病毒受体是宿主细胞病毒感染的关键。目前,病毒受体的鉴定仍然具有挑战性。我们以前的研究表明,人类病毒受体蛋白具有一些独特的功能,包括高水平的N-糖基化,高数量的相互作用伴侣和高表达。该研究建立了一个随机森林模型,根据人类病毒受体和蛋白质序列的独特特征,从人类细胞膜蛋白中识别出人类病毒受体组,并具有公认的准确性。预计共有729种人类细胞膜蛋白构成感染人类病毒的受体组。随机森林模型与先前研究中预测的人类与病毒之间的蛋白质-蛋白质相互作用的结合,进一步预测了693种人类感染病毒(如肠道病毒,诺如病毒和西尼罗河病毒)的受体。最后,研究预测了2019-nCoV的候选替代受体。该研究将大大促进鉴定人类感染性病毒的受体。