领域的投稿和出版量增长情况，以及新目标市场和学科领域的扩展。通过Dimensions，出版商可以基于出版量、引文数据、新的地域或学科领域影响力等关键绩效指标（KPI）进行基准比较。
图6英国研究机构生物医学和临床科学学科领域的开放获取出版物产出时间表
除了Dimensions提供的分析视图外，该工具还提供了强大的API接口，便于用户探索和利用更多关联数据。通过API，出版商可以：
·映射出版物的广泛影响力：将资助数据与出版物及其引文、政策文件引用、专利及临床试验等相连接。
·查看资助方在不同学科领域投入的资金及其开放获取（OA）与封闭获取（Closed Access）出版物的影响力。
·了解特定机构或地区的研究人员对某一期刊或出版商的引文数量。
通过这些功能，Dimensions不仅能够为出版商提供全面的数据支持，还能帮助其发现新机会，提升业务分析能力和决策效率。
