《基于关键词共现和社会网络分析的知识结构映射》

  • 来源专题:图书情报
  • 编译者: xuxue
  • 发布时间:2018-10-16
  • 本文旨在基于《图书馆高新技术(Library Hi Tech)》期刊上发表的文章来呈现知识结构,希望通过关键词共现和社交网络分析揭示研究热点。从WOS数据库中获取《图书馆高新技术》期刊在2006年-2017年期间的数据集,并作为CiteSpace系统评估的测试平台。CiteSpace软件对高被引关键词进行分析,支持文献数据库的可视化探索和知识发现。研究发现美国、德国、中国和加拿大的论文占比很高。此外,《图书馆高新科技》中最常见的关键词是:“服务”、“技术”、“数字图书馆”、“大学图书馆”和“高校图书馆”。

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    • 本文的目的是根据Library Hi Tech发表的文章介绍知识结构。预计研究热点将通过关键词共现和社交网络分析来揭示。基于2006年至2017年期间Library Hi Tech的出版物的数据集从Web of Science中提取并开发为用于评估CiteSpace系统的测试平台。使用CiteSpace对高度引用的关键词进行了分析,支持在书目数据库中进行知识发现的视觉探索。调查结果表明,美国、德国、中国和加拿大的出版物比例很高。此外,Library Hi Tech中确定的最受欢迎的关键词是:“服务”、“技术”、“数字图书馆”、“大学图书馆”和“学术图书馆”。最后,本文确定了基于被引用最多的四个研究问题。
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    • 编译者:xuxue
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    • 虽然跨学科研究在科学资助项目中是一种日益增长的趋势,但它们获得资助的可能性较低。本文的目的是分析图书馆经费申请成功案例的现状,并就图书馆如何扩大服务以帮助科学经费申请提供建议。本文利用学科应用代码的共现,构建了一个跨学科知识流网络。以中国国家自然科学基金193517项资助项目为研究对象,运用社会网络分析方法,对知识的跨学科流动进行研究,考察网络结构的演变。结果表明,跨学科知识流网络不仅是一个小世界网络,而且是一个无标度网络。科研机构之间存在两种主要的知识流动路径,体现了科学学科知识分布的异质性。