2020年Stifterverband科学奖中的“社会需要科学奖”颁给了莱布尼茨科学技术信息中心（Leibniz Information Centre for Science and Technology） “科学数据管理（Scientific Data Management）”研究组负责人玛丽亚·埃瑟·维达尔（Maria-Esther Vidal）。该奖项旨在表彰计算机科学家在科学数据管理方面的工作，该奖项的总价值为50,000欧元，是在今年举办的莱布尼兹协会年度会议上颁发的。
管理大量研究数据是科学面临的主要挑战之一。需要准备、合并和利用来自不同来源的数据，以便它们的组合可以产生新的见解。玛丽亚·埃瑟·维达尔（Maria-Esther Vidal）通过研究数据库查询的优化，通过语义Web上的知识图进行数据可视化，利用结构化数据丰富Web数据以及进行大数据分析等方面的研究来解决这个问题。
玛丽亚的工作特别专注于生物医学和生命科学中的语义数据管理。广泛而异类的数据集的合并有望为众多新的疾病治疗方法铺平道路。例如，玛丽亚致力于将临床和基因组数据（OMICS）转换为语义知识图，该图描述了患者的个人特征，从而促进了基于患者综合档案的个性化治疗方法。在医学中的一个具体应用实例是对药物相互作用和影响肺癌预期寿命的各种其他因素的研究。
从科学出版物、统计分析和遗传信息到化学结构式等非常不同来源的信息结合起来，可以进行系统的分析和预测，而在过去，这些分析和预测通常只能在临时的和非系统的基础上进行。为此，玛丽亚和语义数据管理小组（SDM）的成员开发了一个平台，该平台结合了40多种不同的数据源，并使用知识图和机器学习来使科学家发现，理解和预测模式。
但是，玛丽亚用于构造知识和整合数据的计算机科学技术不仅限于医学中的应用。原则上，它们可以用于除科学之外的广泛的多学科环境中，例如在工业中。玛丽亚研究小组开发的所有软件工具都以开源软件的形式在全球范围内免费提供用于研究和应用。
Stifterverband副秘书长沃尔克·迈耶·古克尔（Volker Meyer-Guckel）强调：“通过授予玛丽亚这个奖项，我们表彰了一位出色的科学家，她的杰出和高度相关的研究工作对社会产生了影响，并以非常特殊的方式承担了社会责任。玛丽亚多学科研究主题为数据驱动的世界中的创新提供了基础。”
