《MedRxiv, 1月30日,武汉封城之前2019-nCov对中国的传播风险》

  • 来源专题:COVID-19科研动态监测
  • 编译者: zhangzx
  • 发布时间:2020-01-31
  • On January 23, 2020, China enacted a travel quarantine of Wuhan and nearby cities to curb the geographic expansion of a novel coronavirus (2019-nCoV). Here, we use ground, rail and air travel data to estimate the probability that 2019-nCoV cases were imported from Wuhan to 370 cities throughout China in the three weeks prior to the quarantine. Based on an estimated R0 of 2.56 [95% CI: 2.09, 2.78], we find that the probability of a pre-quarantine introduction exceeds 50% in 131 [95% CI 72, 232] cities, including six cities with populations over two million people with no reported cases as of January 27th.

  • 原文来源:https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.01.28.20019299v1
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    • 编译者:wangyb
    • 发布时间:2020-01-29
    • 【研究认为新型冠状病毒肺炎比SARS具有更高的大流行风险,需要加强严控遏制其进一步蔓延。】 发表时间:2020年1月26日 发表团队和机构:广东省疾病预防控制中心、广东省公共卫生研究所 作者:Tao Liu, Jianxiong Hu, Min Kang, Lifeng Lin, Haojie Zhong, Jianpeng Xiao, Guanhao He, Tie Song, Qiong Huang, Zuhua Rong, Aiping Deng, Weilin Zeng, Xiaohua Tan, Siqing Zeng, Zhihua Zhu, Jiansen Li, Donghua Wan, Jing Lu, Huihong Deng, Jianfeng He, Wenjun Ma 文章主要内容如下: 研究人员从医疗记录、流行病学调查或官方网站,收集了2020年1月23日前确诊的2019-nCoV病例数据,以及从广东省疾病预防控制中心收集了2002~2003年广东省SARS病例资料。利用指数增长(EG)和最大似然估计(ML),研究人员估算了2019-nCoV和SARS的繁殖数(R)。结果显示,截至2020年1月23日,中国共发现830例2019-nCoV确诊病例,境外报告9例。2019-nCoV感染的平均潜伏期为4.8天。2019-nCoV和SARS患者从出现症状到隔离的平均时间分别为2.9天和4.2天。 通过EG和ML估计,2019-nCoV的R值分别为2.90(95%置信区间:2.32-3.63)和2.92(95%置信区间:2.28-3.67),而SARS-CoV的相应R值为1.77(95% 置信区间:1.37-2.27)和1.85(95%置信区间:1.32-2.49)。 研究人员还观察到从发病到隔离的时间呈下降趋势,2019-nCoV和SARS-CoV的R值也呈下降趋势。研究人员认为,2019-nCoV可能比2003年暴发的SARS具有更高的(全国或全球)大流行风险。但目前实施的公共卫生努力已显著降低了2019-nCoV的流行风险。然而,还需采取更加严格的控制和预防战略和措施,遏制其进一步蔓延。
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    •     SSRN预印平台《柳叶刀》预印版于3月4日出版了中山大学等发表的预印本论文“Impact of Population Movement on the Spread of 2019-nCoV in China”。文章指出,在2020年1月23日起禁止往返武汉、春节假期延长等管控措施之前已经发生了大量的人口流动,具有导致病例传播到中国其他城市的可能性。随着人们返回工作地点,人口流动的这种回流也可能促进2019-nCoV的传播。因此,作者认为迫切需要评估现有人口流动和未来人口回流对2019-nCoV传播的影响,为精确控制疫情提供依据。     研究人员使用1月至2月(2019-20年)的国内人口流动数据来推断中国城市之间的人口流动网络。从疫情暴发到2020年2月14日,他们从34个省级行政单位和341个市级单位的卫生委员会的每日官方报告中获得了确诊病例的数据。作者使用线性回归模型来模拟人口流动与输入病例之间的关系,并评估在不同人员流动情况下输入病例的推论和风险。 结果:作者指出,来自武汉市的人口涌入与全国其他城市确诊病例之间在统计学上存在显着的正相关性,尤其是对于湖北的城市。与1月23日开始实施管制禁令相比,不实施禁令将会使下一周的总病例数增加118%,而提前三天实施禁令,将使早期阶段的传播病例数减少47%。作者预计如果不对回返居民进行任何限制的情况下,累计总病例数将增加61%,而如果禁令仅限于湖北实施的话,累计总病例数将增加11%。未来长江三角洲、珠江三角洲和首都经济圈等人口回流较大的地区将处于较高风险中。     解释:鉴于人口流动在新型冠状病毒疾病(COVID-19)的传播中起着重要作用,因此出现新的暴发中心的风险很高,特别是在人口众多的大城市中。这些城市应持续加强公共卫生干预措施。    *注,本文为预印本论文手稿,是未经同行评审的初步报告,其观点仅供科研同行交流,并不是结论性内容,请使用者谨慎使用。