数字孪生+AIoT
打造智慧电厂“安全卫士”
为有效贯彻落实安全发展理念，吉林公司白城厂根据自身实际情况，对“数字孪生、LoRa物联网、大数据分析、AI视频分析”等技术进行深化研究，针对电缆安全、电力设备安全及作业人员安全，开发并建设一套行之有效的“安全监测管理系统”。通过科技创新，有效提升企业安全生产管理水平，强化安全生产隐患排查治理能力，遏制生产安全事故发生，形成良性循环可持续发展机制，确保电力系统安全稳定运行和电力可靠供应。
01数字孪生
构建电厂高精度三维模型，实现物理电厂与虚拟电厂的实时映射，打造电厂"数字分身"。
02AIoT
利用物联网技术，实现设备状态、环境参数等数据的全面感知和实时采集，并通过人工智能算法进行数据分析，实现智能预警和决策。结合数字孪生和人工智能物联网（AIoT）融合技术，该厂主要从以下五个方面进行了开发研究，目前已完成项目实施并试运行取得效果显著：
①数据同步管控三维可视化管理展示系统实现了场景、模型、数据的同步与管控，采集各类关键指标，根据历史数据的发展趋势，对电缆状态进行评估，调整和优化维修的策略。
三维可视化管理展示系统
②设备预测性维护
智能物联传感安全监测系统是通过测温、水浸等前端传感设备对电缆的温度及环境漏水等信息进行全方位监测，电缆测温综合管理平台能够通过对前端数据的分析及早发现事故隐患。基于数据分析，实现设备预测性维护，优化运维策略，降低运维成本，提高设备运行效率。
智能物联传感安全监测系统
③智能化数据保存
设备智能数据库系统通过智能化的填写方式进行数据保存，使宝贵的运行及检修经验得以留存；同时依据设备标识牌的位置信息，可实现识别定位。
设备智能数据库系统
④全面集中监控展示
智能安全运维监控系统通过多种直观方式从多个管理维度针对IT资源的运行状态提供综合、全面、集中的监控展示；包括资产统计、资产管理、告警统计、告警管理、故障排行、资源可用性等。
⑤ 精准识别潜在故障
AI视频分析安全管理系统根据安全管理需要及监控点位实际布置情况，规划多个生产现场安全防范区域，采用AI视频分析技术，建立并优化深度学习模型。精准识别潜在故障，实现安全隐患的早期预警和及时处置，将事故扼杀在萌芽状态。
AI视频分析安全管理系统
通过基于数字孪生和人工智能物联网（AIoT）融合技术的安全监测管理系统，实现了事前预警、快速感知、有效监测、实时报警、高效处置，能够综合实现远程监看监管，检修和巡检成本大幅度降低，帮助检修人员准确判断告警等级，真正做到了快速发现故障、准确定位故障，降低了维护成本，保障了该厂的安全生产及企业经济效益。
