《COVID-19流行病的分形动力学》

  • 来源专题:生物安全知识资源中心 | 领域情报网
  • 编译者: hujm
  • 发布时间:2020-02-24
  • 杜克大学经济系在medRxiv预印版平台发表论文“Fractal kinetics of COVID-19 pandemic”,通过经典的流行病学研究方法——量化基本传染数R0和感染时间来研究新冠病毒的增长模式。
    结果表明,当前的增长模式符合幂律动力学规律,说明易感个体和受感个体之间存在潜在的分形或小范围联系网络。这种增长规律的正偏差说明当前的防控措施失效,而负偏差可能是疫情结束的前兆。文章还指出,该研究可以预估疾病的增长情况,但无法预测疫情的最终发展程度。

  • 原文来源:https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.16.20023820v1
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  • 《2月16日_COVID-19流行病的分形动力学》

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    • 编译者:xuwenwhlib
    • 发布时间:2020-02-21
    • 信息名称:COVID-19流行病的分形动力学 1.时间:2020年2月16日 2.机构或团队:杜克大学经济系 3.事件概要: 杜克大学经济系在medRxiv预印版平台发表论文“Fractal kinetics of COVID-19 pandemic”,通过经典的流行病学研究方法——量化基本传染数R0和感染时间来研究新冠病毒的增长模式。 结果表明,当前的增长模式符合幂律动力学规律,说明易感个体和受感个体之间存在潜在的分形或小范围联系网络。这种增长规律的正偏差说明当前的防控措施失效,而负偏差可能是疫情结束的前兆。文章还指出,该研究可以预估疾病的增长情况,但无法预测疫情的最终发展程度。 *注,本文为预印本论文手稿,是未经同行评审的初步报告,其观点仅供科研同行交流,并不是结论性内容,请使用者谨慎使用. 4.附件: 原文链接: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.16.20023820v1
  • 《3月3日_COVID-19流行病的分形动力学》

    • 来源专题:COVID-19科研动态监测
    • 编译者:zhangmin
    • 发布时间:2020-03-05
    • 1.时间:2020年3月3日 2.机构或团队:美国杜克大学;美国密歇根大学 3.事件概要: 2020年3月3日,medRxiv预印平台出版了美国杜克大学与美国密歇根大学的题为“Fractal kinetics of COVID-19 pandemic”的文章。 新型冠状病毒病(COVID-19)在中国继续快速扩散,并已经在世界其他地区传播。确定基本再生数和感染时间是研究该病毒的经典流行病学方法,并在COVID-19流行病学研究中大量运用。然而,这种假设导致的指数增长,虽然增长率很高,但它并没有遵循指数特征。只有通过不断调整基本再生数匹配动态变化或者使用速率方程等方式进行校准。该研究中,研究人员将2020年2月17日至2020年3月1日期间发表的原始论文进行了统计更新,发现中国的死亡人数正在迅速减少,从指数递减到幂律分布,并与网络模型预测相似。同时,研究人员还发现非中国死亡人数正在迅速增加,这与中国早期的统计数据相似。因此,研究人员通过死亡人数判断发现该疾病传播的三个阶段即指数增长、幂律分布和日死亡率的指数下降。 *注,本文为预印本论文手稿,是未经同行评审的初步报告,其观点仅供科研同行交流,并不是结论性内容,请使用者谨慎使用。 4.附件: 原文链接:https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.16.20023820v2