一组科学家开发了一种计算模型,利用人工智能寻找水电站坝址,以帮助减少温室气体排放。
水电大坝可以提供大量能源,碳足迹低至太阳能和风能等。但由于它们的形成方式,一些水坝会释放出危险的高温室气体,威胁到可持续发展的目标。
目前为亚马逊河流域提供了数百座水电大坝 - 一个覆盖南美洲三分之一以上的生态敏感区域 - 提前预测其温室气体排放对该地区和地球至关重要。
康奈尔大学领导的生态学家,计算机科学家和来自南美组织的研究人员发现,实现低碳水电需要考虑整个亚马逊河流域的规划 - 并且有利于高海拔地区的水坝。
“如果你一次一个地开发这些水坝而没有进行战略规划 - 这就是它们通常的开发方式 - 你最终获得最佳解决方案的可能性很小,”博士后研究员拉斐尔·阿尔梅达说。与阿特金森可持续发展中心合作,共同领导“减少亚马逊水电的温室气体排放与战略大坝规划”,于9月19日在Nature Communications上发表。
利用该模型,研究人员可以确定水坝的组合,这些水坝将为给定的能量输出目标产生最低量的温室气体。
当地区被洪水淹没建造水坝时,分解植物物质会产生甲烷,这是一种比二氧化碳更具破坏性的温室气体。根据地点和其他因素,大坝建设的碳排放量可以从最低到最高变化两个数量级以上。
分析发现,在高海拔地区建造的水坝倾向于降低单位电力输出的温室气体排放量,而不是低地的水坝 - 部分原因是较少的土地需要在陡峭的环境中淹没。
目前约有150座水电大坝和另外350座为亚马逊流域提供建设,其中包括巴西,厄瓜多尔,秘鲁和玻利维亚的部分地区。这项研究是使用计算工具分析大坝影响的更大努力的一部分,以帮助南美政府和组织做出明智的决策,平衡利弊。
——文章发布于2019年9月19日