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《Edge Factor与Mastercam2016年继续成为合作伙伴，在未来几年制造业工作的需求会很高》

  • 来源专题：数控机床与工业机器人
  • 编译者： 杨芳
  • 发布时间：2016-03-16

  • CNC软件公司/ MasterCAM（托兰，康涅狄格州）宣布其与Edge Factor在2016年持续的合作，有关一些媒体和教育项目。

    2015年MasterCAM和Edge Factor合作包括Rock MFG Day Kit的资源，734个组织制造的一天；这是一个电视节目LaunchPoint MasterCAM的年轻女机械师和即将到来的Edge Factor纪录片Masters of Resonance，讲述音乐家John的DW Drums故事。该公司也曾在一起教育资源包括“极客”技术的视频序列以及操作数控加工和3D打印项目。

    今年，“Masters of Resonance”是后期制作和Edge Factor将产生三个新的电影特色的学生工作部分为美国航空航天局和国际空间站，麻省理工，和持续动力的车辆。MasterCAM和边缘因素联手打造的教育资源包括15个“极客”技术的视频，Rock MFG Day Kit2016版，3D打印技术和数控加工项目，并基于新电影的工具。

    “MasterCAM持有超过20%的教育市场，CNC软件总裁Meghan West说，“在未来几年制造业工作的需求会很高，而与Edge Factor的因素可以帮助我们讲故事和创造资源，激发我们行业的下一代。”

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    • 中国社会科学院工业经济研究所和腾讯研究院共同研究编制的《“人工智能+制造”产业发展研究报告》认为，对于复杂的制造业来说，互联网的定位更应该在“助力者”而非“颠覆者”，帮助制造企业加快转型升级的步伐。 “人工智能+制造”本质是追求人机协同 人工智能作为一类信息技术，诞生于20世纪50年代，几乎与计算机同步。60多年来人工智能涉及的技术和派系众多，学界并没有一个明确的定义。对于大多数公众而言，从其发展目的的角度，可以简单将其理解为“与人类一样聪明的人造机器”。 将这个聪明的“机器”放入制造业中，主要的作用就是使机器能够“达到甚至超过人类技工水平”，以实现企业生产运营效率的提升。这个放入“人工智能”的“智能化”过程，与过去制造业追求“自动化”的过程实际上有本质的差异。“自动化”追求的是机器自动生产，本质是“机器替人”，强调大规模的机器生产；而“智能化”追求的是机器的柔性生产，本质是“人机协同”，强调机器能够自主配合要素变化和人的工作。 因此，“人工智能+制造”未来所追求的，不应是简单粗暴的“机器替人”，而应是将工业革命以来极度细化、甚至异化的工人流水线工作，重新拉回“以人为本”的组织模式，即让机器承担更多简单重复甚至危险的工作，而人承担更多管理和创造工作。 “人工智能+制造”必然走向平台模式 制造业是一个庞大的产业，同一个厂房里，可能有好几种来自不同厂家的生产设备，这些设备往往采用各自的技术和数据标准，彼此之间并不能直接连通和交互。不同的工厂乃至不同的制造业企业，差异就更大了。这样的差异使得传统制造业信息化难度大、效率提升有限。 互联网的普及和发展催生了“平台模式”，平台内信息传播的速度大大增加、交易成本大大降低，有效促进了经济效率的提升。近几年，互联网的这个模式逐渐扩展到了各行各业。对于制造业而言，这个模式就是“工业互联网平台”。 未来“人工智能+制造”的实现的重要基础就是这个平台，由这个平台为产业提供通用的算力（工业云计算和边缘计算）、算据（工业大数据）和算法（工业人工智能）能力，从而推动整个产业的转型升级。根据调研公司MarketsandMarkets的数据显示，这三部分代表的全球工业互联网平台市场规模占整体“人工智能+制造”的比例，将从2016年的24%增长为2025年的36%，达到2.6千亿美元。 互联网助力“人工智能+制造”的三类典型场景 互联网经过数十年发展，已成为信息革命的中坚力量，也是当前人工智能技术发展的领航者。其连接、数据、云、算法和安全等五方面的经验与积累，能够有效支持其推动人工智能与各产业结合落地。对“人工智能+制造”而言，目前互联网助力的典型场景主要有三类： 一是产品注智，从软件到硬件的智能升级。互联网可以将其人工智能算法，以能力封装和开放方式嵌入到产品中，从而帮助制造业生产新一代的智能产品。如谷歌开发出专用于大规模机器学习的智能芯片TPU、腾讯AI开放平台对外提供计算机视觉等AI能力等。 二是服务注智，提高营销和售后的精准水平。互联网可利用其人工智能算法，为制造企业提供更精准的增值服务。一是售前营销，以人工智能进行用户侧需求数据的多维分析，实现更实时、精准的广告信息传递；二是售后维护，以物联网、大数据和人工智能算法，实现对制造业产品的实时监测、管理和风险预警。如三一重工结合腾讯云，把分布全球的30万台设备接入平台，利用大数据和智能算法，远程管理庞大设备群的运行状况，有效实现故障风险预警，大大提升了排障效率并降低维护成本。 三是生产注智，增强机器自主生产能力。互联网可帮助制造企业，将人工智能技术嵌入生产流程环节中，使得机器能够在更多复杂情况下实现自主生产，从而全面提升生产效率。目前主要应用在工艺优化，即通过机器学习建立产品的健康模型，识别各制造环节参数对最终产品质量的影响，最终找到最佳生产工艺参数；智能质检，即借助机器视觉识别，快速扫描产品质量，提高质检效率。 总之对于复杂的制造业而言，互联网需要更多从合作者、助力者、服务者的角度看待。正如腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾所言，腾讯“不会进入各行各业取而代之，而是做好连接、工具和生态三个角色”。在此基础上，人工智能等新一代信息技术才能更有效地发挥作用。
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  • 《《中国制造业走向2025》白皮书发布》
    • 来源专题：数控机床——战略政策
    • 编译者：杨芳
    • 发布时间：2015-11-04
    • 　　作为全球经济竞争的制高点，制造业受到了各国的广泛重视，中国也出台《中国制造2025》白皮书，大力推进由“制造大国”向“制造强国”的转变。日前，赛迪顾问与IBM商业价值研究院联合发布了《中国制造业走向 ... . 　　作为全球经济竞争的制高点，制造业受到了各国的广泛重视，中国也出台《中国制造2025》白皮书，大力推进由“制造大国”向“制造强国”的转变。日前，赛迪顾问与IBM商业价值研究院联合发布了《中国制造业走向2025》白皮书，通过对“中国制造2025”战略的解读，以及对市场环境的分析，提出了“构建以数据洞察为驱动的新价值网络”创新发展新模式，并分析了新价值网络各个环节的战略重点及核心能力，为企业明确自身定位、制定未来发展方向、选择转型升级发展路径提供指导。 　　白皮书认为，创新发展是实施国家战略的具体要求，创新是“中国制造2025”的核心驱动，未来随着新一代信息技术与制造业的深入融合，制造业生产方式将趋向智能化、网络化，企业组织将走向扁平化、虚拟化，产品模式将转向定制化和服务化。企业也面临着内部挑战和外部环境变化的双重压力，必须寻求创新发展新模式。从企业内部看，生产成本上升、研发投入不足、生产组织方式较为传统都是企业目前面对和亟待解决的具体问题。从企业外部看，消费者具有更大的主导权，期望企业去了解他们真实的需求和提供卓越的服务体验。技术发展日新月异，大数据、云计算、移动、社交化、3D打印、机器人都将颠覆旧有的制造模式。另外，产业也在发生巨大变革，跨界融合、制造业服务化都将成为发展新趋势。 　　图片来自百度图片 　　为此，企业亟须寻找转型升级发展新模式，即“构建以数据洞察为驱动的新价值网络”。白皮书指出，参与者、产品和生产是价值创造过程中的三个要素。在传统价值链下，三者之间缺乏交互作用，联系不紧密，而在新价值网络下，通过大数据、云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术平台的作用，企业能够获得精准的数据洞察，以此为核心驱动力，改造整个研发、生产、销售等环节，实现参与者、产品和生产的协同互联;同时，数据洞察作为核心驱动力，将始终贯穿整个新价值网络。 　　IBM大中华区全球企业咨询服务部副总裁、制造行业总经理徐习明指出，数据洞察将始终贯穿参与者、产品和生产三个要素，使它们具有智能分析能力和自我优化能力，实现“智慧的参与者”、“智慧的产品”、“智慧的生产”的角色转变。大数据的获取方式包括以下几个方面：一是通过智能终端和智能产品直接采集数据，并通过物联网传输到大数据平台;二是通过端到端的全渠道营销，实时收集和监测消费者数据与产品数据;三是通过整合企业内外各种数据资源，建立大数据体系。 　　白皮书还为企业规划了实现新价值网络的参考实施路径，主要分为以下三个阶段：第一步，通过智能产品和端到端的全渠道营销，获取精准的消费者洞察和产品洞察，并从横向打通产业链各端口，纵向整合企业管理体系;第二步，整合企业内外其他数据资源，按照以消费者为中心、个性化、柔性化、大规模定制等智能制造原则重新构建自己的研发、客服、生产、供应链和物流体系;第三步，基于智能产品平台、全渠道平台、大数据体系，在地域边界和产业边界上实现扩张，整合全球资源，打造集制造和服务为一体的全球整合企业及其生态网络。 　　徐习明表示，新价值网络的构建是一个长期艰巨的工作。“中国制造2025”战略的实现需要杰出的创新能力、领先的信息技术能力，以及值得信赖的合作伙伴。作为中国企业35年的合作伙伴，IBM已经与中国政府、客户和市场建立了深厚的互信，IBM有能力、有价值、有意愿，也有措施成为助力“中国制造2025”战略实现的“中国合伙人”。.
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